Ki-67 决策支持算法助力病理住院医师精准评分：乳腺癌评估新突破

　　为解决病理住院医师 Ki-67 评分准确性问题，研究人员回顾性评估 156 例乳腺癌患者全切片图像（WSI）的 Ki-67 评分。结果显示 Ki-67 算法与资深病理学家评分高度相关，该算法可辅助住院医师评分，意义重大。

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　　Ki-67 评分在乳腺癌评估中至关重要。研究人员回顾性评估了 156 例连续乳腺癌患者全切片图像（WSI）的 Ki-67 评分。两名资深病理学家确定了待评估的 2.1mm²

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热点区域。将资深病理学家的 Ki-67 评分与算法生成的结果、10 名病理住院医师的结果以及在算法辅助下病理住院医师的结果进行比较。除了算法的数值结果，住院医师还能看到计数和排除的细胞核的可视化呈现。使用 Wilcoxon 检验和组内相关系数（ICC）进行统计分析。资深病理学家和算法的平均 Ki-67 评分分别为 23±18 和 24±18（ICC，0.98）。住院医师在无算法辅助和有算法辅助下的 Ki-67 评分分别为 19±16 和 22±16。在算法辅助下，住院医师的评分显著更接近资深病理学家的评分（p = 0.008）。住院医师在 53.8% 的病例中修改了评分，其中 74% 的改进评分表现为原始评分增加。Ki-67 算法获得的结果与资深病理学家评估的结果高度相关。研究表明，该算法可作为住院医师的决策支持工具，使他们的评分结果与资深病理学家的保持一致。

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