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县级健康排名因素与县级泌尿生殖系统癌症死亡率之间的关联
《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》:Association between County Health Rankings Factors and County-level Genitourinary Cancer Mortality
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年12月06日 来源:Journal of Racial and Ethnic Health Disparities 2.4
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研究分析美国县层面健康排名(CHR)因素、人口统计与年龄调整GU癌症死亡率的关系,发现人口规模、健康行为和临床护理可降低死亡率,黑人比例升高则增加死亡率,且临床护理效果受黑人比例调节,主要因医疗资源可及性差异。
探讨县健康排名(CHR)因素、县级人口统计数据以及县级年龄调整后的泌尿生殖系统(GU)癌症死亡率之间的关系。
这项基于人群的研究使用了来自美国的数据和CHR项目中的县级数据。CHR根据四个因素对县级进行评分:健康行为、临床护理、社会经济因素和物理环境——每个因素的得分越高表示评分越好。通过线性混合效应模型分析了县级因素、人口统计数据与年龄调整后的GU癌症死亡率之间的关系。我们纳入了县级因素与黑人居民比例之间的交互项。
与较低年龄调整后的GU癌症死亡率相关的县级变量包括较大的人口规模(beta/SD增加:-0.64;95%置信区间:-0.82至-0.4,P<0.001)、积极的健康行为(-0.58;95%置信区间:-0.83至-0.33,P<0.001)以及良好的临床护理(-0.21;95%置信区间:-0.41至-0.01,P=0.04)。较高的黑人居民比例与较高的年龄调整后的GU癌症死亡率相关(0.52;95%置信区间:0.28–0.75,P<0.001)。交互项显示,临床护理与年龄调整后的GU癌症死亡率之间的关系受到黑人居民比例的调节(交互项beta:0.24;95%置信区间:0.06–0.42,P=0.01)。对临床护理的进一步分析表明,与死亡率降低相关的是护理质量,而非医疗服务的可及性。
更好的临床护理与较低的年龄调整后的GU癌症死亡率之间的有益关联受到黑人居民比例的影响,这似乎是由于医疗服务的可及性这一子因素造成的。这些发现表明,一个县内拥有医疗资源并不能确保所有人,特别是黑人居民,都能公平地获得高质量的医疗服务。
分类代码:9760
探讨县健康排名(CHR)因素、县级人口统计数据以及县级年龄调整后的泌尿生殖系统(GU)癌症死亡率之间的关系。
这项基于人群的研究使用了来自美国的数据和CHR项目中的县级数据。CHR根据四个因素对县级进行评分:健康行为、临床护理、社会经济因素和物理环境——每个因素的得分越高表示评分越好。通过线性混合效应模型分析了县级因素、人口统计数据与年龄调整后的GU癌症死亡率之间的关系。我们纳入了县级因素与黑人居民比例之间的交互项。
与较低年龄调整后的GU癌症死亡率相关的县级变量包括较大的人口规模(beta/SD增加:-0.64;95%置信区间:-0.82至-0.4,P<0.001)、积极的健康行为(-0.58;95%置信区间:-0.83至-0.33,P<0.001)以及良好的临床护理(-0.21;95%置信区间:-0.41至-0.01,P=0.04)。较高的黑人居民比例与较高的年龄调整后的GU癌症死亡率相关(0.52;95%置信区间:0.28–0.75,P<0.001)。交互项显示,临床护理与年龄调整后的GU癌症死亡率之间的关系受到黑人居民比例的调节(交互项beta:0.24;95%置信区间:0.06–0.42,P=0.01)。对临床护理的进一步分析表明,与死亡率降低相关的是护理质量,而非医疗服务的可及性。
更好的临床护理与较低的年龄调整后的GU癌症死亡率之间的有益关联受到黑人居民比例的影响,这似乎是由于医疗服务的可及性这一子因素造成的。这些发现表明,一个县内拥有医疗资源并不能确保所有人,特别是黑人居民,都能公平地获得高质量的医疗服务。
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