《Psychoneuroendocrinology》：Discrimination and Allostatic Load in Black Middle-Aged and Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
阿拉·哈尔布（Alaa Harb）|朱莉安娜·索扎-塔拉里科（Juliana Souza-Talarico）|彼得·B·阿巴德（Peter B. Abad）|凯伦·劳伦斯（Karen Lawrence）|李智惠（Jihye Lee）|安娜·W·卡普阿诺（Ana W. Capuano）|丽莎·L·巴恩斯（Lisa L. Barnes）|詹妮弗·德伯格（Jennifer Deberg）
爱荷华大学护理学院，美国爱荷华州爱荷华城牛顿路50号，邮编52242
摘要
背景
感知到的歧视与升高的应激负荷（allostatic load，简称AL）有关，但在黑人中老年人中的研究结果并不一致。目前缺乏对此问题的系统总结，这限制了我们对歧视如何生物学上体现的理解。本系统评价和荟萃分析旨在阐明老年人中歧视与AL之间的关系，并重点关注关键的方法学和情境因素。
方法
根据PRISMA指南，我们在七个数据库中进行了系统搜索，纳入了关于40岁及以上黑人成年人中歧视与AL的研究。AL是通过多系统指标来衡量的压力相关生物标志物。研究质量使用ROBINS-E进行评估，随机效应荟萃分析用于估计总体效应大小。
结果
有五项研究符合纳入标准。其中四项研究表明，歧视（尤其是日常或青少年时期的歧视经历）与较高的AL之间存在显著关联。一项研究发现，在应对机制的调节下这种关联呈负相关；另一项研究则发现其与希望感之间存在显著交互作用。对四项研究的荟萃分析显示，总体效应较小且不显著（Hedges’s g = 0.132；95%置信区间：?0.338至0.602；p = 0.582），且异质性较高（I2 = 94.24%）。使用更广泛的生物标志物组合和更新颖的歧视测量方法的研究中，这种关联更为明显。
结论
本研究表明，在黑人中老年人中，歧视与AL之间的关系存在不一致性和异质性。尽管有证据表明两者之间存在一般性关联，但由于方法学上的差异，研究结果仍不明确。荟萃分析未发现显著的总体效应，这反映了研究数量有限且类型多样。未来的研究应优先考虑纵向设计、标准化测量方法，并考虑应对机制和韧性因素。
部分摘录
引言
歧视是一种普遍存在且根深蒂固的心理社会压力源，也是影响健康的重要社会因素，对黑人个体的影响尤为显著，包括中年和老年人群（Moody和Lewis，2023年；Williams，2018年）。歧视是指基于个人身份、外貌特征或群体归属而进行的差别对待，它是一种涉及不公平对待和个人被拒绝体验的重要心理社会压力源（Lewis等人，2006年）。
方法
本系统评价和荟萃分析遵循了《系统评价和荟萃分析的优先报告项目》（PRISMA）指南（Liberati等人，2009年）以及《流行病学观察性研究的荟萃分析》（MOOSE）指南和标准（Stroup等人，2000年）。研究问题定义为：“AL是否是黑人中老年人中歧视（一般性或特定属性）的生物学指标？”
研究特征
通过预定义的搜索词，我们在五个数据库（PubMed、CINAHL、PsycINFO、ProQuest Dissertations和Scopus）中找到了5,043条记录。排除646条重复或不符合条件的记录后，剩余4,397篇文章进行了标题和摘要筛选。排除全文的主要原因包括缺乏歧视测量指标、未报告AL评分、涉及种族混合人群且未对黑人参与者进行分层分析的研究等。
讨论
本系统评价和荟萃分析首次综合了关于感知到的歧视（一般性和特定属性）与AL之间关系的证据，特别是针对黑人中老年人群。在纳入的五项研究中，歧视总体上与较高的AL相关，但关联的方向和强度存在显著差异。三项研究（Ong等人，2017年；Van Dyke等人，2020年；Thomas Tobin等人，2022年）报告了正相关关系
结论
本研究表明，在黑人中老年人中，歧视与AL之间的关系存在不一致性和异质性。虽然现有文献表明两者之间存在关联趋势，但由于方法学上的差异，研究结果仍不明确。荟萃分析未发现显著的总体效应，这反映了研究数量有限且类型多样。未来的研究应优先考虑纵向设计、标准化测量方法，并考虑应对机制和韧性因素。
资金和利益冲突声明
本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的资助。
伦理声明
本研究是对已发表文献的系统评价和荟萃分析，未涉及从人类或动物参与者处收集新数据。因此，无需机构审查委员会批准或获取知情同意。所有纳入的研究均经过审查，确保其原始数据收集符合《赫尔辛基宣言》和人类研究的伦理标准。作者贡献声明
詹妮弗·德伯格（Jennifer Deberg）：资源获取、方法学设计。李智惠（Jihye Lee）：正式数据分析。凯伦·劳伦斯（Karen Lawrence）：数据验证、监督、方法学设计。丽莎·L·巴恩斯（Lisa L. Barnes）：撰写、审稿与编辑。安娜·W·卡普阿诺（Ana W. Capuano）：撰写、审稿与编辑。阿拉·哈尔布（Alaa Harb）：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、数据验证、监督、方法学设计、正式数据分析、概念化。彼得·B·阿巴德（Peter B. Abad）：数据验证、正式数据分析、数据管理。朱莉安娜·索扎-塔拉里科（Juliana Souza-Talarico）：撰写、审稿与编辑。写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
本研究未使用任何生成式AI或AI辅助技术来生成、编辑或解释科学内容。所有内容均由作者亲自审阅和编辑，作者对稿件的准确性和完整性负全责。
致谢
作者感谢爱荷华大学哈丁健康科学图书馆在制定和完善本评价的文献搜索策略方面提供的宝贵帮助。
