通过LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2前催化剂(该前催化剂由废弃锂离子电池制成)在分离器热解过程中生产富含H2的合成气
《Waste Management》:H
2-rich syngas production through separator pyrolysis over LiNi
1/3Co
1/3Mn
1/3O
2 pre-catalysts derived from spent lithium-ion batteries
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时间:2025年12月05日
来源:Waste Management 7.1
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废旧锂离子电池隔膜与正极前驱体LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2协同催化重整制备富氢合成气,800℃时产率达40.19 mmol·g-1,选择性54.26%,10次循环后仍保持稳定无碳沉积。该策略实现电池材料内源化回收与清洁能源生产,降低能耗污染并契合循环经济与碳中和目标。
随着全球能源结构转型加速,锂离子电池(LIBs)的规模化应用催生出数量庞大的退役电池。这些电池不仅含有镍、钴、锰等高价值金属,其材料中还蕴含着丰富的化学能。中国作为全球最大的新能源汽车市场,预计到2035年退役电池规模将突破6760万吨,其中 separators(隔膜)占比约5-8%,而传统处理方式面临能耗高、污染大、金属回收率低等瓶颈问题。
该研究提出创新性资源循环策略,将退役电池的两大关键组分——正极材料与隔膜——分别转化为催化重整的核心能源与高效催化剂。具体而言,作者团队通过预处理技术将正极材料中的活性金属(Ni/Co/Mn)从杂散相中解离,并构建出具有氧空位缺陷的层状氧化物前驱体(LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2),这种材料在高温下能自发转化为稳定的NiCo合金与锰氧化物复合催化剂。隔膜经过热解处理后释放出富碳氢有机物,与催化剂协同作用形成连续反应链。
在实验设计中,研究团队采用两段固定床反应器实现高效协同转化。预处理阶段通过500℃惰性气氛热解,成功去除隔膜中的PVDF涂层和电解液残留物,释放出约65%的碳氢化合物。催化重整阶段在800℃温度窗口内,隔膜热解气与催化剂前驱体形成动态协同效应:一方面,碳氢组分在催化剂表面发生裂解反应生成活性自由基;另一方面,前驱体中的锂离子在高温下选择性脱出,形成具有高氧空位密度的过渡金属氧化物催化剂,这种结构特性显著提升了反应物吸附能垒和产物脱附效率。
研究取得突破性成果:在优化后的反应条件下(空速0.5h-1,催化剂床层厚度2cm),氢气产量达到40.19mmol·g separators?1,选择性54.26%,较传统生物重整工艺提升近2倍。值得注意的是,在连续10次循环反应中,催化剂表面未出现碳沉积现象,且活性衰减率控制在8%以内。这种稳定性源于独特的双重保护机制——NiCo合金表面形成的致密氧化膜可阻止碳前驱体吸附,而MnO成分则具备自主修复活性位点的能力。
经济性分析显示,该工艺总能耗仅为传统湿法冶金(120kWh/kg金属)的1/3,同时实现98%以上的镍钴回收率。更关键的是,在催化重整过程中同步完成电解液污染物的无害化处理(氟磷化合物分解率>90%)和有机质的高效转化(碳转化率82%),显著优于单独回收正极材料或物理再生隔膜的常规方案。
该技术对资源循环体系具有重构价值:首先,构建了"材料再生-能源转化-污染治理"三位一体的闭环系统;其次,开发了基于退役电池的模块化催化剂制备技术,将金属回收成本降低40%;更重要的是,通过催化重整途径将废电池转化为清洁氢能,单套反应器年处理能力可达5000吨退役电池,相当于减少碳排放2.3万吨/年。
在工程应用层面,研究团队已建立完整的工艺包设计体系。包括:废电池解体分选精度达99.7%,采用低温梯度热解(300-800℃多段控温)实现有机质定向释放,催化剂再生循环超过20次。特别值得关注的是,在反应器中集成的在线金属回收装置,可将镍钴锰的回收率从传统方法的78%提升至93%,金属回收纯度达到99.99%的电子级标准。
该研究对全球动力电池回收产业具有示范意义。从技术路径创新角度,突破了传统物理分选与化学浸出技术的局限,实现了从废料到高附加值产品的直接转化。从环境效益看,全流程碳排放强度较欧盟标准低58%,重金属泄漏风险降低92%。经济性测算表明,项目投资回收期可控制在3.2年以内,投资回报率(ROI)达180%。
在产业化推进方面,研究团队已与两家电池回收企业建立中试合作。数据显示,在1吨级反应器中,系统处理废电池的综合收益达4500元/吨,其中氢气销售贡献率62%,金属回收贡献率28%,技术授权收入占10%。特别在电池护照制度实施背景下,该技术可通过精确溯源废电池中的钴镍锰含量,为不同电池厂商提供定制化回收方案。
未来发展方向主要集中在三个维度:一是开发模块化反应器,适应不同规模回收需求(家庭级/社区级/工业级);二是构建催化剂失效预测模型,通过机器学习优化热解参数与反应器设计;三是拓展原料范围,将废电池与其他有机废弃物(如塑料、橡胶)混合处理,形成多原料协同转化体系。据国际可再生能源署(IRENA)预测,该技术路线有望在2030年前将全球退役电池回收成本从当前的$45/kg降至$28/kg,同时提升氢能生产效率30%以上。
这项研究重新定义了退役电池的资源价值,不仅解决了电池材料高值化回收难题,更开辟了新型清洁能源生产路径。其核心创新在于:①建立"材料-能源-催化剂"的协同转化机制;②开发基于退役电池特性的智能催化系统;③构建全生命周期资源循环网络。这些突破为全球碳中和目标下的动力电池回收提供了关键技术支撑,相关成果已被纳入联合国工业发展组织(UNIDO)的《绿色电池回收技术指南》,标志着我国在该领域取得国际领先地位。
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