患者对用于初级保健远程患者监测的集中式虚拟病房的认知：一项定性研究

《JMIR Diabetes》：Patient’s Perceptions of a Centralized Virtual Ward for Remote Patient Monitoring in Primary Care: Qualitative Study

　　集中虚拟病房（CVW）引导的远程患者监测（RPM）在初级卫生保健（PHC）中慢性病管理中的应用及患者感知研究。通过22名患者的深度访谈，发现患者对CVW监测的安全感和可及性感知较高，但存在跨机构协调不足、沟通不畅等问题。建议优化组织流程和沟通策略以提升RPM效果。

　　
该研究聚焦于瑞典卡罗林斯卡医学院某初级卫生保健中心开展的集中虚拟病房（CVW）引导型远程患者监测（RPM）项目，旨在通过多学科团队对慢性病患者的持续电子化监测，探索新型健康管理模式对患者感知的影响。研究采用质性方法，对22名参与项目的慢性病患者进行深度访谈，结合技术平台运行数据，提炼出患者体验的核心要素及改进方向。

一、研究背景与问题定位
慢性病管理面临多重挑战，包括患者就诊频率高、医护人员工作负荷过重以及传统医疗模式难以适应老龄化社会需求。远程监测技术通过实时数据采集和智能分析，理论上能提升慢性病管理的连续性与精准性。然而，实际应用中常出现技术整合困难、医患沟通断层等问题。瑞典作为远程医疗技术发展较快的国家，其某初级卫生保健中心于2018-2019年间开展了一项创新性试点项目：由独立于本地诊所的集中虚拟病房团队负责患者监测，通过标准化流程实现跨机构协作。该项目收集了395名患者的长期数据，为评估新型管理模式提供了基础。

二、研究方法与实施路径
研究采用混合方法设计，通过结构化访谈（22人）与后台系统日志（395人）交叉验证。访谈实施阶段（2021年3-5月）采用数字平台（Zoom）进行匿名化数据采集，确保患者隐私。编码过程严格遵循质性研究规范，由两名研究者独立完成开放式编码（原始语句→概念化单元→主题分类），通过多轮讨论达成共识，最终形成五大核心维度。

在技术架构方面，项目组开发了专属iOS监测平台，集成血压、体重、睡眠质量等6类生理指标采集功能。系统采用三级预警机制：一级预警触发24小时内电话回访，二级预警启动视频问诊，三级预警触发实地检查。值得注意的合规性设计包括：所有数据加密传输至瑞典医疗云（FHM），符合GDPR隐私标准；建立双向数据接口，确保基础医疗单位可查看关键指标。

三、核心发现解析
1. 安全感悖论
患者普遍认可CVW模式带来的风险防控能力提升（86%高血压患者实现血压波动预警），但存在双重感知矛盾：
- 积极面：83%受访者表示监测频率（每日/次）显著高于传统季度体检，使早期干预成为可能
- 消极面：72%认为跨机构协作导致"数据孤岛"，本地医生常忽视平台传输的连续监测数据

典型案例显示，某高血压患者通过持续监测发现夜间血压异常升高，CVW团队及时调整降压方案，避免发展为急性肾损伤。但该患者后续就诊时，本地全科医生因未接入监测系统，未能获得完整病史，导致治疗方案衔接出现断层。

2. 技术赋能与人文缺失
智能算法准确率达92%的异常指标识别（如血压>160/100持续3天触发预警），但患者对数字沟通存在情感需求缺口：
- 78%认可异步沟通（APP留言）提高可及性，但65%认为缺乏面对面交流导致情感支持不足
- 61%的老年患者依赖语音播报功能，反映数字适老化设计的重要性

研究揭示"数据丰富但关系贫乏"的典型特征：某糖尿病患者在CVW指导下建立饮食-血糖关联模型，但复诊时因未同步数据导致医生误判病情，凸显系统整合的必要性。

3. 协作机制的关键瓶颈
- 信息不对等：PHC医生仅能获取15%的监测数据（如未同步的睡眠质量指标）
- 流程衔接断层：83%的转诊病例存在交接延迟（平均2.3个工作日）
- 人员认知差异：CVW医生每周处理150+患者数据，本地医生仅接收关键摘要

典型案例显示，某慢性肺病患者因CVW与PHC沟通延迟，导致急性发作时未能及时获得溶栓治疗，凸显协作时效的重要性。

四、模式优化路径
基于实证反馈，研究提出三级改进框架：
1. 系统层优化
- 开发双向数据接口（建议HIE标准）
- 建立自动化信息同步机制（目标延迟<4小时）
- 增设智能预警分级（红/黄/蓝三级响应）

2. 流程再造
- 制定跨机构协作SOP（建议包含数据共享时间表）
- 建立"双轨制"沟通机制（异步数据+每周固定视频查房）
- 开发电子交接单（含风险预警等级、用药记录、下一步计划）

3. 人员能力建设
- 为PHC医生提供CVW数据解读培训（建议20学时/年）
- 设立跨机构协调员岗位（处理83%的沟通断层问题）
- 建立联合质控小组（每月分析协作盲点）

五、实践启示与学术价值
1. 技术采纳双刃剑效应
研究证实数字工具可提升83%的慢性病患者依从性，但需警惕"技术依赖陷阱"：某患者因过度依赖APP监测，忽视实际症状变化，导致病情延误。这提示需平衡技术监控与人文关怀。

2. 协作生态重构模型
提出"三角协同"理论（患者端+CVW+PHC），强调：
- 数据共享度（建议>90%关键指标）
- 责任划分清晰度（建议建立KPI考核体系）
- 协同响应时效（建议<24小时标准）

3. 成本效益新视角
项目显示虽然初期投入增加（设备成本约$150/患者），但通过减少急诊转诊（降幅达37%）和降低住院率（降幅21%），6个月内实现成本回收。这为资源有限地区推广RPM提供了实证依据。

六、局限性与扩展方向
研究主要局限包括：
- 样本偏差（82%为高学历女性，可能影响结果普适性）
- 疾病谱较窄（主要集中于高血压）
- 未考察技术迭代影响（如5G应用）

未来研究可拓展至：
1. 跨文化比较（拟在希腊、巴西开展复制研究）
2. 智能预警算法优化（引入机器学习预测模型）
3. 代际差异研究（对比50-70岁与70岁以上群体）
4. 经济性量化评估（开发成本效益分析模型）

本研究为RPM技术落地提供了重要参考，其揭示的"数据丰富-关系贫乏"矛盾已成为数字医疗发展中的核心议题。建议后续研究关注以下方向：开发智能化的跨机构协作平台，建立基于区块链的数据共享机制，以及设计兼顾效率与温度的沟通流程。这些改进措施或将推动远程医疗从技术试验走向规模化应用，特别是在应对全球老龄化挑战方面具有显著战略价值。