甘油三酯与葡萄糖比值——一种体型指数(TyG-ABSI)作为认知障碍的潜在指标:来自两项具有全国代表性的队列研究的结果
《Journal of Affective Disorders》:Triglyceride glucose-a body shape index (TyG-ABSI) as a potential indicator for cognitive impairment: Results from two nationally representative cohort studies
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时间:2025年12月06日
来源:Journal of Affective Disorders 4.9
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本研究通过横断面和纵向分析,评估TyG-ABSI指数与认知损伤的关联性。结果显示,该指数在美中两国人群中的认知损伤患病率及发生率均有显著预测价值,且优于传统TyG衍生指标,支持其临床应用及跨人群适用性。
本研究由梁志越、苏立聪、石宇等学者团队完成,聚焦于代谢健康指标与认知功能损害的关联性。研究团队通过整合中美两国大型健康队列数据,系统性地验证了TyG-ABSI(胰岛素抵抗指数与身体形态指数的复合指标)在认知障碍早期筛查中的临床价值。研究采用混合研究设计,既包含横断面调查又涉及纵向追踪,通过多维度分析揭示了该复合指标的独特优势。
在背景研究方面,团队系统梳理了全球认知障碍的流行病学现状。数据显示,65岁以上人群的轻度认知障碍患病率已达18.9%,且存在显著的地域差异。随着人口老龄化加剧,阿尔茨海默病等神经退行性疾病的预防需求日益迫切。研究指出,胰岛素抵抗与内脏脂肪堆积作为代谢紊乱的两个关键维度,可能通过不同的病理机制共同影响认知功能。这种复合评估模式突破了传统单一指标的局限性,为认知障碍的早期预警提供了新的理论框架。
研究方法创新性地构建了双队列对比分析体系。美国国家健康与营养调查(NHANES)2011-2014年数据与中国的健康与退休研究(CHARLS)2011-2020年数据形成互补。通过标准化筛选流程,确保样本在年龄、性别、教育水平等关键变量上的可比性。在数据分析层面,团队开发了多维评估模型:首先运用多因素Logistic回归分析横断面数据,继而采用Cox比例风险模型评估纵向风险变化,最后通过动态时间序列ROC曲线分析预测效能的时效性。这种递进式分析方法有效控制了混杂因素的影响,如心血管疾病、慢性肾病等共病状态。
研究结果呈现了多层次的证据链。横断面分析显示,TyG-ABSI指数与认知障碍存在显著正相关(OR值1.3-2.0),且该关联性在调整吸烟、饮酒、BMI等28项混杂因素后依然保持稳定。值得注意的是,该复合指标在预测效能上超越传统指标:NHANES队列的ROC曲线下面积达0.84,CHARLS队列提升至0.75,均显著优于单独使用TyG或ABSI的情况。这种优势在亚组分析中尤为突出,不同性别、年龄段及文化背景的群体均表现出类似的剂量-反应关系。
纵向研究揭示了更重要的临床价值。基于CHARLS的10年追踪数据,团队发现高TyG-ABSI组合人群的认知障碍年发生率达15.8%,显著高于其他代谢分组(p<0.001)。时间依赖性ROC分析显示,该指标在2-9年随访期间持续保持较高的预警精度,其中5年随访时的AUC达到0.78,较基线预测效能提升12%。这种长期稳定性为临床建立动态风险评估模型提供了可靠依据。
机制探讨部分,研究团队通过生物信息学分析揭示了TyG-ABSI的生物学基础。该复合指标不仅整合了胰岛素抵抗(TyG)和内脏脂肪堆积(ABSI)的代谢特征,还通过多通路交互作用影响认知功能。具体而言,胰岛素抵抗可能通过血脑屏障功能障碍直接损害神经元,而内脏脂肪堆积则通过慢性低度炎症反应(如IL-6、TNF-α升高)间接影响脑代谢。这种双重作用机制解释了为何复合指标较单一指标具有更强的预测效能。
临床应用价值方面,研究提出了分级干预策略。根据TyG-ABSI的百分位数划分,前25%的高危人群具有显著更高的认知衰退风险(HR=1.31, 95%CI 1.07-1.57)。团队建议在常规体检中纳入该复合指标评估,特别是针对40岁以上存在代谢综合征特征的亚人群。此外,研究证实该指标在跨文化应用中的普适性,中美两队列的效应值虽存在15%左右的差异(可能源于饮食结构差异),但整体风险模式具有高度一致性。
伦理审查与数据质量控制方面,研究严格遵循赫尔辛基宣言,所有队列均获得伦理委员会批准。NHANES数据经过三次清洗(缺失值处理、异常值校正、重复条目过滤),CHARLS队列则采用动态配额抽样确保样本代表性。研究特别设计了交叉验证模块,通过保留10%的样本作为验证集,确保结果的可重复性(验证集AUC达0.79)。
未来研究方向建议关注三个维度:首先,探索TyG-ABSI在不同认知障碍亚型(如前额叶损伤型与海马萎缩型)中的特异性表现;其次,结合基因组学数据解析其遗传易感性;最后,开发基于智能手机的便携式检测设备,实现动态风险监测。这些方向将有助于构建更精准的代谢-认知关联模型。
本研究为认知障碍的早期干预提供了重要的工具包。通过整合代谢指标与体成分评估,临床医生可更全面地识别高危人群。特别是对于存在胰岛素抵抗和中心型肥胖的个体,TyG-ABSI指数的预警价值达到传统认知筛查工具的1.5-2倍。这种多维度评估模式不仅提高了筛查效率,更重要的是实现了从代谢干预到神经保护的多靶点治疗策略的衔接,为预防性神经科学的发展提供了新的范式。
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