研究高等教育环境中人工智能水足迹数字海报对公众认知和行为意愿的影响

《Sustainable Futures》：Investigating awareness and behavioural intentions from AI water footprint digital posters in higher education settings

　　人工智能工具的水足迹认知与行为意图研究。通过格拉斯哥大学数字海报活动，104名参与者中60人曾了解AI环境影响，近半数对水消耗数据感到意外。结果显示海报促使50人强烈意愿评估AI使用必要性，但行为转变有限。研究建议优化视觉设计、加强上下文关联，并整合校园数字伦理教育。

　　
该研究由格拉斯哥大学环境可持续性团队（GUEST）主导，聚焦人工智能（AI）工具隐含的水资源消耗问题及其传播效果。研究团队通过设计并部署校园内多场景的数字海报活动，结合问卷调查与定性访谈，系统评估了用户对AI水资源消耗的认知程度、信息传递效果及潜在行为改变。

**核心发现与启示**
1. **认知现状与信息触达**
调查显示，60%的参与者此前已了解AI的环境影响，但仍有近半数在接触海报后首次意识到AI使用需消耗大量水资源（如单封ChatGPT生成的邮件对应519毫升水消耗）。研究团队创新性地将抽象数据转化为具象场景——以校园建筑最大承载量的50%为基准，将AI水资源消耗量化为建筑日均使用量（例如：James McCune Smith学习中心每日需250升水支撑AI服务）。这种本地化关联显著提升了信息感知的直观性。

2. **行为意图与认知转化**
研究发现，接触海报的参与者中84%表示会更主动评估AI工具的必要性，其中50人明确表示将重新审视AI使用的合理性。这种认知转化与心理学中的“计划行为理论”高度吻合：当用户感知到行为后果（如环境代价）且认为自身有能力影响结果时，更易产生行为意向。但研究同时指出，仅有30%的受访者表达了减少AI使用的实际意愿，这暴露了意图与行动间的经典鸿沟——用户可能因技术依赖、效率优先或替代方案不足而难以落实改变。

3. **传播策略的优化空间**
定性反馈揭示了信息传递的三大瓶颈：
- **视觉设计**：约60%的受访者指出海报存在视觉冲击力不足、关键信息（如QR码、数据对比）辨识度低的问题。有学生建议采用动态数据可视化或对比更直观的日常场景（如将500毫升水与一整瓶矿泉水并置）。
- **语境化缺失**：部分参与者未能理解水资源消耗与冷却技术（如数据中心蒸发冷却系统）的关联，建议补充简明技术解释或引入区域水资源分配不均的案例增强紧迫感。
- **行动引导不足**：仅有12%的受访者提到海报提供了具体的行为建议（如使用更简短的提示词或选择本地服务器），而多数人认为需要更系统的替代方案（如AI效率优化指南）。

4. **受众特异性与普适性挑战**
研究样本高度集中于学生群体（占比96%），这既反映了高校场景下AI工具的高频使用特性，也暴露了信息触达的局限性。例如，海报在图书馆（日均人流量约3000人）和科研中心（日均人流量约1500人）的曝光率显著高于公共区域，可能影响不同角色的认知差异。此外，仅2名教职员工参与，提示未来需设计分众化传播策略——针对教师群体可强调学术研究中的替代方案，而对普通学生则需结合其学习场景（如论文写作、数据分析）提供具体场景建议。

**实践价值与延伸方向**
研究为教育机构推进数字可持续转型提供了可复用的方法论：
- **低成本干预模型**：通过校园现有数字设施（如电子显示屏、Wi-Fi登录页）嵌入微信息（如每日AI能耗折算为等效水量），结合即时反馈机制（如弹出式数据看板）形成常态化提醒。
- **分阶段传播策略**：初期以震撼性数据（如单日全球AI耗水量）引发关注，中期通过本地化数据建立情感联结，后期配套工具包（如AI使用效率优化清单）降低行为门槛。
- **多模态传播实验**：后续可结合听觉（如校园广播的AI水耗播报）、触觉（如智能设备表面温度提示）等多感官刺激，进一步强化行为意向。

研究同时指出了交叉学科融合的必要性：环境传播学者需与AI工程师协作，在算法层面优化信息推送机制（如根据用户设备位置动态显示区域水资源消耗数据），而教育机构则应将AI伦理纳入通识课程，例如在计算机科学专业增设“技术可持续性评估”模块，或在通识教育中纳入数字碳足迹计算工具。

**局限性讨论**
研究样本存在明显偏差：在格拉斯哥大学中，学生占比约85%，而教职员工仅占15%。这种结构可能影响结论的普适性，例如教职员工更可能关注机构级责任（如采购AI服务时的供应商筛选标准），而学生更侧重个人使用场景（如论文写作中的AI工具选择）。此外，研究仅追踪了单次曝光效果，未评估长期记忆留存或行为转化。建议后续采用A/B测试模式，对同一受众群体分别实施传统海报与互动式AR信息展示，通过眼动追踪等技术量化注意力分布，进而优化传播效果。

该研究为全球高校应对AI可持续发展挑战提供了重要参考：当环境成本数据与用户日常行为场景深度绑定时（如将AI使用频率与校园水费账单关联），能更有效激发责任感。未来可探索建立“AI使用积分系统”，将资源节约行为转化为校园碳币奖励，从而形成认知-行为-激励的完整闭环。