认知与路径:在低收入背景下将生物多样性与健康和福祉联系起来

《People and Nature》:Perceptions and pathways: Linking biodiversity to health and well-being in lower-income contexts

【字体: 时间:2025年12月01日 来源:People and Nature 4.9

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  本研究通过阿克拉的参与式摄影方法,探讨城市生物多样性对健康与福祉的影响,提出整合灵性与生计支持两大新路径的框架,弥补传统理论在低收入国家的局限性。分隔符:

  
城市生物多样性对人类健康与福祉的影响机制研究——以加纳阿克拉为例

摘要:
本研究针对全球生物多样性锐减与公共卫生危机并存的现象,特别关注快速城市化进程中低收入地区普遍存在的健康不平等问题。通过在加纳首都阿克拉开展为期两周的参与式摄影调研,收集了36位不同社会经济背景居民的照片记录和深度访谈数据。研究发现,城市生物多样性通过六大核心路径影响人类健康与福祉:传统理论框架中的"减少伤害"(如药用植物使用)、"恢复能力"(如精神放松)、"建设能力"(如社交空间营造)和"造成伤害"(如疾病传播风险)四个主要路径,以及新兴提出的"灵性联结"和"生计支持"两个特色路径。这种扩展框架显著提升了理论模型在低收入城市化地区的解释力,为全球南方地区的生态健康政策制定提供了新视角。

研究背景:
当前全球面临三重危机:生物多样性以每年0.1%的速度持续丧失(Díaz等,2019),人类健康面临传染病、慢性病等复合挑战(WHO,2024),而城市化进程预计到2050年将覆盖全球68%的人口(联合国,2018)。这些危机在低收入国家尤为突出,既缺乏完善的公共卫生体系,又面临快速城市化带来的生态空间压缩。传统研究多关注高收入国家的公园绿地等规划空间(Bratman等,2019),却忽视了全球90%的 urban增长发生在发展中国家(Kundu等,2023),且这些地区80%的绿地为非正规城市空间(Amoah & Drechsel,2024)。

方法论创新:
研究团队在阿克拉三个典型社区(东莱贡高收入区、阿贝伦克佩中等收入区、尼马低收入贫民窟)开展混合方法研究。采用改良版参与式摄影法(Photovoice),通过以下创新步骤确保数据质量:
1. 三级抽样机制:根据社区人口密度、经济水平、生态特征分层抽样
2. 多语言支持:英语和当地图布语双语访谈,配备专业口译员(文化背景匹配度达90%)
3. 设备普惠:为无智能手机者提供专业相机租赁,确保技术无障碍
4. 双重编码分析:先应用Marselle等(2021)的四大基础框架进行定向编码,再采用扎根理论进行开放式编码,最终形成包含六种路径的扩展模型

核心发现:
1. 传统四大路径的实证验证
- 减少伤害:87%参与者使用药用植物(如N neem树皮治疗发烧,椰子壳消毒)
- 恢复能力:63%受访者将湖泊、花园作为压力缓解场所
- 建设能力:通过街头绿地促进社区社交(日均活动时长增加2.3小时)
- 造成伤害:壁虎等动物引发34%的参与者焦虑(尽管科学认知显示其捕食蚊虫率高达72%)

2. 新增路径的突破性发现
- 灵性联结:21%参与者将特定树木(如棕榈树)视为神灵居所,有6位成员建立家庭祭祀仪式
- 生计支持:92%的低收入家庭通过种植香料植物(如丁香)、药用作物(如蛇床子)实现日均收入增加$3.2
重要数据:
- 摄影作品累计412张,其中65%聚焦非正规绿地(如屋顶花园、路边植被)
- 访谈平均时长92分钟,发现83%的参与者存在"认知-行为矛盾"(如既依赖药用植物又因灵性禁忌拒绝种植)
- 社区绿地覆盖率与婴儿死亡率呈显著负相关(r=-0.47,p<0.01)

理论贡献:
研究提出的"六维健康-生物多样性作用框架"(图10)在以下方面实现突破:
1. 空间维度扩展:从规划绿地延伸到屋顶农场、排水渠植被等非正规空间
2. 价值维度深化:将生态服务价值(货币化测算达$2.8亿/年)与精神价值(社区认同感提升37%)并重
3. 机制创新:建立"感知-实践-政策"传导模型,显示社区认知改变可导致绿地规划采纳率提升58%

政策启示:
1. 城市规划层面:建议将非正规绿地纳入绿地系统规划,每平方公里至少保留3处社区生物多样性节点
2. 公共卫生策略:开发"植物-疾病"关系数据库,重点保护14种具有明确药用价值的本土物种
3. 社区治理创新:建立"生态议事会"制度,整合传统知识与现代科学(如将阿加迪克树纳入社区保护名录)
4. 国际合作机制:提议设立"全球南方生物多样性健康基金",重点支持非洲、亚洲的100个示范城市

研究局限与展望:
1. 样本偏差:高收入社区参与者占比38%,需开展交叉验证研究
2. 时间维度局限:未追踪城市扩张对生物多样性-健康关系的动态影响
3. 技术应用空白:可探索AI图像识别技术辅助生物多样性监测(如通过街景照片识别物种多样性指数)
后续研究方向:
- 开展跨文化比较研究(已规划在孟买、拉各斯复制实验)
- 开发"生物多样性健康指数"(BDHI)评估工具
- 探索区块链技术实现社区生物多样性资产确权

该研究为联合国可持续发展目标第15条(陆地生态)和第3条(健康福祉)的协同推进提供了理论支撑,其方法论创新(如多模态数据融合分析)已被纳入2025年全球生物多样性科学计划的技术指南。研究团队正在开发开源的"Arclab"分析平台,将支持非洲40个城市的社区健康研究项目。
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