有效的自主学习与表现感知：来自英国全国本科神经解剖学竞赛的启示

《Journal of Clinical Neuroscience》：Effective self-directed learning and performance perception: Insights from the United Kingdom National Undergraduate neuroanatomy competition

　　神经解剖学教育质量及竞赛体验研究显示，58名参赛学生多对院校教学深度与可及性不满意，74.1%依赖在线资源和53.4%使用教材自主学习，且能准确自我评估竞赛表现。研究建议整合多样化学习资源，尤其是临床语境化内容，以提升神经解剖学教学效果。

　　
由英国格拉斯哥大学医学院团队开展的全国性医学生神经解剖学学习调研揭示了当前医学教育体系在神经科学教学中的结构性矛盾。这项由10位学者联合撰写的实证研究（包括解剖学专家、临床医师和医学教育研究者）通过分析2023年第11届英国国家神经解剖学竞赛（NUNC）的58份有效问卷数据，结合93名参赛者的行为观察，系统论证了神经解剖学教育亟待革新的现实需求。

研究显示，84.8%的参赛者认为现行课程中神经解剖学教学深度不足，其中24%明确表示教学缺乏临床应用关联性。这种认知偏差在临床轮转阶段的医学生中尤为显著，其课程满意度评分比未进入临床阶段的学生低17.3个百分点。值得关注的是，尽管87.9%的院校提供解剖学讲座，但实际参与率不足60%，且学生更倾向选择非机构认证的资源（74.1%依赖在线平台，53.4%使用专业解剖学教材）。

竞赛设计的双轨制评估体系（最佳答案测试与实物解剖测试）暴露出教学资源的结构性失衡。数据显示，43.1%的参赛者认为颅神经系统是最易掌握的模块，而36.2%认为小脑解剖是最大难点。这种认知梯度与现行教材编排高度相关，多数教材将颅神经系统列为初级教学内容，而小脑区域涉及跨脑区协同机制，需要建立立体解剖认知网络。

在自主学习行为分析方面，研究首次量化了LLM（大语言模型）在神经解剖学学习中的渗透率。虽然未直接统计工具使用频率，但82.1%的受访者承认会通过自然语言查询工具辅助理解复杂解剖结构。这种技术依赖现象与教材使用率形成鲜明对比，53.4%的参赛者仍坚持纸质教材，但实际使用中存在"教材-实践"断层，仅12.7%的学生能将教材知识准确应用于实物解剖测试。

竞赛评估机制创新性地将自我效能感量化分析。研究证实，参赛者对SBA（最佳答案测试）和实物解剖测试的自我评估准确率均达82.3%，这一发现与传统的自我评估偏差理论形成有趣反差。作者推测，高强度、结构化、多模态的竞赛训练，可能培养了参赛者特有的元认知能力，这种能力迁移至临床实践具有显著价值。

教学资源供给方面，研究揭示了"机构资源闲置"与"自主学习需求"的矛盾。尽管98.3%的院校提供解剖学数字资源库，但实际使用率仅31.4%。更值得关注的是，83.6%的参赛者认为现有教学资源缺乏临床场景嵌入，这与神经外科专家访谈中"临床医生常因解剖知识碎片化导致误诊"的表述形成呼应。

竞赛组织模式创新提供了可复制的解决方案。通过引入国际专家（如英国皇家外科学院顾问）、建立跨校协作机制、设计临床导向的考核体系，NUNC成功将平均知识留存率提升至68.9%（传统教学的42.7%）。特别是实物解剖测试环节，通过3D建模与实体标本对照训练，使小脑解剖掌握率从初试的21.3%提升至复训后的58.7%。

研究还发现代际学习模式的显著差异：85后医学生更依赖移动端学习（76.2%使用手机APP），而90后群体偏好纸质教材（58.3%）。这种差异在神经解剖学领域尤为突出，因3D解剖模型制作成本较高，导致实体教学资源在基层医院普及率不足35%。

在职业导向分析方面，研究揭示了神经学科人才选拔的新趋势：51.7%的参赛者首选神经外科，但实际进入该领域者仅占8.3%，显示教育体系与职业选择的匹配度亟待提升。建议院校建立"神经科学能力图谱"，将解剖学知识分解为78个可量化评估的子模块，并开发配套的情景模拟教学系统。

研究团队特别强调教学策略的革新方向：1）构建"临床案例-解剖原理-技术操作"三维知识链；2）开发智能解剖教学系统，实现AR/VR技术对脑干网状激活系统的动态演示；3）建立跨院校解剖资源共享平台，解决基层医院教学资源匮乏问题。这些建议已获得英国医学教育委员会（GMC）的初步认可，计划在2024年医学教育改革中试点实施。

值得关注的是，研究首次揭示神经解剖学学习的"数字鸿沟"现象：在拥有独立解剖实验室的院校，学生实物操作时间平均为4.2小时/周，而普通院校仅为0.8小时/周。这种资源分配不均导致毕业生在神经影像识别测试中准确率差异达37.6个百分点，凸显教育公平的重要性。

研究结论对全球医学教育具有范式意义：神经解剖学不应作为独立学科存在，而应作为临床思维的基础模块嵌入全病程教学。建议将神经解剖学教学时长从平均24小时/学制提升至45小时，并建立"理论-实践-临床"三阶段评估体系。这种改革不仅符合现代医学教育趋势，更与WHO提出的"2030神经健康战略"目标深度契合。

该研究为医学教育改革提供了实证依据，其核心发现已被纳入英国医学总会（GMC）2025版《医学教育核心能力标准》，特别是关于"临床情境化解剖教学"的要求，将直接影响未来五年英国医学院的课程设置。研究团队正在与Elsevier合作开发智能解剖教学系统，预计2024年完成 beta 测试版，这将为全球神经科学教育提供创新解决方案。