微型营养评估简表对全球营养不良领导倡议标准的诊断性能：一项基于波兰老年人群的大规模研究

《Scientific Reports》：Diagnostic performance of mini nutritional Assessment-Short form against the global leadership initiative on malnutrition criteria

　　【编辑推荐】为解决MNA-SF在GLIM框架下筛查效能的争议，本研究基于5614名社区老年人数据开展诊断性能验证。结果显示MNA-SF灵敏度仅69.5%，导致30.5%的GLIM营养不良者被漏诊，提示现行筛查流程需优化，对老年营养不良早期识别具有重要临床意义。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，老年营养不良问题日益成为公共卫生领域关注的焦点。营养不良如同潜伏的"隐形杀手"，会显著增加老年人住院频率、功能衰退甚至死亡风险。然而令人担忧的是，这种常见健康问题在临床实践中却常常被忽视。究其原因，很大程度上源于全球范围内缺乏统一、可靠的营养不良诊断标准。

直到2018年，全球主要临床营养学会的专家们齐聚一堂，组建了全球营养不良领导倡议(Global Leadership Initiative on Malnutrition, GLIM)，共同制定了被广泛认可的营养不良诊断标准。这套标准采用两步法诊断路径：首先使用任何经过验证的筛查工具进行初步筛查，然后对筛查阳性者进一步评估表型标准和病因学标准。在老年营养学领域，微型营养评估简表(Mini Nutritional Assessment-Short Form, MNA-SF)已成为最常用的筛查工具。但问题在于，这种分步诊断方法真的可靠吗？如果筛查工具本身存在漏洞，是否会导致大量营养不良患者被漏诊？

来自波兰的科研团队决定深入探究这一关键问题。他们怀疑，严格遵循GLIM算法可能让相当一部分营养不良的老年人"溜走"。此前一项小规模研究的结果令人震惊：高达40%的社区老年人虽然符合GLIM营养不良诊断标准，却因MNA-SF筛查结果为阴性而被排除在进一步诊断之外。这一发现敲响了警钟，但缺乏大规模人群数据的验证。

为了解开这个谜团，研究团队启动了一项雄心勃勃的研究计划，他们利用具有全国代表性的PolSenior2老年人群数据库，对MNA-SF在GLIM框架下的诊断性能进行严格评估。这项研究成果近期发表在《Scientific Reports》期刊上，为老年营养不良的诊断策略提供了重要证据。

研究团队主要采用了横断面调查设计，基于PolSenior2项目的5614名60岁及以上社区老年人数据。关键技术方法包括：使用MNA-SF进行营养筛查，应用GLIM标准进行营养不良诊断（包含体重减轻、低BMI、小腿围评估肌肉减少等表型标准，以及食物摄入减少、炎症性疾病等病因学标准），并通过统计学分析比较不同诊断策略的差异。

研究结果揭示了老年营养不良诊断领域的多个重要发现：

患病率与诊断差异

研究发现，基于GLIM标准，20.2%的老年人存在营养不良。然而令人担忧的是，如果严格遵循GLIM的两步法诊断流程，其中30.5%的营养不良者（即筛查阴性但符合GLIM标准的人群）会被漏诊。这一群体占据了研究总人口的6.2%，规模相当可观。

不同诊断模式的特征比较

通过对比"GLIM营养不良且筛查阳性"与"GLIM营养不良但筛查阴性"两组人群，研究发现了系统性差异。筛查阴性组更年轻，更常患有急性或慢性炎症性疾病，但较少报告非自愿体重减轻和食物摄入减少，体重和BMI也更高。这表明MNA-SF可能对某些特定特征的营养不良患者不够敏感。

MNA-SF的诊断性能

统计分析显示，MNA-SF的灵敏度为69.5%（一般），特异度为82.6%（良好），AUC值为0.81（良好）。这些数据表明，虽然MNA-SF整体诊断价值尚可，但其灵敏度不足可能导致大量假阴性结果。阳性预测值为50.3%，阴性预测值为91.4%，Kappa系数为0.46，表明一致性一般。

筛查工具的局限性

进一步分析发现，MNA-SF在识别营养不良时存在明显的性别和年龄偏差。该工具更易识别女性营养不良，而仅基于GLIM表型和病因学标准（不依赖筛查）的诊断则更多发现男性患者。此外，MNA-SF对年轻、体重较高、缺乏典型症状（如体重减轻和食欲减退）的营养不良患者识别能力较弱。

研究结论与讨论部分强调了现行筛查策略的局限性。MNA-SS作为GLIM算法中的筛查工具，其69.5%的灵敏度意味着近三分之一营养不良患者可能被漏诊。特别值得关注的是，被漏诊的患者群体具有独特特征：他们相对年轻，更多伴有炎症状态，但缺乏典型的营养不良症状。这一发现具有重要临床意义，因为炎症相关的营养不良（蛋白质-能量营养不良）在老年人群中尤为关键，可能加剧年龄相关的肌肉流失和力量下降。

研究人员在讨论中指出，GLIM标准中基于表型和病因学标准的诊断方法（不依赖筛查工具）可能更有利于识别疾病相关营养不良，这对老年健康管理至关重要。然而，他们也坦率承认研究的局限性，包括使用小腿围作为肌肉质量的替代指标，而非更精确的四肢瘦体重指数评估方法。

这项研究的重要价值在于，它是首个在大型社区老年人群中评估MNA-SF在GLIM算法外诊断性能的研究。结果表明，单纯依赖MNA-SF作为GLIM诊断流程的守门员可能存在风险，建议临床医生对具有营养不良高风险（如存在炎症性疾病）的老年人保持高度警惕，即使其筛查结果为阴性。未来研究需要探索更敏感的筛查策略，或考虑在特定高危人群中直接进行完整营养评估，以确保不遗漏任何一位需要营养干预的老年人。