膳食质量指数异质性研究：定义差异与健康关联的系统范围综述

《Nutrition Reviews》：Scoping Review of Dietary Quality Indices: Heterogeneity of Definitions and Health Associations among Adults

　　本综述聚焦膳食质量指数(DQIs)应用中的异质性问题，系统评估了不同指数版本对慢性疾病风险关联的影响。研究人员通过伞状回顾、系统回顾和原始研究的多层次分析，发现尽管MedDiet、AHEI、DASH、HEI和DII等常用指数均显示高质量饮食可降低死亡率和慢性病风险，但指数构建存在显著异质性（如AHEI-2010和DII在几乎所有研究中被修改）。通过量化修改程度（MS1/MS2评分）和元回归分析，发现异质性未显著改变风险关联方向，但强调标准化报告对结果可重复性和可比性的重要性。该研究为膳食模式研究方法学标准化提供了关键证据，发表于《Nutrition Reviews》。

　　

饮食模式分析通过综合评估多种食物和营养素的协同作用，为慢性疾病预防提供了重要视角。然而，膳食质量指数作为先验假设驱动的饮食模式评估工具，在实际应用中面临严峻挑战：不同研究对同一指数的构建存在显著差异，且报告规范不统一。这种异质性是否会影响饮食与健康结局的关联强度，至今缺乏系统评估。为此，德国人类营养研究所的Christine El-Khoury团队开展了系统范围综述，旨在揭示常用DQIs的异质性现状及其对疾病风险估计的影响。

研究人员通过多层次证据整合方法，首先系统检索PubMed数据库获取伞状回顾，再逐层筛选系统回顾和原始研究。最终纳入2篇伞状回顾、20篇系统回顾和175篇原始研究，覆盖45个国家、共51种DQIs。研究团队重点分析了最常用的5种指数：地中海饮食评分(MedDiet)、替代健康饮食指数(AHEI)、终止高血压膳食疗法(DASH)、健康饮食指数(HEI)和膳食炎症指数(DII)，并开发了量化指数修改程度的评分系统（MS1和MS2）。通过元回归分析探究修改程度与疾病风险关联的相互作用。

关键方法概述

研究采用PRISMA-ScR指南进行系统范围综述，通过伞状回顾识别系统回顾和原始研究。对纳入研究的DQIs进行成分异质性分析，并与原始版本对比。修改评分系统包含MS1（按修改程度加权）和MS2（按修改组件计数），并通过随机效应模型进行元回归分析，评估修改程度对风险比(RR)的影响。

研究结果

1. DQIs与健康结局的关联

Meta分析显示，更高的DQIs评分与显著降低的慢性疾病风险和死亡率相关。例如：

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  MedDiet评分每增加1分，全因死亡率风险降低5%（HR=0.95）
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  AHEI最高vs最低分位组的心血管疾病死亡率风险降低26%（RR=0.74）
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  DASH饮食高质量组2型糖尿病风险降低27%（RR=0.73）
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  DII高分（促炎饮食）与心血管疾病风险增加41%相关（RR=1.41）

2. DQI成分异质性

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  AHEI-2010：18项报告细节的研究中全部存在修改，最常见修改组件为酒精（85.7%）、反式脂肪（61.9%）和全谷物（61.9%），主要原因为数据缺失和人群特异性饮食模式。
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  DASH-Fung：26项研究中13项修改，水果组件修改频率最高（23%），钠组件仅1项研究排除。
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  HEI-2015：4项研究中2项修改，主要涉及全谷物组件的排除或评分标准调整。
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  DII：14项研究均未使用全部45个原始组件，5种香料成分（如丁香、藏红花）在所有研究中均被忽略。

3. 修改程度与疾病风险关联

元回归分析显示，除DASH修改评分与心血管疾病死亡率存在微弱负相关（MS1每增加1分风险降低1.3%）外，其他DQIs的修改程度未显著改变风险估计方向或强度。散点图分析也未呈现明显关联模式。

结论与意义

本研究首次系统量化了DQIs应用中的异质性，并证明尽管修改普遍存在，但未实质性改变饮食质量与健康结局的关联方向。这一发现提示，指数核心特征的保留可能比绝对标准化更重要。然而，异质性和报告不规范仍严重限制研究结果的可靠性和跨研究比较。作者建议：优先采用标准化的指数构建方法；对DII等成分复杂的指数可考虑核心组件简化方案（如15个常用组件）；加强STROBE-nut等报告规范的应用。该研究为推进膳食流行病学方法学标准化提供了关键证据，对未来制定基于饮食模式的公共卫生指南具有重要指导意义。