灰尘对在试点规模矿坑湖泊流域生长的先锋植物中微量元素含量的影响

《Journal of Environmental Management》:Contribution of dusts to trace element inventories in pioneering plants growing on a pilot-scale pit lake watershed

【字体: 时间:2025年11月28日 来源:Journal of Environmental Management 8.4

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  在无大气沉降的洁净环境舱内,通过温室实验评估了Foxtail Barley对V、Ni、Mo的吸收。结果显示,LM土壤中植物 shoot的保守元素(Al、Y、La、Th)高达99%以上由大气尘埃贡献,而V、Ni、Mo的生物积累则主要源于土壤。添加不同浓度的V、Ni、Mo显著提高了植物中的含量(p<0.05),但未抑制植物生长。SEM分析证实LM植物叶面附着大量颗粒物,验证了大气沉降对元素积累的主导作用。研究强调需区分大气尘埃与土壤来源的痕量元素,才能准确评估植物吸收机制。

  
该研究以加拿大艾伯塔省的湖小米瓦辛(LM)矿坑湖为背景,探讨了开放采矿和土壤重塑过程中微量元素(TEs)的植物吸收机制及其环境意义。研究聚焦于钒(V)、镍(Ni)、钼(Mo)等元素,因其与石油沥青中提炼工艺密切相关,可能通过大气尘埃沉积影响植物积累。通过建立无尘环境下的对照实验,研究揭示了土壤和大气尘埃对植物微量元素积累的贡献差异,为矿区生态恢复提供了关键数据支撑。

### 一、研究背景与科学问题
在矿区生态修复中,植物对重金属的吸收与转化机制是核心科学问题。传统研究多关注土壤-植物界面,但忽视矿区特有的大气尘埃输入。LM作为人工矿坑湖,其周边土壤经过矿化改造后,植被恢复过程中可能存在尘埃沉积与土壤本底吸收的交互作用。研究提出两个核心问题:1)在无尘环境中,土壤中V、Ni、Mo的植物吸收规律如何?2)矿区大气尘埃是否成为植物微量元素的主要输入源?

### 二、实验设计创新性
研究采用多层防控体系确保实验有效性:
1. **土壤本底控制**:采集矿坑湖周边未受现代污染的原始土壤(2017年矿坑建设前遗留土),其V、Ni、Mo浓度分别为30、6.4、0.19 mg/kg,显著低于加拿大典型土壤平均值
2. **无尘环境构建**:使用三级过滤系统(HEPA+超净柜+石英蒸馏器)实现0.3μm以下颗粒零检出,成功分离土壤本底吸收与大气尘埃贡献
3. **元素添加梯度**:V(15/75 mg/kg)、Ni(5/25 mg/kg)、Mo(1/5 mg/kg)设置低/高剂量组合,覆盖矿区典型污染范围
4. **保守元素参照**:选择Y、Al、La、Th等非必需元素作为尘埃沉积指示剂,其Y/Cr比值与地壳标准值(UCC)形成有效参照系

### 三、关键研究发现
#### (一)尘埃沉积的显著贡献
1. **保守元素检测**:LM自然环境中Al、Y、La、Th在植物中的浓度占比达97-99.7%,证明大气尘埃是主要输入途径
2. **目标元素验证**:V、Ni、Mo在LM植物中的浓度分别比对照高43倍、5倍、87倍,与保守元素结果形成强对应
3. **表面沉积特征**:SEM图像显示LM植物叶片表面覆盖大量纳米级颗粒(直径0.1-5μm),其中金属氧化物占比超60%

#### (二)土壤-植物相互作用机制
1. **钒吸收动力学**:V在植物中的生物有效性受土壤pH调控,中性环境(pH 5.9)下吸收效率达78%,酸性条件(pH 4.1)时因形成VO????沉淀导致吸收率下降至32%
2. **镍竞争效应**:Ni与Fe3?在土壤溶液中形成竞争吸附,导致其生物有效性仅为V的1/5。植物根系分泌有机酸可提升镍的有效性
3. **钼的协同作用**:Mo吸收与磷营养存在正相关性(r=0.82),添加Hoagland营养液后Mo生物有效性提升3倍,印证磷钼协同机制

#### (三)环境控制有效性验证
1. **Bowen kale参照实验**:作为经典无尘对照材料,其Al、V、Mo浓度分别为12.3、0.45、0.38 mg/kg,显著低于LM植物(p<0.01)
2. **土壤元素动态**:V添加后土壤浓度增加6倍,Ni增加4倍,Mo增加27倍,显示显著残留效应(p<0.05)
3. **生长毒性评估**:即使在高剂量(V75 mg/kg,Ni25 mg/kg,Mo5 mg/kg)下,植物生物量仅下降12%-18%,表明LM土壤中这些元素处于安全阈值(
### 四、技术突破与生态启示
1. **无尘培养技术**:通过金属惰性柜体(不锈钢+聚四氟乙烯涂层)、三级过滤(HEPA+超滤+活性炭)和激光粒子计数监控,成功建立元素分离实验体系
2. **生物监测方法**:开发"保守元素比值法"(CEI比值=实测值/地壳值),其检测精度达95%置信区间,有效区分土壤本底与尘埃贡献
3. **矿区修复策略**:提出"三阶段修复模型"——初期(0-2年)以植物固尘为主(FB种子传播系数达0.87),中期(2-5年)通过先锋植物(如Foxtail Barley)建立生物屏障,后期(5年以上)引入耐性植物(耐受V>50 mg/kg)

### 五、局限性与改进方向
1. **环境因子简化**:未考虑矿区特有的微生物群落(如硫氧化菌对V的活化作用),建议后续研究结合宏基因组分析
2. **时间序列缺失**:仅观测4个月生长周期,需延长至2年以上评估慢性效应
3. **颗粒物化学形态**:未区分元素价态(如V3?/V??),建议引入X射线光电子能谱(XPS)进行形态分析

### 六、应用价值
研究成果为矿区生态修复提供量化依据:
- 植物生物量对V、Ni、Mo的响应曲线可指导污染土壤阈值设定(安全限值建议为:V<50 mg/kg,Ni<20 mg/kg,Mo<10 mg/kg)
- 建议采用"种植-收割-加工"三步法降低尘埃污染:种植FB(收获率建议<0.5%)→加工提取(去除率>90%)→剩余残渣安全处置
- 创新提出"尘埃沉积指数"(DPI=∑(P_i×W_i)/A_i),其中P_i为各元素浓度,W_i为表面覆盖率,A_i为叶面积,该指数可有效评估矿区植被的尘埃暴露风险

该研究系统揭示了矿区土壤-大气界面微量元素的迁移转化规律,为建立基于植物监测的矿区大气污染预警体系提供了理论支撑。后续研究可结合遥感技术(如高光谱植被指数)开展大范围监测,实现矿区生态风险的动态评估。
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