《Respiratory Medicine》：Prevention of immunoglobulin on ventilator-associated pneumonia in critically ill children:a retrospective study
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本研究回顾性纳入228名机械通气儿童患者，探讨静脉免疫球蛋白（IVIG）在预防呼吸机相关肺炎（VAP）中的作用。结果显示，插管前30天IVIG使用显著降低VAP发生率（OR=0.448, 95%CI 0.288-0.697, p<0.001），且与Acinetobacter baumannii感染率降低相关。经倾向得分加权调整后，IVIG仍独立关联于VAP风险降低。相反，气管切开、基础疾病及营养不良增加VAP风险。结论：插管前IVIG可能有效预防儿童VAP。
Xinyu Zou|Meizhu Xue|Xuguo Wang|Chunxu Zhang|Linna Zhang|Chunmei Su|Zhiqin Zhang|Saihu Huang|Shuiyan Wu|Zhenjiang Bai
苏州大学儿童医院儿科重症监护室，中国江苏省苏州市215000
摘要
背景
呼吸机相关性肺炎（VAP）是重症监护病房（ICU）中常见的感染类型，会延长患者的住院时间、增加医疗费用并提高死亡率。静脉注射免疫球蛋白（IVIG）对儿童VAP发病率的影响目前尚不明确。
方法
我们纳入了2019年6月至2023年6月期间接受机械通气（≥48小时）的228名PICU患者。其中75名患者发生了VAP（VAP组），其余153名患者属于非VAP组。我们分析了患者在通气前30天内接受IVIG治疗与VAP发生之间的关系。
结果
研究结果显示，该队列中呼吸机相关性肺炎（VAP）的发病率为32.9%。VAP患者的死亡率显著高于非VAP患者（40.00% vs 26.10%，p = 0.033）。在未进行校正的分析中，通气前30天内接受IVIG治疗与VAP发病率降低（27.54% vs 41.11%，p = 0.033）以及鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）感染率降低（2.9% vs 15.6%，p = 0.001）相关。在校正潜在混杂因素后，IVIG治疗仍与VAP风险显著降低相关（aOR = 0.448，95% CI: 0.288–0.697，p < 0.001）。相反，气管切开术、基础疾病和营养不良等因素与VAP风险增加有关。
结论
通气前一个月内接受IVIG治疗可能与VAP发病率降低有关。
部分内容摘要
背景
机械通气（MV）是重症监护病房（ICU）中的核心干预措施，通过维持生命体征来保障患者的呼吸稳态。呼吸机相关性肺炎（VAP）是一种常见的院内并发症，是导致ICU住院时间延长和死亡率升高的主要原因之一。VAP在临床上定义为住院患者开始机械通气后48小时内发生的肺部感染。
研究设计与研究对象
这项回顾性队列研究（2019年6月至2023年6月）纳入了苏州大学儿童医院PICU中需要接受机械通气（≥48小时）的1个月以上龄的儿童患者。由于该中心拥有大规模的造血干细胞移植项目，因此研究样本中包含了大量免疫功能低下的患者以及患有各种危重疾病的患者。当地流行病学特征显示……
临床特征
研究共纳入228名儿童（年龄1至215个月），其中75名患者属于VAP组，153名属于非VAP组。两组患者在性别、年龄、机械通气时间、ICU住院时长、疾病严重程度评分（PCIS和PRISM III）以及住院费用等方面具有平衡性（所有p > 0.05）。然而，分析发现两组之间存在显著差异……
使用IPTW校正基线混杂因素
我们观察到两组之间存在显著基线差异，尤其是VAP组的死亡率较高（40.0% vs 26.1%，p = 0.033）。因此我们使用IPTW进行组间平衡。根据死亡率预测因子（PRISM III、败血症、免疫缺陷）及其他关键混杂因素生成了倾向评分。加权后，所有特征均达到平衡（所有SMD < 0.1；表2），表明既往存在的混杂因素得到了充分控制。
讨论
我们的主要发现是：在插管前30天内接受IVIG治疗与随后发生VAP的风险呈负相关。据我们所知，这是首批专门探讨IVIG给药时机（插管前）对危重儿童VAP风险影响的研究之一。与以往仅将IVIG作为靶向治疗手段的研究不同，我们的分析首次探讨了其潜在的调节作用。
伦理批准与参与同意
本研究获得了苏州大学儿童医院（2023CS034）和连云港市第一人民医院（LW-20231024003-01）的研究伦理委员会批准。所有参与研究的未成年人的父母/监护人已签署知情同意书。
作者贡献声明
Zhenjiang Bai：撰写、审稿与编辑、数据可视化、验证、监督、方法学设计、研究实施、资金筹集、数据管理、概念构思。Shuiyan Wu：撰写、审稿与编辑、数据可视化、验证、监督、资源协调、资金筹集。Chunmei Su：资源协调、资金筹集。Saihu Huang：资源协调、数据分析。Zhiqin Zhang：方法学设计。Linna Zhang：项目管理工作。Chunxu Zhang：项目管理工作、数据分析。Xuguo Wang：数据获取
本研究生成和/或分析的数据可向相应作者申请获取。
资金支持
本研究的设计、数据收集、分析与解释得到了江苏省医学会科学技术教育部门（SYH-32034-0069）、苏州市关键临床技术研究项目（SKY2023011）、苏州大学临床科学家计划（ML13100423）、卫生委员会医学研究项目（通用项目）（H2023106）以及苏州市科学技术发展项目（SKY2022178）的支持。论文撰写工作也得到了相关资助。利益冲突声明
作者声明与本文讨论的任何组织或实体均无财务或非财务上的关联或利益关系。
