《Gene Expression Patterns》：Joint effects of sleep duration and depressive symptoms on the risk of cardiovascular disease and mediating role of depressive symptoms in middle-aged and older Chinese adults: A nationwide prospective cohort study
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心血管疾病风险与睡眠时长及抑郁症状的交互作用研究，基于CHARLS2011-2020数据，分析12,050名45岁以上人群睡眠（<6h/6-8h/>8h）与抑郁症状（CESD-10评分）对心血管事件的联合影响。结果显示短睡眠（HR1.19）和严重抑郁症状（HR2.08）均独立增加风险，且睡眠与抑郁存在协同效应，中介分析表明抑郁症状介导43.8%的短睡眠致病效应。建议整合睡眠与心理健康干预策略。
作者：山东宇、朱彦鹏
单位：首都医科大学附属北京友谊医院心血管内科，北京 100010，中国
摘要
背景
心血管疾病（CVD）是中国的主要死亡原因。抑郁症和睡眠障碍被认为是CVD的风险因素，但它们之间的相互作用和综合影响尚不清楚。本研究探讨了睡眠时长和抑郁症状如何共同影响CVD的风险。
方法
我们分析了2011年至2020年间进行的五次中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据。最终样本包括12,050名45岁及以上的参与者。睡眠时长被分为6小时或更少、6-8小时和8小时以上三类。抑郁症状通过CESD-10量表进行评估，并分为无抑郁症状、轻度/中度抑郁症状和重度抑郁症状。Cox比例风险模型用于评估睡眠、抑郁症状和CVD之间的关联。中介分析探讨了抑郁症状在这种关联中的作用。
结果
睡眠时长较短与较高的CVD风险相关（HR 1.19；95% CI：1.03–1.38）。限制性立方样条（RCS）分析显示，睡眠时长与CVD风险之间存在U形关系，其中7.61小时的睡眠时长对应的风险最低。当重度抑郁症状与睡眠时长较短（HR 2.08；95% CI：1.46–2.95）或睡眠时长较长（HR 2.08；95% CI：1.05–5.35）结合时，CVD风险进一步增加。中介分析表明，抑郁症状解释了睡眠时长对CVD总影响的43.8%。
结论
睡眠时长较短和抑郁症状都会增加CVD的风险，其中抑郁症状部分中介了睡眠对心血管健康的影响。针对睡眠和心理健康的干预措施可以降低高风险人群的CVD风险。
引言
中国的心血管疾病发病率仍在上升。在过去20年中，CVD的死亡率始终居首位，高于肿瘤和其他疾病[1]。传统的风险因素，如年龄、胆固醇水平、高血压和吸烟（Framingham风险评分的组成部分）长期以来一直被用于预测CVD风险[2,3]。尽管如此，仍有约三分之一的低风险人群会患上CVD[2, [3], [4]]。这凸显了存在剩余的CVD风险，并强调了需要额外的风险因素来提高风险评估的准确性[5]。
抑郁症已成为一个日益严重的全球健康问题。据报道，45岁及以上的个体中有多达23%的人经历过抑郁症状[6]。多项大规模队列研究显示抑郁症与CVD之间存在正相关[7,8]。此外，一些研究还指出亚临床抑郁症与心血管疾病发病风险增加有关[9]。
睡眠在维持生理稳态中起着关键作用，其紊乱与多种心血管疾病的发病机制有关[10, [11], [12]]。睡眠时长较短和睡眠质量差与炎症水平升高、内皮功能障碍以及交感神经系统激活有关，这些都是CVD的重要诱因[13,14]。此外，阻塞性睡眠呼吸暂停等睡眠障碍直接导致不良的心血管后果[15]。
睡眠与抑郁症之间的关系是双向的[16]：有睡眠障碍的人更容易出现抑郁症状，而患有抑郁症的人通常会有显著的睡眠障碍[17,18]。这种相互作用表明，睡眠和抑郁症不仅可能独立地促进CVD的发展，还可能协同作用，从而增加心血管风险。
尽管已经确定了睡眠、抑郁症和CVD之间的关系，但探讨睡眠和抑郁症对心血管结局的综合和交互影响的研究仍然有限。这项队列研究旨在通过调查睡眠和抑郁症对心血管疾病发病风险的综合和交互效应来填补这一空白。理解这些关系对于开发同时关注睡眠和心理健康的干预措施至关重要，最终减少心血管疾病的负担。
研究人群
本研究的数据来自2011年至2020年间进行的五次中国健康与退休纵向研究（CHARLS）。CHARLS是由北京大学国家发展学院开展的一项具有全国代表性的纵向调查，研究对象为45岁及以上的个体及其配偶。该调查评估了这些个体在社区中的社会、经济和健康状况。参与者来自中国28个省、150个县和450个社区。
人群的基线特征
以夜间睡眠时长为分组变量，我们比较了三组之间的基线差异。结果显示，各组在性别、婚姻状况、居住地、年龄、抑郁症状、吸烟、饮酒、教育水平、BMI、肺病、肾病和血脂异常等方面存在统计学上的显著差异（P < 0.05），详见表1。
潜在混杂因素的识别
以心血管事件的发生作为结果变量，我们构建了单变量Cox模型...
讨论
本研究提供了关于睡眠时长、抑郁症状与中国人群中心血管疾病（CVD）风险之间相互作用的见解。我们的研究发现，睡眠时长较短和抑郁症状与CVD风险显著相关。即使在调整了其他已知的心血管风险因素后，这种关联仍然显著。我们的结果还揭示了睡眠时长与心血管疾病之间的非线性关系...
结论
总之，我们的研究结果强调了睡眠时长对心血管健康的重要影响，尤其是在抑郁症状的情况下。同时关注睡眠和心理健康对于制定全面策略以减少心血管疾病的负担至关重要。未来的研究应继续探索这些相互作用，并为全面解决健康和福祉的多方面问题提供信息。
数据和材料的获取
支持本研究结果的数据可从中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的官方网站获取：
http://charls.pku.edu.cn/
作者贡献声明
山东宇：数据可视化、软件使用、方法学设计、资金获取、正式数据分析、概念构建。
朱彦鹏：初稿撰写、验证、软件使用、数据管理。
出版同意
不适用。
伦理审批和参与同意
CHARLS已获得北京大学机构审查委员会（编号：00001052-11014, 00001052-11015）的伦理批准，符合赫尔辛基宣言的要求。所有参与者均签署了知情同意书。
资助
本研究得到了国家自然科学基金（编号：81800292）的支持。资助方未参与研究设计、数据收集、数据分析、报告撰写或决定论文发表的过程。
利益冲突声明
作者声明没有利益冲突。
致谢
作者衷心感谢中国健康与退休纵向研究的参与者和工作人员，他们为学术界做出了巨大贡献，使这项研究得以顺利进行。
