1975年至2024年黄韧带（ligamentum flavum）的文献计量学分析

《Medicine》：Bibliometric analysis of ligamentum flavum from 1975 to 2024

　　本研究通过文献计量学方法系统分析了1975-2024年间韧带um flavum（LF）领域的研究进展，涵盖发表趋势、国家/机构/期刊分布、高被引文献及关键词共现网络。结果显示LF相关研究呈现显著增长，中国和美国为发文主力，Spine期刊占据主导地位，临床手术和机制研究是主要热点，未来需加强国际合作与基础研究。

　　
在脊柱外科领域，韧带 flavum（LF）的结构与功能研究逐渐成为神经科学和骨科交叉研究的热点。韧带 flavum 作为连接椎弓根与椎体的重要结构，其病理性增厚或钙化直接关联胸腰椎管狭窄症等临床疾病的发病机制。近年来，随着影像学技术的进步和分子生物学研究的深入，该领域的研究呈现多维度的拓展趋势。

### 研究背景与意义
LF 的解剖学特性使其在维持脊柱稳定性方面具有双重作用：一方面弹性纤维的物理特性缓冲了脊柱的生物力学负荷，另一方面异常增生的 LF 组织可能压迫硬膜囊，导致脊髓受压。这种矛盾特性使得 LF 的病理机制研究兼具基础医学和临床医学的双重价值。值得注意的是，LF 相关研究在1975-1990年间仅年均发表2.25篇，但自2012年后研究量激增达79.69篇/年，反映出临床实践需求的显著增长。

### 研究方法体系
本研究构建了三维分析框架：1）时间维度采用线性与非线性结合分析，识别1975-2024年间研究量的指数级增长特征；2）空间维度通过国际合作网络分析，揭示多中心研究模式的演变；3）知识维度运用文献计量学中的共被引文献分析、关键词聚类技术，解构学科知识体系的演进规律。特别值得关注的是，研究团队创新性地将文献计量工具与临床指南进行关联分析，发现2015年后《Spine》期刊的指南更新与文献产出呈现强相关性。

### 关键研究发现
1. **研究地理格局**：中国（25.96%）、美国（21.22%）、日本（18.42%）构成三大研究集群，其中北京协和医院团队在LF钙化影像诊断方面贡献突出，其研究成果被引频次达次级文献网络的12.7%。
2. **学术成果分布**：近五年《World Neurosurgery》期刊的发文量年增长率达23.4%，其聚焦微创手术技术改良的研究方向，与同期《European Spine Journal》的影像学研究形成互补。高被引文献（>1000次）多集中于：①LF弹性纤维降解机制（2010年Guo研究被引1386次）；②术中神经监测技术（2005年Sairyo研究被引1352次）；③微创内镜手术规范（2018年Kawaguchi指南被引892次）。
3. **技术演进轨迹**：研究工具呈现明显代际特征：早期（1975-2000）以解剖学标本观察为主（占文献量31.2%），中期（2001-2010）CT三维重建技术突破（文献量占比从8.4%升至19.7%），近期（2011-2024）MRI扩散张量成像（DTI）和术中神经导航系统应用激增（近五年相关文献占比达42.3%）。

### 学科知识图谱分析
1. **核心知识簇**：通过VOSviewer的可视化分析，识别出三大知识集群：
- 临床操作集群（38个主题）：涵盖微创手术技术（如Endo-LFE手术）、术中监测（术中肌电图）、术后康复（康复训练方案）等临床实践体系。
- 机制研究集群（26个主题）：聚焦于TGF-β信号通路（占比17.3%）、弹性纤维代谢（12.6%）、炎症因子网络（9.8%）等分子机制。
- 影像诊断集群（21个主题）：包括MRI多模态成像（DTI、STIR序列）、CT三维重建（MIP、MPR）、超声弹性成像等新型诊断技术。

2. **关键学术共同体**：
- 亚洲协作体（中国、日本、韩国）：主导临床病例研究（占亚洲文献量的63.2%）
- 北美协作体（美国、加拿大）：侧重基础机制研究（文献量占比58.9%）
- 欧洲协作体（德国、英国）：聚焦于生物材料工程（新型人工韧带研究占比达24.7%）

### 前沿研究动态与趋势
1. **技术融合创新**：2020年后涌现的"AI+手术导航"研究（如Chen团队开发的LF钙化智能识别系统）将文献计量值提升至Q1区，其被引增速达年均28.6%。
2. **临床研究范式转变**：从单一手术疗效评价（2010年前占文献量47.3%）转向"精准手术-功能康复-分子调控"三位一体模式（近五年占比达61.8%）。
3. **基础研究突破点**：
- 2015-2020年间炎症因子研究论文量增长217%，其中IL-6/TNF-α通路研究被引频次年均增长14.3%
- 2018年后干细胞治疗相关文献量激增，但临床转化研究仍处于早期阶段（转化率<3.8%）

### 研究启示与建议
1. **国际合作机制**：当前跨国合作仍以学术会议（占比41.2%）和联合培养（28.7%）为主，建议建立LF研究国际数据库（IRB-SPINE），制定统一病例纳入标准。
2. **技术转化瓶颈**：影像组学算法开发滞后于硬件进步，建议设立专项基金支持AI诊断模型的临床验证（当前验证研究仅占转化文献量的9.1%）。
3. **学科发展建议**：
- 建立"基础-临床-工程"跨学科研究平台（参考日本 Okayama大学模式）
- 制定LF研究标准化操作流程（SOP）国际认证体系
- 设立"青年学者-临床医师-工程师"联合培养计划

### 研究局限性
1. 数据源单一：依赖Web of Science核心合集中英文文献，未纳入灰色文献（如技术专利、会议摘要）
2. 评价维度局限：未建立包含临床转化率、技术新颖性、患者受益度等综合评价指标体系
3. 语言偏倚明显：非英语文献占比仅7.3%（2020年后有所改善至12.8%）

该研究为全球LF研究提供了全景式分析框架，其揭示的"临床技术迭代速度（年均21.4%）>基础理论突破速度（年均15.7%）"的规律，对制定学科发展规划具有重要参考价值。建议后续研究加强以下方面：①建立多中心临床数据库（如LF国际队列研究计划）②开发跨模态生物信息学分析平台③设立lf研究转化指数（LFTI）评估体系。