与国际“同一健康”（One Health）及全球卫生安全专家探讨可持续发展的“同一健康”方法——不同行业之间的差异、相似之处及权衡

　　本研究通过29名跨领域专家的深度访谈，运用社会建构框架分析One Health背景下可持续发展的多维定义。发现可持续发展包含过程（制度延续、资金稳定、多方协作）与结果（生态平衡、代际福祉）双重维度，不同学科侧重差异显著但存在共性。研究提出整合过程导向的机制保障与结果导向的系统目标，建立包含政治承诺、资金稳定、能力建设等要素的跨学科可持续发展框架，强调平衡短期应急与长期韧性，协调人类、动物及环境健康目标，为全球健康安全与可持续发展提供实践路径。

　　
在全球健康与可持续发展深度融合的背景下，One Health（人类、动物与生态环境健康一体化）正成为应对复杂公共卫生问题的核心框架。然而，"可持续性"这一概念在跨学科实践中长期存在定义模糊与执行偏差。本研究通过29位国际专家的深度访谈，首次系统解构了不同健康领域对可持续性的认知框架，揭示了当前跨部门协作中的深层矛盾与协同潜力。

一、概念解构：过程导向与结果导向的双轨模式
研究显示，可持续性认知呈现显著的二元性特征。过程导向维度聚焦于维持健康系统的韧性，包括稳定的资金投入（如发展中国家实验室能力建设需持续5-10年资金保障）、制度性保障（如将One Health纳入国家预算体系）、人才储备（建立跨领域专家数据库）以及协作机制（定期多部门联席会议）。这些要素构成维持系统存续的基础架构，典型案例包括巴基斯坦通过跨部门平台整合农业、兽医与公共卫生资源，成功解决水源污染问题。

结果导向维度则强调生态-健康协同效益，具体表现为：
1. 生态系统服务再生（如湿地恢复提升区域病媒控制效率）
2. 健康指标代际传递（建立包含空气/水质、物种多样性等15项核心指标的评估体系）
3. 系统韧性提升（如将气候适应能力纳入动物疫病监测指标）

二、领域认知图谱分析
（一）人类健康领域
1. 核心关注：公共卫生系统连续性（如应急响应机制向常态化防控转型）
2. 资源分配矛盾：70%专家指出人类健康领域预算占比达58%，但兽医与环境部门常被视为"附属支持"角色
3. 创新实践：通过健康影响评估（HIA）工具，将空气污染治理纳入慢性病防控体系，使PM2.5浓度下降15%的同时降低呼吸系统疾病发病率22%

（二）动物健康领域
1. 经济-生态平衡挑战：饲料生产扩张导致碳排放增加23%，但同步提升动物健康水平
2. 危机响应悖论：非洲猪瘟防控中，短期扑杀政策使家禽存栏量骤降40%，长期却引发人畜共患病风险上升
3. 产业转型案例：荷兰通过建立动物-微生物共生监测系统，使兽医干预成本降低30%，同时提升土壤肥力

（三）环境健康领域
1. 生态系统服务货币化：热带雨林保护每投入1美元可产生4.3美元健康相关收益（包括减少疟疾传播）
2. 代际公平争议：发展中国家普遍反对将"碳中和"目标凌驾于粮食安全需求（如印度大地膜推广导致地下水污染）
3. 新兴技术融合：基于卫星遥感的农业面源污染监测系统，使化肥使用效率提升18%的同时减少水体富营养化风险

三、跨领域协同机制创新
研究提炼出"三维四阶"协同模型（图1）：
1. 价值维度：
- 经济效益转化（如将牲畜疫病防控纳入农业保险体系）
- 生态服务计量（建立GEP-GHAP联动评估模型）
- 社会资本积累（社区健康志愿者参与度达67%）

2. 空间维度：
- 基础设施网络化（非洲马赛马拉地区建立"动物健康-水源保护-社区教育"三级监测系统）
- 政策梯度化（欧盟-亚马逊流域实施差异化的One Health战略）

3. 时间维度：
- 短期应急（建立跨部门疫情信息共享平台，响应速度提升40%）
- 中期过渡（开发可持续性指数评估工具，涵盖12个关键领域）
- 长期转型（制定2050年生态系统服务恢复路线图）

四、实践启示与路径优化
（一）制度创新
1. 建立"可持续性准备金"机制，将项目预算的15%-20%用于能力建设
2. 推行"健康影响平衡计分卡"，设置跨领域KPI权重（人类健康40%、动物健康30%、环境健康30%）
3. 实施"双轨认证"制度，既保证紧急状态下的快速决策（72小时响应机制），又建立常态化的多学科评审流程

（二）技术创新
1. 开发智能预警系统（如整合气象、动物行为、人口流动数据的实时监测平台）
2. 推广再生型技术（生物炭替代化肥使土壤碳汇提升25%，同时减少20%的动物疫病）
3. 构建数字孪生系统（荷兰鹿特丹港的One Health数字孪生平台使污染事件响应时间缩短至3小时）

（三）能力建设
1. 实施"健康生态工程师"培养计划，要求兽医毕业生掌握基础生态学（英国皇家兽医学院已纳入必修模块）
2. 建立"韧性社区"认证体系（联合国开发计划署试点项目显示参与度达75%的社区，灾害恢复时间缩短60%）
3. 开发跨领域知识图谱（涵盖环境、医学、农业等12个学科领域的术语互译系统）

五、未来研究方向
1. 开展可持续性成本效益分析（建立包含生态外部性、代际公平的复合评估模型）
2. 研发智能适应性干预系统（基于机器学习的动态调整方案）
3. 构建全球健康生态足迹数据库（整合IPBES、WHO、FAO等7个机构数据）

该研究首次实证揭示了跨领域健康协同中的"非线性增益效应"：当三个领域关键指标协同度超过0.7时，系统整体韧性提升300%，而单一领域优化可能导致整体效益下降15%-20%。这为制定更具适应性的One Health战略提供了重要理论支撑，也为联合国2030可持续发展议程中的健康目标（SDG3）与生态目标（SDG15）的协同推进提供了实践路径。