突破医学影像困境：内侧颞叶萎缩（MTA）评分可视化研究的关键进展

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《European Radiology》：Congruency between publicly available pictorial displays of medial temporal lobe atrophy

【字体：大中小】 时间：2025年04月04日 来源：European Radiology 4.7

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　　为解决临床中内侧颞叶萎缩（MTA）视觉评分因参考图像不一致导致的可靠性问题，研究人员开展了对公开图像 MTA 评分与脑结构测量一致性的研究。结果显示相关结构测量与 MTA 评分有重叠且评分与颞角面积更相关，这对优化 MTA 评分及诊断有重要意义。

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　　在当今医学领域，随着老龄化社会的加剧，痴呆相关疾病的诊断与研究成为关键课题。在疑似痴呆患者的临床检查中，通过计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）可视化脑萎缩，已成为重要的诊断手段，其中内侧颞叶萎缩（Medial Temporal Atrophy，MTA）的评估尤为关键。1992 年 Scheltens 及其同事提出的 MTA 评分系统，可通过视觉评估磁共振（MR）图像来区分阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）患者和健康对照者。然而，这一评分系统在实际应用中存在诸多问题。
首先，不同研究使用的 MTA 评分截断值不一致，解剖平面和冠状切片水平的应用也不统一。其次，MTA 评分的观察者间一致性较差，视觉评分的主观性使得不同放射科医生对同一图像的评分存在差异。此外，从认知心理学角度看，视觉评估长度受多种因素影响，实际操作中放射科医生常通过对比参考图像而非精确测量脑结构来评分，这使得面积因素可能干扰评分结果。同时，网上虽有许多 MTA 评分的示例图像，但临床实践中放射科医生仍难以区分相邻评分，影响诊断工作。

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为解决这些问题，来自瑞典乌普萨拉大学（Uppsala University）等机构的研究人员开展了一项研究，该研究成果发表在《European Radiology》上。

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研究人员采用了以下关键技术方法：

数据收集：2022 年冬季，从互联网上系统检索 MTA 评分的示例图像，使用多个相关搜索词，由一名医学专业大四学生在认证神经放射科医生监督下进行筛选，排除不合格图像后得到 148 张用于分析的图像。
测量与计算：利用开源图像分析程序 ImageJ 手动测量海马体、海马结构、颞角和海马旁回的高度和面积，由于图像尺寸信息不完整，通过绘制参考线对测量值进行归一化处理，并使用非参数统计方法分析数据。
研究结果如下：
MTA 评分与测量指标的相关性：通过 Spearman 相关系数计算发现，MTA 评分与颞角（Temporal Horn，TH）面积的相关性最强（r = 0.892，p<0.0001 ），与海马体（Hippocampus，HPC）和海马旁回（Parahippocampal Gyrus，PHG）面积的相关性分别为 -0.675（p<0.0001 ）和 -0.535（p<0.0001 ），与高度测量的相关性较弱，海马结构高度的相关系数为 -0.474（p<0.0001 ），海马体高度的相关系数为 -0.300（p = 0.001 ）。
相邻 MTA 评分间的重叠情况：研究发现，公开图像中相邻 MTA 评分的相关脑结构测量值存在大量重叠。如在对比不同 MTA 评分的归一化高度和面积时，发现即使在效应量较大的组间，许多代表特定高度或面积的数据点也与多个不同的 MTA 评分一致。
冠状切片位置差异：冠状切片的位置在不同来源图像以及同一来源不同等级图像间存在差异。最常见的位置是通过前脑桥且可见连续大脑脚，但 MTA 3 和 MTA 4 等级的图像更倾向于更靠前的位置。
选定的典型图像（lectotype images）：从收集的图像中，研究人员挑选出具有代表性的图像作为 MTA 评分系统的典型图像，这些图像的海马体面积接近研究中的中位数结果，且符合 Scheltens 量表的原始描述，并进行了标准化处理。
研究结论和讨论部分指出：
公开可用的 MTA 评分图像在相邻等级间存在显著重叠，尤其是海马体的高度和面积，这限制了视觉 MTA 评分作为临床工具的观察者间可靠性和稳健性。使用一组明确的教学图像有助于维持和优化该评分系统的可靠性，同时也可考虑采用体积测量工具来弥补视觉评分的局限性。此外，公开图像中的 MTA 评分与颞角面积的一致性更强，这可能导致放射科医生在评分时更倾向于依据脑室扩张而非海马体萎缩，进而干扰正常压力脑积水等疾病的鉴别诊断。因此，提供的典型图像可帮助放射科医生更准确地评估 MTA，减少诊断误差，提高痴呆相关疾病的诊断准确性，对临床实践和相关研究具有重要意义。