评估NP课程中对多种肤色表现的呈现情况

《The Journal for Nurse Practitioners》：Assessing Representation of Diverse Skin Tones in NP Curricula

　　本研究评估了某护理实践者（NP）课程中3Ps（药理学、病理生理学、物理评估）教学材料的皮肤色调多样性，发现深色皮肤（Fitzpatrick IV-VI）仅占18.4%，近20%学生表示不满，建议增加梯度色调和更多深色皮肤图像，以减少视觉种族主义，促进医疗公正。

　　
护理专业课程中肤色多样性不足的现状及改进建议

研究背景与意义
随着全球化和人口流动的加速，不同肤色群体的健康需求日益凸显。护理专业作为直接面向患者群体的医疗分支，其教育质量直接影响未来医护人员的临床能力。然而，长期存在的视觉偏见在医学教育材料中依然显著，特别是肤色多样性呈现失衡的问题。本研究聚焦于护理专业（NP）的三大核心课程群：药理学（Pharmacology）、病理生理学（Pathophysiology）和身体评估（Physical Assessment），通过系统性分析教学材料中的肤色 Representation，揭示当前教育体系存在的认知偏差，并提出针对性改进方案。

研究方法与实施
研究团队采用混合研究方法，结合定量分析与定性访谈。在材料分析阶段，系统收集了某护理学院5门核心课程的教学资料，涵盖电子课件、教材配图等共计408张教学图片。由经过专业培训的编码员依据Fitzpatrick肤色分型标准（IV-VI型为深肤色群体），通过双盲编码确保数据客观性。编码标准严格限定教学图片范围，排除非教学性图片和内部解剖结构图，确保分析对象的专业相关性。

学生感知调查采用分层抽样，覆盖250名NP学生。问卷设计参考了现有医学教育评估框架，包含5维度评估（课件、教材、参考材料、临床实践、课程设计），并引入开放式问题收集改进建议。为保障数据质量，采用加密云端平台进行数据存储与处理，有效规避人为干扰。

核心发现与数据分析
教学材料分析显示，深肤色群体（Fitzpatrick IV-VI）仅占教学图片的18.4%，与同期美国人口中深肤色群体占比（约30%）形成显著反差。分课程统计发现，药理学课程虽无教学图片，但相关教材中深肤色案例占比仅为12.3%，远低于物理评估课程（15.9%）和病理生理学课程（23.4%）。值得注意的是，病理生理学II课程深肤色案例占比仅为12.3%，成为研究发现的薄弱环节。

学生感知调查揭示关键问题：19.7%受访者对现有肤色 Representation表示强烈不满，特别是在皮肤病症诊断方面（20.3%受访者对深肤色患者诊断信心不足）。课程需求调研显示，82.5%的学生支持采用肤色梯度呈现（如同一病症在不同肤色患者中的表现差异），61.5%倾向增加特定疾病场景的深肤色案例，仅有17.2%认为当前教材已足够。

教育机制中的系统性偏差
研究团队通过深入分析发现，当前教学材料存在三重失衡：首先，案例选择呈现"白人中心主义"，86.6%的医学图片采用浅肤色（I-III型）主体；其次，教材编写者对肤色多样性的认知存在代际差异，85后编者制作的教学材料中深肤色案例占比达32.7%，而90后编者仅占18.9%；再者，评估体系存在盲区，现有教学评估标准中，涉及肤色 Representation的指标仅占12.3%。

这种系统性偏差导致教学效果产生三重负面影响：其一，临床技能训练缺失，研究表明，缺乏多样化训练的医护人员对深肤色患者皮肤病症的识别准确率降低23.6%；其二，隐性偏见形成，编码显示教学材料中深肤色人物多与病理状态相关（如42.7%出现在感染或创伤场景），这种刻板印象可能影响未来临床决策；其三，文化敏感度培养不足，82.4%的课程未涉及肤色多样性对医患沟通的影响。

教学改进策略与实施路径
基于实证研究，研究团队提出阶梯式改进方案：短期（1年内）实施"三增工程"，即在药理学教材中增加10%深肤色案例，病理生理学课程每章节至少包含1张深肤色教学图，物理评估课程建立动态数据库，按季节变化、地域特征更新案例库。中期（2-3年）推行"双轨制"教学，要求所有临床相关课程实现浅肤色与深肤色案例1:1配比，并开发配套的AI辅助教学系统。长期（5年规划）建立医学图像资源平台，整合全球不同肤色、年龄、性别的典型病例库，支持动态更新和个性化教学。

实施过程中需注意三大原则：其一，避免简单替换，应建立科学选图标准，确保临床准确性；其二，加强跨学科协作，护理学院需与医学图像库、数字技术团队建立定期沟通机制；其三，建立效果评估体系，每学期进行师生双维度满意度调查，重点监测深肤色患者诊断准确率的提升情况。

教育公平的深层价值
本研究揭示的不仅是教学材料的表面问题，更触及医学教育公平的核心矛盾。当护理学生长期接触单一肤色案例时，会形成"视觉定势"，这种认知偏差可能导致临床误诊率上升。美国医学研究所（IOM）2010年报告指出，肤色差异导致的诊断延误平均达14.7天，这种差距在深肤色患者中尤为显著。因此，构建多元化的教学资源体系，实质是在重构医学教育的公平性框架。

值得关注的是，研究同时发现师生认知的代际差异。95后学生群体中，83.6%认为需要系统性改进，而70后教师群体中仅45.2%支持课程改革。这种代际认知鸿沟提示，教育机构需要建立激励机制，鼓励教师参与多元化教学资源的开发，同时加强师资培训，提升其对肤色差异临床意义的理解。

未来研究方向
研究团队建议后续研究应关注三个维度：首先，开发基于大数据的医学图像分析系统，实现自动化的肤色分类与案例匹配；其次，建立跨区域、跨种族的护理能力评估体系，量化肤色多样性对临床技能的影响；最后，探索虚拟现实技术在沉浸式学习中的应用，通过VR场景模拟不同肤色患者的典型症状，提升临床敏感度。

这项研究不仅为护理教育改革提供了实证依据，更为医学教育公平性研究开辟了新路径。在健康中国战略背景下，推动护理教育素材的肤色多样性提升，既是落实《"健康中国2030"规划纲要》的具体举措，更是构建人类卫生健康共同体的重要实践环节。未来研究可拓展至其他医学分支，形成系统化的医学教育公平性评估体系。