微动力学模型假设对低配位位点催化动力学与机理预测的影响剖析
《npj Computational Materials》:Impact of microkinetic modeling assumptions on predicted kinetics and mechanisms over undercoordinated sites
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时间:2025年12月06日
来源:npj Computational Materials 11.9
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本研究针对低配位活性位点催化反应中微动力学模型(MKM)假设的敏感性展开系统分析。作者以Pt(211)阶梯晶面为模型体系,通过乙烷脱氢(EDH)和氢解(EH)反应,对比了六种MKM在活性位点数量、吸附物种占位处理和跨晶面相互作用等方面的差异。结果表明,模型假设可导致转化频率(TOF)偏差超10个数量级、选择性差异达50%,并显著改变反应机理。研究提出Combined Site Edge Model(CSEM)最接近粒子基微动力学模型(PB-MKM)的预测精度,为复杂表面催化动力学建模提供了关键准则。
在纳米催化剂的边缘、台阶、角落等低配位位点上,催化反应往往展现出远高于平坦晶面的活性。然而,这些位点的结构复杂性为理论模拟带来巨大挑战:传统的微动力学模型(MKM)在处理多齿吸附物种、竞争吸附和跨晶面相互作用时,常依赖简化的假设,但这些假设对预测结果的可靠性影响尚不明确。例如,是否区分不同吸附位点、如何量化物种占位、是否考虑相邻晶面的空间约束,这些选择可能导致动力学预测出现数量级偏差,甚至机理结论截然相反。为此,南卡罗来纳大学的Mubarak Bello等人在《npj Computational Materials》发表研究,系统评估了六种MKM在Pt(211)晶面对乙烷脱氢(EDH)和氢解(EH)反应的预测差异,并以粒子基微动力学模型(PB-MKM)为基准,揭示了模型假设的临界影响。
研究采用密度泛函理论(DFT)计算了乙烷至碳原子全反应网络的能量参数,结合线性侧向相互作用(LLI)模型修正覆盖度效应。通过连续搅拌釜反应器(CSTR)模型,在等温等压条件下对比了六种MKM的动力学输出,包括单站点平衡边缘模型(1-SBEM)、单站点均匀原子模型(1-site UAM)、组合站点边缘模型(CSEM)、双站点UAM(2-site UAM)、三站点平衡边缘模型(3-SBEM)和三站点模型(3-SM)。关键方法还包括站点占位量化(基于吸附物种与表面原子的相互作用数)和粒子尺寸依赖的晶面分数计算。
在EDH反应条件下(873 K,PC2H6=0.195 bar,PH2=0.05 bar),1-SBEM、CSEM和UAM的TOF差异超过10个数量级,乙烯选择性差异达50%。UAM因假设所有物种均匀占位1,导致高稳定性多齿物种(如CHC)完全覆盖表面,严重低估活性;而CSEM通过引入跨晶面相互作用,更合理地估计了自由位点覆盖率,其预测最接近PB-MKM。
3-SBEM因考虑粒子尺寸效应,其EDH活性随尺寸增大而降低(最大TOF偏差5个数量级),因大粒子提供更多相邻平台原子,强化了多齿烃类碎片吸附;而3-SM通过区分吸附位点(如H仅占据脊原子),限制了竞争吸附,始终预测最高活性。在EH反应中,3-SM的TOF仍高于CSEM和3-SBEM约3–4个数量级,但因H覆盖主导表面,3-SBEM对尺寸的敏感性显著降低。
通过通量分析发现,UAM和3-SM因忽略占位效应,预测C–C断裂主要通过低能垒的CHCH→CH+CH路径;而考虑占位的模型(如CSEM、1-SBEM)因高H覆盖抑制多齿物种稳定性,主导路径转向更饱和物种(如CH3CH2→CH3+CH2)。这表明模型假设可直接改变机理结论。
实验显示EDH和EH的H2反应级数(RO)分别为-0.1和-2.5。2-site UAM因假设H不参与竞争吸附,预测正RO;1-site UAM对EDH预测强正RO,偏离实验;仅CSEM、3-SM和3-SBEM(小尺寸)能同时复现两种反应的负RO趋势,凸显了竞争吸附建模的重要性。
在低覆盖(清洁表面或单齿物种主导)条件下,所有模型预测趋同;但在高烃类覆盖的实际条件下,TOF和选择性出现显著偏差。此外,使用弱结合泛函(如RPBE)可能提升模型一致性,因减少过度吸附导致的覆盖度偏差。
PB-MKM通过耦合多晶面MKMs和跨晶面扩散,被视为阶梯位点动力学的最准确描述。对比显示,CSEM在大小粒子尺寸下均最接近PB-MKM的TOF和选择性预测,偏差排名为CSEM < 3-SM < 3-SBEM < 2-site UAM ≈ 1-SBEM < 1-site UAM。
本研究明确了MKM假设对低配位位点催化预测的深远影响:多站点模型易高估活性,单站点均匀占位模型可能过度毒化表面,而忽略H竞争吸附的模型无法捕捉负H2反应级数。CSEM作为平衡复杂度与精度的优选方案,为纳米催化剂设计提供了建模指南。此外,在表面覆盖较低或单齿物种主导时,模型选择敏感性下降,这为特定反应条件下的简化建模提供了依据。未来工作可拓展至更多反应体系和真实催化剂结构,进一步验证CSEM的普适性。
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