多发性硬化症中出汗问题的特征：来自QSART、SUDOSCAN和COMPASS-31的研究结果

《Neurophysiologie Clinique》：Characterizing sweating problems in multiple sclerosis: insights from QSART, SUDOSCAN, and COMPASS-31: Sweating Problems in Multiple Sclerosis

　　本研究评估75例MS患者出汗问题，使用COMPASS-31、QSART和SUDOSCAN。结果显示29.3%有症状性出汗异常，QSART和SUDOSCAN检测到17.3%和10.7%病理结果。颈椎脊髓病变患者SUDOSCAN手部皮肤电导率显著升高（p<0.05）。结论指出MS患者出汗问题常见且复杂，需结合多种方法评估，提示中枢和周围神经病变的不同影响

　　

Katy Jer?inovi?|Katarina Te?ija|Ma?an Sredanovi?|Ivan Adamec|Tereza Gabeli?|Barbara Barun|Magdalena Krbot Skori?|Mario Habek

克罗地亚萨格勒布大学医学院

摘要

目的

使用定量 Sudomotor 轴突反射测试（QSART）和 SUDOSCAN 来评估多发性硬化症（pwMS）患者的出汗问题。

方法

在 75 名 pwMS 患者中，使用复合自主症状评分（COMPASS-31）评估了出汗症状。同时使用 QSART 和 SUDOSCAN 评估了出汗功能。

结果

22 名（29.3%）pwMS 患者出现了出汗症状。QSART 的病理结果显示（sudomotor 指数（SI）>0）的病例有 13 例（17.3%），而 SUDOSCAN 的结果显示病理情况的有 8 例（10.7%）。我们发现 QSART 测得的脚部出汗量与相应腿部的 SUDOSCAN 电化学皮肤电导（ESC）结果之间存在正相关（r = 0.282，p = 0.015）。颈椎脊髓病变的 pwMS 患者的手部平均 ESC 值较高（分别为 69.88±12.84 vs 76.15±9.29，p = 0.022；69.88±12.82 vs 76.22±9.36，p = 0.021；以及 70.33±13.00 vs 76.52±9.27，p = 0.024）。

结论

多发性硬化症患者经常出现出汗问题。通过多种方法识别这些出汗问题可以发现其成因的差异。

引言

多发性硬化症（MS）是一种慢性、免疫介导的中枢神经系统（CNS）炎症性疾病，其病因尚不清楚[35]。MS 与自主神经功能障碍（AD）有关，这种功能障碍通常在疾病发病时就已存在[8]。AD 可表现为直立性低血压、便秘、排尿困难、心血管异常和出汗症状（2）。异常出汗是 MS 的常见但常被低估的症状，甚至在临床孤立综合征（pwCIS）患者中也有报道[7,10]。因此，出汗异常是 AD 的早期征兆，并会导致热敏感，这影响了高达 80% 的 MS 患者（pwMS）[10,31]。Sudomotor 功能障碍会导致 MS 患者的临床症状和严重程度暂时加重，如疲劳、步态问题、注意力难以集中、痉挛和全身无力[31]。尽管出汗问题具有临床重要性，但由于不同研究中诊断方法和定义的差异，其患病率和特征仍不甚明了[10]。

Sudomotor 系统是自主神经系统的一个专门部分，负责调节汗液分泌以维持核心体温[33]。来自外周和内脏感受器的体温调节信号由下丘脑监测，并通过脑干和脊髓传递，最终连接到支配汗腺的长非髓鞘化 C 纤维[33]。重要的是，支配脚底的小神经纤维是体内最长的小神经纤维之一，因此在许多疾病状态下会首先受到影响[33]。

客观检测出汗情况可能较为困难。体温调节汗液测试（TST）提供了 sudomotor 功能的总体评估。相比之下，定量 sudomotor 轴突反射测试（QSART）、动态汗液测试、定量直接和间接轴突反射测试（QDIRT）以及 SUDOSCAN 主要评估的是节后 sudomotor 纤维。由于没有一种测试能够完全反映 sudomotor 功能的复杂性，通常需要结合多种方法来准确定位和评估功能障碍。TST 很少用于评估 pwMS 的体温调节功能，但它显示约 42% 的 pwMS 患者存在异常出汗反应[29]。另一项使用被动全身加热的方法（通过控制核心温度来测量出汗率）发现，pwMS 患者的出汗率增加幅度低于对照组[2]。QSART 则测量汗腺对乙酰胆碱刺激的反应[26]。该测试专门针对节后交感神经纤维，因此异常结果提示 sudomotor 功能障碍可能是由外周因素引起的[6]。然而，MS 患者的中枢神经系统病变可能会影响下行 sudomotor 通路，从而导致 QSART 结果异常[10,15]。QSART 的一个缺点是不同个体在重复测试时出汗量存在较大差异，尤其是在下肢[5]。这种差异可能源于个体之间汗腺分泌量和反射回路中激活纤维数量的差异[30]。这些限制，加上高昂的成本、对专业设备和操作人员的需求，限制了 QSART 的广泛应用。目前关于 QDIRT 或动态汗液测试在 MS 中的应用研究较少。

SUDOSCAN 是一种较新的评估 sudomotor 功能的方法。它测量手部和脚部的电化学皮肤电导（ESC），操作简单快捷，维护成本低[26]。低 ESC 值表明 sudomotor 功能存在异常风险[26]。结果不受基线出汗情况或中枢出汗调节的影响[26]。有效性研究已证实 SUDOSCAN 在筛查糖尿病、其他周围神经病变和帕金森病等疾病的自主神经病变方面具有有效性[16,21,34]。目前关于 MS 中 SUDOSCAN 的研究有限，仅有少数相关研究。Khan 的一项研究表明其在评估 pwMS 出汗问题方面的有效性[19]。在 73 名 MS 患者中，32% 的患者脚部 ESC 值较低，这与扩展残疾严重程度评分（EDSS）测得的更严重的神经功能障碍相关。研究包括 8 名 pwCIS 患者、48 名复发-缓解型 MS 患者和 19 名继发进展型 MS 患者[19]。继发进展型亚组的 ESC 值最低，EDSS 评分也最高[19]。因此，出汗问题可能在 MS 的进展阶段更为常见[19]。

本研究旨在描述 pwMS 的主观和客观出汗问题。首先，使用复合自主症状评分 31（COMPASS-31）的第 8 个问题评估了 pwMS 的出汗症状。其次，使用 QSART 评估了少汗或多汗的情况，使用 SUDOSCAN 评估了少汗症。

参与者

这是一项横断面研究，涉及 75 名被诊断为 MS（pwMS）的个体，研究时间从 2024 年 9 月持续到 2025 年 4 月，在萨格勒布大学医院中心神经科的脱髓鞘疾病转诊中心进行。患者在萨格勒布大学医院中心神经科门诊的常规随访期间被招募。MS 的诊断基于 2017 年修订的 McDonald 分类标准

参与者

在研究期间，共有 75 名 pwMS 患者参与。该队列的临床和人口统计特征以及 QSART、SUDOSCAN 和 COMPASS31 的详细结果见表 1。所有参与者均未服用影响 sudomotor 功能的药物。

出汗问题

在评估出汗症状（对 COMPASS-31 第 8 个问题的回答）时，53 名（70.7%）pwMS 患者表示出汗没有变化，21 名（28.0%）表示出汗增加，1 名（1.3%）表示出汗减少

讨论

总体而言，我们的研究结果表明，pwMS 患者最常报告多汗症状，这可能表明中枢神经系统过度兴奋。相比之下，QSART 和 SUDOSCAN 的结果在检测少汗方面具有较高的一致性，这可能是由于 sudomotor 通路受损所致。有趣的是，QSART 还发现了一定数量的 pwMS 患者存在持续出汗现象，而这一现象并未在 COMPASS-31 评估的临床症状中体现出来。

这种主观报告与实际结果之间的差异……

作者贡献

研究概念和设计：Habek。数据收集：Jer?inovi?, Te?ija, Sredanovi?, Adamec, Gabeli?, Barun, Krbot Skori?, Habek。数据分析和解释：Jer?inovi?, Adamec, Gabeli?, Barun, Krbot Skori?, Habek。手稿起草：Jer?inovi?, Habek。重要内容的批判性修订：Jer?inovi?, Adamec, Gabeli?, Barun, Krbot Skori?, Habek。行政、技术和材料支持：Jer?inovi?, Adamec, Gabeli?, Barun, Krbot Skori?

财务和利益冲突披露

KJ, KT, MS：无需要披露的信息。

IA, TG, BB, MH：从 Biogen、Merck、Novartis、Roche、Astra Zeneca、Amgen 收到了咨询费和/或演讲费用。

MKS：从 Roche 收到了咨询费和/或演讲费用。

资助

克罗地亚科学基金会（IP-2022-10-8200