《BMC Cardiovascular Disorders》:Analysis of potential categories of quality of life of transcatheter aortic valve replacement patients and discussion of their influencing factors
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为解决经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后患者生活质量存在差异且影响因素不明的问题,研究人员开展了 TAVR 患者生活质量相关研究。结果发现患者可分为高、中、低生活质量三类,睡眠质量、自我效能等是影响因素。该研究有助于制定个性化健康管理策略。
在人口老龄化的大背景下,主动脉瓣狭窄这一退行性心脏瓣膜疾病的发病率正不断攀升。对于那些无法耐受传统外科瓣膜置换手术的老年患者而言,经导管主动脉瓣置换术(Transcatheter Aortic Valve Replacement,TAVR)无疑是一种极具价值的微创治疗选择。它就像一场 “温柔的手术革命”,通过介入导管将人工主动脉瓣精准放置到位,恢复病变瓣膜的功能,大大降低了手术创伤,让患者能够更快地恢复。然而,随着医学的发展,人们发现,仅仅关注患者术后的生存情况已经远远不够。在 “以人为本” 的医疗理念下,患者的生活质量成为了新的关注点。尽管 TAVR 显著提高了患者的生存率,但不同患者术后的生活质量却存在着明显的差异,这背后的影响因素却一直没有得到深入的探究。为了解开这个谜团,来自蚌埠医学院第一附属医院和蚌埠医学院护理学院的研究人员开展了一项针对 TAVR 患者生活质量的研究。
他们从 2023 年 7 月至 2024 年 9 月,采用便利抽样的方法,招募了 215 名 TAVR 术后的患者。这些患者就像一个个 “生活质量的探索者”,为研究提供了宝贵的数据。研究人员运用多种测量工具,收集患者的社会人口学信息、临床特征、自我效能、睡眠质量等多方面的数据,并借助潜在变量增长模型(Latent Variable Growth Modeling)和逻辑回归分析等方法,对数据进行深入剖析。
研究结果发现,TAVR 患者的生活质量可以分为三类:“高质量生活 - 高健康状态” 组,这组患者在各方面表现都较为出色;“中等质量生活 - 中等健康” 组,各项指标处于中间水平;“低质量生活 - 低健康状态” 组,在多个维度上表现较差。进一步的分析表明,睡眠质量(通过匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)衡量)、自我效能(使用慢性病管理自我效能量表(Self-Efficacy for Managing Chronic Disease scale,SEMCD)评估)以及 30 秒坐站试验(30-s chair sit-to-stand test,30-CST)的表现,是影响患者生活质量的重要因素。
具体来说,PSQI 得分越高,意味着睡眠质量越差,患者越有可能被归为中等或低质量生活组。睡眠就像身体的 “修复师”,良好的睡眠能促进身体恢复,减少焦虑和抑郁症状。而在 TAVR 患者中,睡眠障碍却较为普遍,这不仅影响患者的身心健康,还可能对长期预后产生不利影响。自我效能高的患者,更倾向于采取健康的生活方式,如合理饮食、适度运动和定期随访,这些行为有助于身体恢复,也能提升心理状态,从而提高生活质量。30-CST 反映了患者的下肢肌肉力量,下肢肌肉力量强的患者,在日常生活中如行走、爬楼梯和自我护理等方面更有优势,更易被归为高质量生活组。
这项研究意义重大。它首次系统地对 TAVR 患者的生活质量进行分类,并明确了关键影响因素,为临床医生制定个性化的健康管理策略提供了有力依据。例如,医生可以针对睡眠质量差的患者,采取药物或非药物干预措施改善睡眠;通过多种方式增强患者的自我效能,如提供积极的情绪增强干预、开展小组活动等;为患者制定个性化的下肢肌肉力量训练计划,像鼓励患者进行快走、抗阻训练或打太极等运动。这些措施有望提高 TAVR 患者的生活质量,让他们更好地回归正常生活。该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上,为心血管疾病治疗领域提供了新的思路和方向。
在研究方法上,研究人员采用便利抽样法选取 215 名 TAVR 术后患者。利用多种量表收集数据,如 SEMCD 评估自我效能、PSQI 衡量睡眠质量等。借助 Mplus 8.3 软件进行潜在增长混合模型(LGMM)分析,通过比较 AIC、BIC 等指标确定最佳模型;使用 SPSS 26.0 软件进行统计分析,包括卡方检验、Kruskal-Wallis H 检验和多元逻辑回归分析等。
研究结果部分,首先是统计分析,纳入 215 名患者,介绍了他们的年龄、BMI、各项测试指标、生活习惯、共病等基本情况。接着进行潜在类别分析,通过比较不同类别模型的拟合指标,确定将患者分为三类为最佳模型。然后分析潜在类别,描述三类患者在各生活质量维度上的表现。最后进行单因素和多因素分析,找出与生活质量类别相关的因素,如居住类型、BMI、运动频率等在单因素分析中有差异,PSQI、30-CST 次数、SEMCD 等在多因素分析中影响显著。
研究结论和讨论部分表明,TAVR 患者生活质量存在显著差异,睡眠质量、自我效能和下肢肌肉力量是关键影响因素。这提醒临床医生在护理 TAVR 患者时,要重点关注这些方面,采取针对性措施改善患者生活质量,为 TAVR 患者的长期康复和生活质量提升提供了重要的理论支持和实践指导。
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