综述：数字健康技术干预改善用药安全性的经济学评价系统综述

　　这篇系统综述首次全面评估了数字健康技术(DHT)干预对用药安全的经济影响，涵盖临床决策支持系统(CDSS/CPOE)、自动化给药系统和药师主导的IT外展项目。研究表明DHT平均降低药物不良事件(ADEs)37.12%、用药错误54.38%，92.3%的研究证明其具有成本效益，投资回报周期为3-4.25年。文章同时指出了随访期短、缺乏警报依从性追踪等方法论挑战。

　　

背景
药物相关伤害包括药物不良事件(ADEs)和用药错误，已成为临床治疗中不容忽视的医源性负担。数字健康技术(DHT)通过信息技术手段，为提升用药安全提供了创新解决方案。尽管DHT的临床有效性已有较多研究，但其经济学价值仍缺乏系统评估。

核心发现

1. 技术类型分布：在纳入的13项研究中，53.9%评估临床决策支持系统(CDSS)/计算机化医嘱录入(CPOE)，30.8%研究自动化给药系统，15.4%聚焦药师主导的IT外展项目。
2. 临床效益：
   • ADEs平均降低37.12%(范围8.2%-66.5%)
   • 用药错误减少54.38%(范围24%-83%)
3. 经济价值：
   • 92.3%研究显示DHT具有成本效益或成本收益
   • CDSS/CPOE人均成本25.64-81.36美元
   • 自动化给药系统每避免1例用药错误的增量成本效益比(ICER)为0.33-62美元
   • 投资回报周期3-4.25年

关键技术特征

• CDSS/CPOE：集成处方录入与给药追踪的系统效果更优，但普遍存在警报疲劳问题。典型案例包括：药物相互作用(DDIs)警示、妊娠禁忌检查、剂量核查等。
• 自动化给药系统：采用单元剂量包装、条形码扫描等技术，显著减少发药错误(如中国研究显示错误率下降83%)。
• 药师IT外展：针对高风险处方错误(如NSAIDs未联用PPI_s
  、哮喘患者使用β受体阻滞剂)进行靶向干预，每避免1例错误的ICER为129.8美元。

方法学挑战

1. 随访期普遍较短(多数≤1年)
2. 缺乏警报响应率追踪数据
3. 仅23.1%研究进行ADE严重程度分级
4. 间接成本(如生产力损失)常被忽略

未来方向
研究者建议：建立分级警报系统、开发药师介导的CDSS过滤机制、扩展自动化给药系统在门诊的应用、采用NCC MERP标准进行错误分级，并通过决策分析模型整合真实世界证据。

实践意义
对医疗机构而言，尽管DHT需要较高初始投入(如CDSS硬件成本达81.36美元/患者)，但其通过减少ADE相关住院(如氨基糖苷类肾毒性事件下降66.5%)和优化工作流程，能产生持续经济效益。对政策制定者，建议优先资助整合给药全流程监测的智能系统。