《Musculoskeletal Science and Practice》:Predictors of response to physical exercise for low back pain: a secondary analysis of the ReViEEW trial
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非特异性低背痛老年护理工作者物理运动干预基线疼痛强度焦虑症状
安德·埃斯pin(Ander Espin)、安娜·罗德里格斯-拉拉德(Ana Rodriguez-Larrad)、艾达·鲁伊斯-费尔南德斯(Aida Ruiz-Fernández)、安德烈亚·马丁-佩雷斯(Andrea Martín-Pérez)、奈亚拉·费尔南德斯-古铁雷斯(Naiara Fernández-Gutiérrez)、拉斯·路易斯·安德森(Lars Louis Andersen)、乔恩·伊拉祖斯塔(Jon Irazusta)
西班牙巴斯克大学(UPV/EHU)老年研究小组,莱奥亚(Leioa)
摘要
背景
非特异性腰痛(nsLBP)是一种普遍存在的、令人衰弱的疾病,尤其是在养老护理工作者中。尽管强烈建议进行体育锻炼来缓解nsLBP,但个体对体育锻炼的反应差异很大。了解区分响应者和非响应者的特征有助于制定更加个性化和有效的干预措施。
方法
纳入了基线时腰痛强度在0–10分数字评分量表上≥2分的77名参与者。干预措施包括为期12周、每周两次的视频会议监督下的锻炼计划。响应者被定义为干预后腰痛程度降低≥2分的人。使用独立样本T检验或Mann–Whitney U检验比较了响应者和非响应者在八个维度上的38个变量。显示组间差异的变量(p<0.1)被纳入多元逻辑回归分析。
结果
39名参与者(51%)被归类为响应者。在38个变量中,只有三个变量在两组之间存在差异:响应者的腰痛强度显著更高(p=0.045),焦虑症状更轻(p=0.040),以及使用催眠/抗焦虑药物的情况较少(p=0.092)。在回归模型中,较高的基线疼痛强度独立预测了良好的反应(OR=1.37;95% CI:1.03–1.81),而较高的焦虑水平则预测了较差的反应(OR=0.79;95% CI:0.64–0.97)。
结论
较高的基线疼痛强度和较低的焦虑水平是养老护理工作者对体育锻炼产生良好反应的独立预测因素。这些发现可能为该人群的临床决策和治疗选择提供参考。
试验注册
ClinicalTrials.gov(代码已保密)。2021年9月20日注册——前瞻性注册。
章节摘录
引言
个体对体育锻炼的反应差异很大,并非所有人都能从中获得相同的好处(Hrubeniuk等人,2022年)。这种变异性导致了“响应者”和“非响应者”在锻炼干预中的概念区分(Atkinson等人,2019年)。尽管没有普遍接受的标准来将个体分类为这些类别,但响应者通常被定义为在特定方面表现出显著改善的人。
研究设计
本研究是对ReViEEW(基于实时视频会议的养老护理工作者锻炼)随机对照试验数据的二次分析,该试验于2021年10月至2024年4月进行,其方案及短期和长期结果已发表(Espin等人,2023a;Espin等人,2025a;Espin等人,2025b)。在ReViEEW试验中,参与者被随机分配到实验组或等待名单对照组(比例为1:1)。
参与者
共有130名参与者被随机分配到实验组(n=65)和等待名单对照组(n=65)。实验组中有63名参与者完成了干预后的评估。等待名单对照组中有52名参与者同意参与干预,其中42人完成了干预后的评估。总体而言,105名参与者接受了分配的干预并完成了干预后的评估。然而,有28人因基线数据不符合要求而被排除。
讨论
本研究使用多维度方法比较了养老护理工作者中对体育锻炼有反应者和无反应者的特征。最相关的区分因素是基线腰痛强度和焦虑症状水平。具体来说,响应者在基线时的腰痛强度更高,焦虑症状更轻。这些变量在多元逻辑回归模型中仍然具有显著的预测作用。
结论
通过分析多个领域的多个因素,我们发现腰痛强度和焦虑症状是区分养老护理工作者对视频会议监督下的锻炼干预有反应者和无反应者的主要因素。具体而言,响应者在基线时的腰痛强度更高,焦虑症状更轻。这些发现为了解个体对体育锻炼反应的差异提供了有价值的见解。
作者贡献声明
奈亚拉·费尔南德斯-古铁雷斯(Naiara Fernández-Gutiérrez):撰写、审阅与编辑、资料收集、调查。拉斯·路易斯·安德森(Lars Louis Andersen):撰写、审阅与编辑、概念构思。乔恩·伊拉祖斯塔(Jon Irazusta):撰写、审阅与编辑、监督、项目管理、方法学、资金获取、概念构思。安德·埃斯pin(Ander Espin):撰写初稿、可视化、方法学、调查、数据分析、概念构思。安娜·罗德里格斯-拉拉德(Ana Rodriguez-Larrad):撰写、审阅与编辑、监督、项目管理、方法学。未引用参考文献
Martinez-Lacoba等人,2021年。
利益冲突声明
作者没有需要披露的相关财务或非财务利益或利益冲突。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在准备本工作时,作者使用了ChatGPT(OpenAI,旧金山,加利福尼亚州)来提高语言表达和可读性。使用该工具后,作者根据需要对内容进行了审阅和编辑,并对出版物的内容负全责。
资金
本研究由匿名资助。资助机构未参与研究设计、数据收集与分析、结果解读;手稿的准备工作;或决定将其提交发表。
利益冲突声明
作者没有需要披露的相关财务或非财务利益或利益冲突。
致谢
我们感谢EXERNET研究网络提供的科学支持:“Red EXERNET – 身体锻炼与健康网络(RED2022-134800-T),国家研究机构(科学与创新部)”以及“EXERNET身体锻炼与健康网络(EXP 99828),体育科学研究网络,体育最高委员会(教育、职业培训与体育部)”。我们还要感谢“Healthy Age: Envejecimiento”项目的贡献。