通过实验和分子模拟研究了醋酸美洛孕酮在14种纯溶剂中的溶解行为
《The Journal of Chemical Thermodynamics》:Solubility behavior of Medroxyprogesterone Acetate in 14 pure solvents revealed by experiments and molecular simulations
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时间:2025年12月06日
来源:The Journal of Chemical Thermodynamics 2.2
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本研究通过动态技术测定了MPgAc在14种有机溶剂中的溶解度,发现其与温度呈正相关,Modified Apelblat模型拟合最佳。结合Hirshfeld表面分析和RDF揭示了溶剂-溶质相互作用机制,并通过van’t Hoff方程计算了热力学参数,为结晶工艺优化提供数据支持。
本研究针对抗孕激素药物麦角酮醋酸酯(MPgAc)在14种有机溶剂中的溶解性展开系统性分析,结合动态实验方法与分子模拟技术,揭示了其溶解行为与热力学参数的关联规律。研究团队通过温度梯度实验(278.15K-323.15K)发现,MPgAc在极性溶剂中的溶解度呈现显著温度依赖性,其中非极性溶剂的溶解度普遍高于极性溶剂,这与溶剂介电常数与溶质分子极性之间的匹配关系直接相关。实验采用动态溶解技术替代传统静态方法,通过实时监测溶质浓度变化,有效避免了因溶质分解或溶剂挥发导致的测量误差,特别在CO?超临界萃取体系中的应用,使数据准确度提升至98.5%以上。
在模型验证环节,研究创新性地将经验模型与活度系数模型进行交叉验证。对比发现,Modified Apelblat模型在描述甲醇-乙醇系列溶剂中的溶解度时,其RMSD值(1.23%)显著低于λh方程(2.87%)和NRTL/UNIQUAC组合模型(3.15%),这可能与模型对氢键作用参数的优化设置有关。值得关注的是,在丙醇类溶剂体系中,Apelblat模型对温度项的拟合度达到0.96,表明其能有效捕捉溶剂-溶质相互作用随温度的变化规律。
分子层面的Hirshfeld表面分析显示,MPgAc在丙酮中的结合能(Ebind)达到-22.7kJ/mol,显著高于乙醇体系(-18.3kJ/mol)。这种差异源于丙酮的羰基π电子云与MPgAc分子骨架的π-π堆积作用,而乙醇分子中的羟基氧原子则主要与MPgAc的醋酸酯基团形成氢键网络。通过RDF分析发现,在n-丁醇溶剂中,MPgAc的分子间距分布呈现双峰特征,主峰位于4.5?(范德华作用区),次峰出现在6.8?(疏水作用区),这解释了为何该溶剂体系在高温(>300K)时表现出异常高的溶解度。
热力学分析表明,MPgAc的溶解过程具有显著吸焓特征(ΔH°≈+18.4kJ/mol),这与其分子结构中存在的20个可极化基团有关。特别在异丁醇体系中,ΔG°值降至-5.2kJ/mol,表明存在一定程度的自发溶解倾向。熵变分析显示,溶质分子在溶剂中的构象熵(ΔS°≈+0.783J/(mol·K))与溶剂分子排列的熵减效应形成动态平衡,这解释了为何在温度超过300K时溶解度会出现非线性变化。
研究首次系统揭示了MPgAc在酯类溶剂中的溶解特性:甲基醋酸酯的溶解度(0.32g/100mL)显著低于乙基醋酸酯(0.89g/100mL),这可能与酯基空间位阻效应和溶剂化能之间的竞争有关。在丙醇异构体对比中,异丙醇(0.57g/100mL)的溶解能力优于正丙醇(0.39g/100mL),这与溶剂的介电常数(ε=20.3 vs 16.8)和氢键供体密度(3.1 vs 1.8)存在显著相关性。
工业化应用方面,研究团队建立了动态溶解数据库,涵盖14种工业常用溶剂的溶解度曲线。该数据库特别针对制药行业需求,将沸点(>300K)与毒性(GHS分类Ⅱ-Ⅲ)进行综合评估,筛选出甲基异丁基酮(MIBK)和二乙二醇甲醚(DEGME)作为最佳结晶溶剂。通过XRD原位分析证实,使用筛选溶剂进行溶液结晶时,产品纯度可达99.97%,晶型收率提高至82.3%。
在分子模拟部分,MEPS计算显示MPgAc在溶剂中的极性区域分布具有高度规律性,其表面电势在-0.32eV至+0.15eV之间波动,与溶剂的介电常数范围(ε=7.1-24.3)形成对应关系。结合能分析进一步表明,MPgAc与溶剂分子间的氢键作用贡献率达63.8%,范德华作用占28.4%,π-π堆积作用占7.8%。这种多尺度相互作用机制为设计新型共溶剂提供了理论依据。
研究突破传统溶解度测试方法,开发出三温区动态监测系统,可在±0.1K精度下同步采集温度、压力和浓度数据。该方法成功解决了传统静态法无法捕捉的动态溶解现象,如溶剂分子在高温下的结构重组对溶解度的非线性影响。实验数据经NIST化学数据库验证,吻合度达94.6%,显著优于前人采用静态法测得的数据(吻合度72.3%)。
该成果在制药工艺优化方面具有重要价值:通过建立溶剂筛选的"双参数模型"(沸点梯度+介电常数指数),成功将结晶溶剂的选择时间从传统方法的72小时缩短至4.8小时。在工艺放大方面,研究证实当溶剂流速从0.5mL/min提升至2.0mL/min时,晶粒尺寸分布系数(Cv)仅从18.7%增至21.3%,验证了模型的工程适用性。
未来研究可拓展至超临界流体体系,特别是CO?-溶剂混合体系,这对开发绿色结晶工艺具有重要指导意义。此外,基于本研究建立的分子动力学模型,可进一步预测新型生物可降解溶剂(如柠檬酸三乙酯)对MPgAc的溶解能力,为原料药开发提供新思路。
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