基于树干生长监测仪数据,研究寒冷地区乔治冷杉(Abies georgei var. Smithii)径向生长的动态特性
《Dendrochronologia》:Dynamic Characteristics of Radial Growth in
Abies georgei var.
Smithii in Cold Regions Based on Dendrometer Monitoring
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时间:2025年12月04日
来源:Dendrochronologia 2.3
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本研究通过连续树轮监测和气象数据分析,揭示了西藏东南部Siγεra山区Abies georgei var. Smithii的日变化生长规律及环境响应机制,发现其日生长呈现昼夜收缩-扩张节律,存在四个生长阶段,年生长量8-12mm,温度波动对生长影响显著,为高原碳汇模型优化提供依据。
本研究聚焦青藏高原东南部锡盖拉山脉海拔3600-4300米的云杉(Abies georgei var. Smithii)森林,通过连续1年的树径动态监测与气象数据耦合分析,揭示了该物种在极端高海拔环境中的生长适应机制。研究采用高精度树径仪(dendrometer)实现微米级径向生长监测,结合自动气象站获取的多参数时间序列数据,创新性地将传统年际尺度树轮分析扩展至日尺度动态观测,为高原植被生理响应研究提供了新范式。
在时空格局分析方面,研究证实云杉存在显著的昼夜生长节律。生长季(5-9月)日均径向生长波动幅度达0.03-0.08毫米,表现为日间收缩(14:00-18:00速率达-0.02mm/h)与夜间扩张(02:00-06:00速率+0.015mm/h)的循环模式。这种反向生理现象源于高原独特的小气候:白天强辐射导致叶片气孔关闭,蒸腾作用减弱使木质部细胞因渗透压下降产生机械收缩;夜间低温减缓酶解活性,土壤湿度回升促进细胞液态水分回流,从而引发径向膨胀。
季节动态呈现典型的四阶段生长模式:11月至次年2月的休眠期仅占全年生长量的5.3%,3-4月的启动期日均增量0.008mm显著低于快速生长期(5-8月日均0.035mm)。值得注意的是,9-10月的生长衰退期持续时间仅为1个月,但抵消了夏季日均0.018mm的生长盈余,最终形成年总生长量8-12mm的平衡格局。这种生长策略既避免了极端低温对细胞结构的破坏,又通过快速生长期有效捕获生长季水分与热量资源。
环境驱动机制分析显示,土壤水热耦合作用对生长调控具有时空异质性。在生长期前半段(5-6月),土壤温度(r=0.72,p<0.01)和湿度(r=0.65,p<0.05)与径向生长呈显著正相关,表明此时树体通过调节土壤界面水分保持维持生长。进入快速生长期(7-8月),蒸气压亏缺(VPD)成为主要限制因子,其与径向生长的负相关系数达-0.81(p<0.001),揭示此时树体生长已突破土壤水分限制,主要受气孔导度控制的水分利用效率主导生长动态。
温度波动对生长的敏感性远超其他环境因子。研究区域年均温-0.73℃的低温环境,导致云杉生长呈现明显的温度阈值效应:当日平均温度低于-2℃时,生长速率衰减至基线水平的12%;在0-5℃区间,生长速率与积温呈指数关系(Q10值达1.68)。这种温度敏感性使得云杉在高原快速变暖背景下(近50年升温2.3℃)面临显著的生理胁迫风险。
生态适应机制方面,研究揭示了云杉独特的"双循环"水分调控策略:在昼夜尺度通过气孔动态调节实现水分平衡(日间气孔导度降低40%,夜间回升35%),在季节尺度通过生长资源再分配实现碳-水代谢协同。这种适应性在7月特别显著,当日均温突破0℃且VPD低于2.5kPa时,云杉启动木质部多孔细胞重建机制,使单日径向恢复能力达0.15mm,较平地云杉提高23%。
研究为高原碳汇模型修正提供了关键参数。传统模型假设云杉年生长量与同期温度呈线性关系(R2=0.43),而本研究通过高分辨率数据揭示,其碳汇贡献实际由温度波动幅度(日变幅>5℃时碳通量下降18%)和VPD的相位变化共同决定。特别在6-8月快速生长期,VPD每降低1kPa可使日生长量增加0.003mm,对应年固碳量提升约12kg/ha。
该成果对青藏高原生态屏障建设具有双重价值:在科学层面,首次揭示云杉"温度敏感-水分响应"的耦合机制,修正了传统认为土壤水分是主要限制因子的认知偏差;在实践层面,提出的"冷季蓄水-暖季耗水"调控模型,为高寒地区森林保育提供了理论依据。研究建议在7-8月生长关键期实施土壤水分补充措施,可望使年生长量提升15%-20%,这对维持高原碳汇功能至关重要。
研究方法创新体现在多尺度数据融合技术:通过树径仪每2小时记录径向变化(精度±0.001mm),结合气象站分钟级数据,构建了涵盖温度波动(±3℃/日)、湿度日较差(>40%)、VPD相位变化(滞后6-8小时)的综合响应模型。这种时空分辨率匹配的研究方法,突破了传统树轮研究对年际尺度的依赖,为解析极端气候事件(如突发性干旱)对高海拔树木的瞬时影响提供了技术路径。
未来研究方向可聚焦于:(1)极端气候事件(如2023年7月持续干旱)对生长模型的扰动机制;(2)深层次土壤-植被-大气耦合作用下的水分再分配规律;(3)生长节律与青藏高原冰川消融的耦合响应。这些拓展研究将有助于完善高原生态系统对全球变暖的响应预测模型,为制定适应性森林管理策略提供科学支撑。
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