干旱、人口压力与不平等：史前北美西南部群体间冲突的驱动机制

《American Antiquity》：Drought, Population Pressure, and Inequality Drive Intergroup Conflict in the Precontact North American Southwest

　　本研究耦合演化生态学与机器学习方法，分析北美西南部熊耳国家纪念区1300年考古数据，揭示干旱、高温、人口密度与财富不平等对群体冲突的交互作用。结果表明，冲突在干旱温暖期、人口密集且不平等加剧时达到峰值，印证了资源稀缺性与社会分化的级联效应，为理解气候变化与社会暴力关系提供关键案例。

　　

在当今全球气候变化的背景下，理解环境压力如何引发社会暴力已成为跨学科研究的焦点。北美西南部的史前社会为这一议题提供了独特案例：公元13世纪，科罗拉多高原的祖先普埃布洛人群突然大规模迁徙，其背后动因长期困扰学界。传统观点多将干旱视为主导因素，但气候与冲突间的直接关联常被质疑，社会内部机制（如人口结构、资源分配）可能扮演更复杂的调节角色。

为厘清这些交互作用，McCool团队在熊耳国家纪念区展开系统性考古调查，整合1300年（公元0-1300年）的聚落数据，首次将气候重建、人口估算、不平等量化与机器学习模型结合，检验自然防御性（遗址可达性）作为冲突代理指标的有效性。研究发现，冲突并非单纯由干旱引发，而是在干旱与高温叠加、人口密度攀升及财富不平等加剧时最为剧烈。这一模式揭示了环境压力通过社会与经济渠道放大冲突的级联机制：干旱迫使人群向有限的水源区聚集，人口压力与资源异质性共同推升竞争，而不平等则使边缘群体更易采取暴力策略。

关键研究方法

研究依托多源数据融合与随机森林（Random Forest, RF）模型：

1. 1.
   遗址防御性量化：通过GNSS（全球导航卫星系统）与激光测距仪记录216处居址坐标，计算10米缓冲区内平均坡度（自然防御性指标）；
2. 2.
   气候重建：基于树轮宽度与现代气候数据的回归模型，反演生长季度日（GDD）与年降水量；
3. 3.
   人口密度估算：采用“日期即数据”法，对放射性碳与树轮年代进行核密度估计（KDE），生成相对人口曲线；
4. 4.
   不平等指数：基于居室面积计算基尼系数（Gini index），衡量财富分布差异；
5. 5.
   统计建模：通过1000次蒙特卡罗模拟耦合RF回归，解析变量直接效应与交互作用。

研究结果

气候与冲突的直接关联

部分依赖图显示，遗址防御性（冲突代理）与生长季度日（GDD）呈正相关，与降水量负相关。高温与干旱叠加时冲突最显著，但气候波动性（如降水或温度突变）未显显著影响，说明长期气候趋势而非短期突变主导冲突风险。

人口密度与不平等的放大作用

人口增长与基尼系数均独立正向预测冲突，且二者交互效应突出：当人口密集与不平等并存时，冲突风险急剧上升。变量重要性分析表明，不平等解释力最强（约40% MSE增加），其次为人口密度、GDD与降水。

级联效应与反馈循环

干旱驱动人群向峡谷水域聚集，人口压力促发农业强化与土地竞争，资源分布不均加剧边缘群体相对稀缺感，激发暴力行为。冲突进一步限制人口流动与资源交换，形成“干旱-聚集-竞争-不平等-冲突”的正反馈循环，最终导致13世纪区域人口衰退。

结论与意义

本研究通过多指标耦合分析，证实史前北美西南部冲突由气候、人口、不平等三要素协同驱动，而非单一环境决定论。其理论框架强调个体在资源绝对与相对稀缺下的行为选择，为理解现代气候变化与暴力关系提供类比模型。例如，当代旱作农业区若面临类似资源压力与社会分化，可能重现类似冲突动态。然而，研究也指出社会韧性（如平等制度、资源储备）可缓冲冲突风险，后期普埃布洛社会通过集体治理降低不平等，或为应对之道。这一案例警示，在气候危机深化的今天，构建公平包容的社会经济结构或许是遏制环境冲突的关键。