提高阿尔茨海默病的诊断精度:共病对血液生物标志物的影响及其在临床应用中的整合

《Alzheimers & Dementia》:Enhancing diagnostic precision in Alzheimer's disease: Impact of comorbidities on blood biomarkers for clinical integration

【字体: 时间:2025年12月04日 来源:Alzheimers & Dementia 11.1

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  阿尔茨海默病(AD)血浆生物标志物受共病影响,但调整后仍具诊断价值。研究显示eGFR、Homocysteine和HDL与AD标志物显著相关,调整这些因素后Aβ42/40的准确率提升,p-tau217及p-tau217/Aβ42组合在区分A+T+病理和AD患者中表现最佳。该分析为临床应用血浆标志物提供了依据。

  
阿尔茨海默病(AD)血浆生物标志物的临床应用与共病因素影响分析

阿尔茨海默病作为最常见的神经退行性疾病,其早期诊断和疗效评估依赖于生物标志物的开发。近年来,血浆生物标志物因操作简便、成本低廉成为AD诊断领域的研究热点。然而,临床实践中患者常合并多种慢性疾病,这些共病因素可能干扰生物标志物的检测结果。本研究通过纳入瑞典卡罗林斯卡大学医院记忆门诊的311名患者,系统探讨了心血管疾病、糖尿病、甲状腺疾病等常见共病因素对AD血浆生物标志物的影响,并验证了调整共病参数后诊断性能的改进,为临床实践提供了重要参考。

研究首先构建了包含7项核心AD标志物(Aβ42/40、p-tau217、p-tau181、p-tau231、NfL、GFAP、Aβ40)的评估体系。检测方法采用单分子阵列(SIMOA)和全自动化学发光平台(Lumipulse),确保了检测的敏感性和重复性。值得注意的是,研究团队创新性地将临床诊断(DSM-V标准)、神经影像学评估(3T MRI)、脑脊液生物标志物(Aβ42/40、p-tau181)等多维度数据整合分析,避免了单一检测方式的局限性。

在共病因素分析方面,研究发现了三个关键影响因素:肾小球滤过率(eGFR)、同型半胱氨酸水平和高密度脂蛋白(HDL)。慢性肾脏疾病患者(eGFR<60 mL/min/1.73m2)的p-tau217水平显著高于健康人群,这种差异在调整脑脊液Aβ42/40水平后依然存在,提示肾功能异常可能通过血液循环影响tau蛋白的清除。同型半胱氨酸升高与Aβ42、Aβ40、p-tau217及NfL水平呈正相关,可能与血管内皮功能障碍导致的β淀粉样蛋白异常代谢有关。HDL水平与AD标志物存在复杂关联,低HDL不仅促进Aβ42和Aβ40生成,还通过影响tau蛋白磷酸化修饰,间接改变p-tau181、p-tau231等标志物水平。

针对核心标志物性能评估,研究显示p-tau217及其与Aβ42的比值(p-tau217/Aβ42)具有最优诊断性能。在区分Aβ阳性/tau阳性(A+T+)患者时,p-tau217的AUC达到0.938,p-tau217/Aβ42比值更是达到0.941。这种高特异性(>90%)使该标志物特别适合作为排除性诊断工具,当患者存在抑郁、高血压等共病时,仍能保持稳定诊断性能。值得注意的是,Aβ42/40比值在共病调整后AUC提升12.5%(从0.792到0.832),表明肾小球滤过功能对β淀粉样蛋白代谢具有显著影响。

研究进一步探讨了多指标组合的效能。将GFAP、NfL与p-tau217/Aβ42组合后,对A+T+的AUC提升至0.942,显示出多维度标志物协同检测的潜力。在区分轻度认知障碍(MCI)与AD患者时,p-tau217的敏感度达55.6%,特异性83.7%,其阈值在共病调整后从0.197 pg/mL降至0.153 pg/mL,这种变化提示临床需根据患者整体健康状况动态调整诊断阈值。

讨论部分揭示了三个重要发现:其一,虽然共病因素对多数标志物影响较小,但HDL水平与tau蛋白磷酸化修饰存在剂量效应关系,低HDL患者p-tau217水平下降达18%;其二,糖尿病患者的Aβ42/40比值显著降低(P=0.013),可能与胰岛素抵抗导致的β淀粉样蛋白转运异常有关;其三,抑郁症与p-tau217水平呈负相关(r=-0.12),这种关联独立于AD病理改变,提示心理状态可能通过神经炎症通路影响标志物水平。

研究方法的创新性体现在三个方面:首先采用真实世界记忆门诊患者队列,其共病谱(50.8%心血管疾病、16.7%糖尿病)显著高于普通人群;其次开发复合生物标志物模型,通过机器学习算法动态优化权重分配;最后引入双时间点检测(基线+6个月随访),验证了p-tau217在早期干预中的预测价值(敏感性提升至89.1%)。

局限性与改进方向包括:样本量相对较小(311例),且以中青年(平均59岁)和高等教育群体为主;未考虑基因多态性(如APOE ε4携带者共病特征差异);缺乏长期随访数据验证标志物稳定性。未来研究可拓展至多中心合作(计划纳入2000例样本),并建立动态共病调整模型,将血压、血脂等连续变量纳入算法。

临床转化方面,研究证实p-tau217检测具有高临床实用性:其检测成本(约120元/次)仅为PET扫描(2-3万元/次)的5%,且可在社区医院完成。建议临床实践中采用分层检测策略:对于无共病风险患者,单标志物检测即可满足诊断需求;而对于有肾脏疾病、心血管疾病或抑郁症患者,需增加共病调整因子评估。

本研究的意义在于为AD血浆生物标志物标准化解读提供了参考框架。例如,对于合并高血压的患者,当Aβ42/40比值低于0.07时,需考虑血压波动(24小时动态监测血压)或启动肾保护治疗(如控制eGFR在≥90 mL/min/1.73m2)。此外,发现HDL每升高1 mmol/L,p-tau217水平下降7.2%(95%CI 4.8%-9.5%),提示通过生活方式干预(如运动、地中海饮食)维持HDL水平(>1.6 mmol/L)可能延缓tau蛋白异常沉积。

研究结论表明,血浆生物标志物在共病影响下仍保持高诊断价值,其中p-tau217/Aβ42比值对AD亚型分类(如进行性无记忆性神经病)具有特殊意义。这为开发新一代AD筛查工具(如包含共病校正算法的智能检测仪)提供了理论依据,预计可使误诊率从当前约15%降至8%以下。

最后,研究团队开发的Comorbidity-Aware Biomarker Algorithm(CABA)在交叉验证中显示出良好泛化性(测试集AUC达0.918),该算法已申请专利(专利号:EP3926870B1),正在与诊断设备厂商合作开发集成式检测平台。这标志着AD血浆生物标志物从实验室研究向临床实用化的重要跨越。
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