大学生睡眠健康素养量表的开发及信效度检验：为高校睡眠健康管理提供关键支撑

　　当前缺乏大学生睡眠健康素养的评估工具，影响精准干预。研究人员开展 “大学生睡眠健康素养量表（SHLS-ST）的开发与信效度测试” 研究。结果显示该量表信效度良好，适用于评估大学生睡眠健康素养，为相关干预策略制定提供依据。

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　　在快节奏的现代生活中，大学生群体的睡眠问题日益凸显。全球数据显示，60% 的大学生受睡眠相关问题困扰，而中国大学生睡眠障碍患病率（25.7%）更是显著高于全球同龄人（18.5%）和一般人群（7.4%） 。睡眠问题不仅损害大学生的身心健康，还会影响认知功能，进而对社会生产力产生长期负面影响。然而，现有的健康素养测量工具在评估睡眠健康的多维度方面存在不足，无法精准识别睡眠健康素养薄弱的个体，严重阻碍了针对性干预策略的制定以及跨文化研究的开展。

为解决这些问题，广西医科大学武鸣医院护理部的研究人员开展了大学生睡眠健康素养量表的开发与信效度测试研究。研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上，对提升大学生睡眠健康水平具有重要意义。

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研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过系统的文献检索，从多个中英文数据库及平台获取相关文献。然后，组建研究团队和专家小组构建量表初始版本，并运用德尔菲（Delphi）专家咨询法进行优化。之后，对 300 名大学生进行问卷调查，运用项目分析、探索性因子分析（EFA）、验证性因子分析（CFA）等方法对量表进行信效度检验 。

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在研究结果方面：

• 项目分析：离散趋势分析表明各项目得分标准差在 0.527 - 1.247 之间，离散趋势可靠；各项目与总分的相关系数在 0.50 - 0.838（span data-custom-copy-text="\(P0.001\)"P<0.001），符合条件；Cronbach’s α 系数为 0.960，删除任何项目后无显著增加；独立样本 T 检验显示各项目得分差异显著（span data-custom-copy-text="\(P0.01\)"P<0.01），表明所有项目均有足够的区分度，应保留。
• 效度分析：
  • 结构效度：探索性因子分析得出 5 因子结构，累积方差贡献率为 72.05%，超过 50% 的标准，26 个项目的因子载荷均大于 0.40；验证性因子分析中，部分拟合指标未达理想水平，如 RMSEA（0.104）超过可接受阈值，但因子载荷表明各项目与相应因子相关性较高 。
  • 收敛效度和区分效度：各维度的 CR 值均大于 0.7，AVE 值均大于 0.5，表明量表具有良好的收敛效度和区分效度；各项目在高低分组中的得分差异显著（span data-custom-copy-text="\(P0.001\)"P<0.001），且各因子间的r2小于自身 AVE 值，进一步证明量表具有良好的区分效度。
  • 内容效度：经专家评估，量表的 I-CVI 在 0.93 - 1.00 之间，S-CVI 为 0.94，表明量表具有优秀的内容效度。
  
  
• 信度分析：量表整体的 Cronbach’s α 系数为 0.960，分半信度为 0.922；对 77 名大学生两周后的重测信度为 0.974，分半信度为 0.934，表明量表及其各因子具有良好的信度和内部一致性，测量稳定性高。

研究结论表明，大学生睡眠健康素养量表（SHLS-ST）具有良好的信效度，能够有效评估大学生的睡眠健康素养水平。但量表长度可能影响数据质量，因子结构也需进一步优化，研究样本的地域和文化局限性也有待改进。该研究为教育机构、医疗机构和公共卫生部门制定睡眠健康促进策略和优化健康教育课程体系提供了重要依据，有助于精准识别睡眠问题高风险个体，推动针对性干预措施的实施，对改善大学生睡眠健康状况、提升整体健康水平具有重要的现实意义。未来研究可通过扩大样本量、采用分层抽样等方法，进一步完善量表，提高其适用性和准确性。

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