《Heliyon》：Assessing the effect of contract farming on sorghum land productivity: An endogenous switching regression approach
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【编辑推荐】针对小农户市场不稳、投入不足导致的高粱低产难题，作者利用ESR与PSM双模型，对坦桑尼亚400户种植户开展因果推断，证实参与订单农业（CF）可令土地生产力显著提升12%，非参与者若加入更将增产28%，为政策制定者与酿造企业协同构建可持续供应链提供了量化依据。
在撒哈拉以南非洲，农业贡献了约四分之一国内生产总值，却有九成以上小农户因投入匮乏、市场波动而长期陷在低产洼地。高粱作为抗旱“先锋作物”，被酿造企业寄予厚望：预计2025年东非清澈型高粱啤酒年用粮将达6.9万吨，比2015年翻近一番。然而坦桑尼亚全国平均单产仅1.26 t ha，大量农户仍在自给边缘徘徊。订单农业（Contract Farming, CF）被视为破解困境的“金钥匙”，但既有研究对粮食作物尤其是高粱的证据稀少，更缺乏控制自选择偏倚的因果推断。为此，Thedy Kimbi等学者聚焦“CF究竟能否提升高粱土地生产力”这一核心问题，利用2021年多多马地区400份横断面数据，在开放获取期刊《Heliyon》发表最新成果。
研究采用内生转换回归（Endogenous Switching Regression, ESR）与倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）双重稳健策略，以“每村农户小组数量”作为排他性工具变量，首次给出CF对单产的因果效应。样本限定于多多马区三个主产县（Kongwa、Chamwino、Mpwapwa），其中176户为与坦桑尼亚啤酒有限公司（TBL）签约的CF农户，224户为非签约对照。
关键技术方法（≤250字）：
多阶段整群抽样获取768户初样本，按Cochran公式精算至400户；
以ESR两阶段模型校正不可观测异质性，同步估计“参与选择”与“产出结果”方程，用FIML获得一致标准误；
以PSM三种算法（最近邻、半径、核匹配）验证ESR结果，确保结论稳健；
以“农户小组密度”作为排他工具，通过伪检验确认其仅影响参与、不直接影响单产。
研究结果：
3.1 农户特征
CF组平均土地生产力1238.6 kg ha，较非CF组（691.5 kg ha）高547 kg；CF组售粮均价每公斤亦高出376坦桑尼亚先令。女性占比56%，获得信贷、农药、推广服务的比例均显著优于非CF组。
3.2 产出决定因素
ESR结果显示：对非CF农户，自有—租赁混合用地使单产下降76%，粮价每升1单位仅增产0.1%，男性身份可提升30%；而对CF农户，自有地、年龄、受教育年限分别增加19%、1%、3%的单产，家庭人口每增1人则减产4%。
3.3 参与决定因素
Probit方程表明：年龄、离农收入、所在县（Chamwino）、雇工或混合用工、农场面积、金融服务均显著提高参与概率；而男性、家庭规模、种植经验、村小组数量则降低参与概率。
3.4 CF的因果效应
ESR估计：平均处理效应ATT为12%，即CF农户因签约增产12%；若非CF农户加入，平均处理效应ATU高达28%。PSM核匹配结果与ESR完全一致，再次确认12%的显著增益。
结论与讨论：
研究以严谨因果设计证实，CF通过提供优质种子、技术指导与稳定市场，显著释放高粱生产力，且对原本未参与者具有更大潜力空间。政策层面应把CF作为粮食安全与农户增收的抓手，推行土地确权、普惠信贷、性别包容与价格稳定机制；企业层面需扩大化肥、农药等额外投入支持，以充分挖掘28%的“潜在红利”。作者亦指出，横断面数据难窥动态，未来需借助长期追踪或随机对照试验，进一步评估CF对收入、利润与食物安全的综合影响。该文为非洲粮食作物订单农业提供了迄今最坚实的因果证据，对实现“农户—企业—市场”多赢具有里程碑式意义。
