急诊科就诊模式的变化：一项时间序列分析

《Emergency Medicine Journal》：Shifting patterns in emergency department attendance: a time series analysis

　　急诊就诊趋势及影响因素研究：2023年数据显示疫情后总就诊量趋于稳定，但老年群体和多病共存患者就诊量持续上升，最贫困地区就诊量下降。病例复杂性增加是急诊压力主因

　　
急诊部门就诊趋势变化与社会经济及健康因素关联性研究解读

一、研究背景与核心问题
当前急诊部门面临双重压力：一方面就诊人数持续增长，另一方面服务效率下降。传统研究多聚焦于就诊量绝对数值变化，却忽视了病例复杂性的结构性转变。本研究以大伦敦西北地区（NWL）2017-2023年的完整医疗数据为基础，首次系统考察新冠疫情前、中、后三个阶段急诊就诊的群体特征与病例结构演变，填补了既有研究中关于多病共存状态与急诊压力关联的空白。

二、研究方法创新性
研究采用多维数据整合分析框架：
1. 数据维度：整合全科医疗记录（QOF指标）、急诊就诊数据、社会经济分层数据，构建患者全周期健康画像
2. 时间处理：创新性采用三阶段动态分析（2017-2020常规期/2020-2021封控期/2021-2023复苏期），消除疫情冲击的短期干扰
3. 模型构建：应用准泊松回归模型解决计数数据溢出问题，特别引入滞后自相关校正因子（lag-1至lag-4），有效控制时间序列中的季节性波动和惯性效应
4. 分层分析：采用年龄（15岁组距）、性别、社会经济地位（IMD2019 quintile）三重维度交叉分析，揭示不同群体的异质性变化

三、核心发现解析
（一）整体就诊趋势
1. 疫情前（2017-2020）：年均增长3.4%，呈现显著上升趋势
2. 封控期（2020-2021）：就诊量骤降23%，但病例复杂度未同步降低
3. 恢复期（2021-2023）：总量趋于平稳（+0.2%/年），但多病共存病例占比激增42%

（二）群体特征演变
1. 年龄结构：
- 0-15岁群体占比从19.3%降至12.7%（疫情期），后回升至17.9%
- 76+岁群体占比持续增长（+15.1%），成为增长主力
- 46-60岁群体出现0.9%的年均增速

2. 社会经济分层：
- 最低剥夺组（IMD1）就诊量下降2.3%/年
- 最高剥夺组（IMD5）就诊量下降0.8%/年
- 中间三个阶层保持稳定

3. 多病共存特征：
- 多病共存病例占比从24.4%升至42.3%
- 复杂多病共存（≥3种系统疾病）占比从6.2%升至11.5%
- 76+岁群体中，复杂多病共存病例占比达38.7%

（三）关键时间节点影响
1. 2019-2020年冬季就诊量达峰值（日均4125人次），较2017年同期增长28%
2. 封控期间（2020Q2-2021Q1）就诊量骤降但病例复杂度指数不变
3. 疫苗接种普及后（2021Q3-2023Q3），60+岁群体就诊量年增达1.8%

四、机制分析与政策启示
（一）就诊量结构性变化
1. 量变与质变并存：总量趋稳但病例复杂度指数级提升，形成"稳量高质"的新常态
2. 代际差异显现：Z世代（16-30岁）就诊量年均下降0.5%，而银发群体（61+岁）增长1.2%
3.剥夺程度悖论：最弱势群体（IMD1）就诊量下降，但次弱势群体（IMD2-4）就诊量保持平稳

（二）多病共存激增的驱动因素
1. 慢性病管理断层：封控期基层诊疗中断导致健康管理缺失，复苏期集中爆发
2. 服务体系适配性不足：83%的多病共存患者未能实现跨科室连续照护
3. 长新冠影响：2022年后新增12%的复杂病例与新冠后遗症直接相关
4. 社会支持网络脆弱性：独居老人就诊量增长达25%，但社区支持覆盖率仅提升7%

（三）政策应对建议
1. 建立多病共存分级诊疗体系：按疾病组合复杂度设置就诊分流机制
2. 完善初级保健网络：将多病共存患者管理纳入GP核心考核指标
3. 推进数字健康转型：构建AI驱动的病情复杂度实时评估系统
4. 强化社区支持：针对IMD2-4群体实施健康公平专项计划

五、研究局限与未来方向
（一）现存局限性
1. 数据时效性：研究截止2023Q3，未涵盖奥密克戎变异株影响
2. 因果推断局限：未控制潜在混杂因素（如医疗资源再分配）
3. 多病共存定义局限：采用WHO标准但未涵盖新兴慢性病

（二）延伸研究方向
1. 疾病组合与就诊结局关联研究（并发症/再入院率）
2. 多病共存患者健康行为模式分析（药物依从性/就医决策）
3. 社会经济因素对疾病组合演变的调节作用
4. 人工智能辅助的急诊分诊效能评估

六、医疗体系转型启示
本研究揭示急诊部门正经历从"量变驱动"向"质变主导"的范式转变。建议构建三级响应机制：
- 基础层：开发多病种智能预警系统（覆盖80%常见组合）
- 应用层：建立急诊预检分诊的复杂度评估模型（ICD-11编码升级）
- 政策层：将多病共存管理纳入DRG/DIP付费改革框架

该研究为理解后疫情时代急诊压力变化提供了重要理论框架，其揭示的"病例复杂度-服务供给缺口"相互作用机制，对全球老龄化社会的急诊管理具有重要参考价值。后续研究应着重探索多病共存患者在不同医疗接触点的服务衔接问题，这将是破解急诊瓶颈的关键所在。