《整形外科出版物中关于人工智能的编辑政策：当前现状与未来发展方向》

《Aesthetic Plastic Surgery》：Editorial Policies on Artificial Intelligence in Plastic Surgery Publishing: Current Landscape and Future Directions

　　本研究系统综述30本主流整形外科期刊的生成式AI政策，发现46.7%的期刊制定了相关规范，其中85.7%禁止AI署名并允许语言辅助，但披露要求不统一，仅28.6%明确披露方式。政策制定呈现显著地域差异，美国期刊占比64.3%，而南美和非洲地区尚未建立。研究指出需制定专科特异性指南以平衡透明度、科研诚信与AI技术安全应用。

　　

摘要

背景

生成式人工智能（AI）正在迅速改变科学出版领域，为外科手术规划、成像和研究带来了新的机遇。整形外科对视觉文档的依赖带来了独特的伦理和方法学挑战，然而专业期刊中采用生成式AI政策的程度尚不清楚。

方法

我们通过2023年的《期刊引用报告》（Journal Citation Reports）、SCImago期刊排名（SCImago Journal Rank）和Google Scholar Metrics，筛选出了30份领先的整形外科期刊（截至2025年4月24日）的作者指南。两名评审员独立评估了每份期刊中生成式AI政策的内容和特点，包括允许的使用方式、披露要求、作者身份限制以及地域分布等方面。

结果

有14份期刊（占46.7%）制定了与生成式AI相关的政策，其中大多数禁止将AI成果列为作者（85.7%），但允许使用语言辅助工具。披露要求存在不一致性：仅有28.6%的期刊说明了如何披露AI的使用情况，64.3%的期刊指定了披露的位置。28.6%的政策中提到了大型语言模型或AI生成的图像，35.7%的期刊要求明确指出所使用的工具。这些政策在以美国为主的期刊中更为普遍（64.3%），而在南美洲和非洲的期刊中则较少见。

结论

本研究首次针对整形外科期刊中的生成式AI使用政策进行了专门分析。不到一半的主要整形外科期刊制定了生成式AI政策，这些政策在范围上存在显著差异，全球范围内的不平衡可能导致出版标准的不公平。需要制定针对AI生成视觉内容、外科手术规划和美学分析的专业特定指南，以保持透明度和研究完整性，同时确保生成式AI能够安全、合规地融入整形外科研究。

证据等级 V

本期刊要求作者为每篇文章指定一个证据等级。有关这些基于证据的医学评估等级的完整说明，请参阅目录或在线作者指南：www.springer.com/00266。