急诊室里的创新：当创新与一线医疗相遇时

《Emergency Medicine News》：Burns in the ED: When Innovation Meets the Frontline

　　急诊科烧伤救治需结合AI影像分析、远程专家会诊及电子病历决策支持工具，同时通过设计思维优化工作流程，提升救治效率与安全性。

　　

烧伤是我们急诊科（ED）遇到的最棘手的病例之一。在短短几分钟内，我们需要判断：烧伤的深度如何？涉及的身体表面积有多大？患者是否需要转院治疗，还是可以在本地进行治疗？这些情况往往关系到患者的生死。如果输液量过少，患者可能会出现生命危险；而如果输液量过多，又可能造成新的伤害。对于我们这些不每天在烧伤中心工作的人来说，这需要我们在压力下做出精确的决策。但正是在这种时候，创新和技术能够发挥作用，让我们的工作更轻松，患者的护理质量也能得到提升。

以人工智能（AI）和医学影像为例，传统上，评估烧伤的面积和深度主要依靠观察和经验。即便是烧伤领域的专家，他们的意见也常常不一致。如今，AI系统通过学习数千张烧伤病例的图像来分析人类肉眼无法察觉的细节。想象一下，在平板电脑上拍张照片，就能立即得到烧伤深度和总身体表面积的估算结果。这种评估方式完全不需要猜测，而是基于数据的决策支持，有助于那些不经常接触烧伤病例的住院医生和社区医生做出更安全的救治决策。一些早期的AI平台已经显示出与经验丰富的临床医生相当高的准确率。

远程医疗（telemedicine）也是解决这类问题的有效工具。如果你所在的急诊科没有烧伤中心，远程医疗咨询可以让你立即联系到专家，他们可以查看影像资料、指导液体管理方案，甚至判断是否真的需要转院。这种服务对双方都有好处：患者可以避免不必要的转院和由此带来的压力，而烧伤中心也能将资源集中在真正需要的患者身上。作为住院医生，这为我们提供了直接从专家那里实时学习烧伤管理知识的机会，不受地理位置的限制。

在没有烧伤中心的急诊科，我们还需要充分利用现有的工具。大多数系统都提供了关于输液、疼痛控制和伤口护理的指导方案。一些电子病历（EHR）系统能提供基于公式的决策支持，比如帕克兰公式（Parkland formula），或者提醒医生更新破伤风疫苗的信息。还有一些快速参考应用程序，可以通过数字图表和“九分法则”帮助计算烧伤面积（TBSA）。这些技术支持虽然看似简单，但在繁忙的工作中，它们能帮助我们避免遗漏关键步骤，确保护理流程的标准化。

然而，问题在于：如果这些工具无法融入我们的工作流程，再先进的技术也毫无用处。这时就需要运用设计思维（design thinking），即以最终用户的需求为核心重新设计工作流程。在一些急诊科，住院医生和护士共同制定了简化的烧伤分类检查表，改进了医嘱单，还优化了远程医疗咨询流程。虽然这些改进听起来并不革命性，但哪怕能节省几分钟时间来开始输液或获得专家意见，对烧伤患者来说也可能产生巨大影响。

归根结底，急诊科的烧伤护理始终是一项复杂的任务。但有了AI辅助评估、远程医疗提供的专家支持、集成在电子病历中的决策支持系统，以及为临床医生量身定制的工作流程，我们就能更加有条不紊地应对各种情况。说实话，任何能让烧伤护理工作变得更容易的举措都值得欢迎。