综述：建筑建筑面积与存量测量：全球努力、知识缺口与研究重点的回顾

　　这篇综述系统分析了2628篇关于建筑建筑面积（floorspace）与存量（stock）测量的文献，聚焦其在能源消耗（BEC）和碳排放（CO2 ）评估中的关键作用。研究揭示了当前数据碎片化现状，对比了自上而下（top-down）、自下而上（bottom-up）和混合（hybrid）测量方法的优劣，并预测到2070年全球建筑存量将达2022年的1.87倍（约5400亿m2 ）。特别强调高分辨率影像数据库的紧迫性，并提出建筑充足性（sufficiency）作为实现净零（net-zero）目标的核心策略，为建筑领域低碳转型提供系统性解决方案。

　　

建筑领域正面临严峻的碳减排挑战。最新数据显示，建筑业贡献了全球37%以上的能源相关二氧化碳（CO₂
）排放，2023年排放量更是突破130亿吨历史峰值。要实现本世纪中叶的碳中和目标，准确量化建筑碳强度（单位建筑面积排放量）成为关键前提，而这高度依赖于可靠的建筑面积数据支撑。

全球建筑面积测量方法主要分为三类：自上而下法通过建筑存量周转模型（stock turnover model）从宏观尺度估算，虽覆盖全面但精度有限；自下而上法包含基于人均需求预测和物理建模两种路径，后者结合地理信息系统（GIS）和遥感技术可实现高精度评估，但数据需求量大；混合方法则整合两者优势，在长期预测中表现突出。值得注意的是，AI技术的进步正推动遥感数据与统计模型的深度融合，Google AI最新发布的Open Buildings 2.5D数据集便是典型范例。

建筑面积增长呈现显著地域差异。2022年发达国家人均住宅面积（35.8-62.4 m²
）远超新兴经济体（如印尼仅11.3 m²
）。模拟预测显示，到2070年新兴经济体将成为增长主力，印度人均住宅面积将增长3倍，印尼非住宅面积更可能激增6.9倍。这种扩张将使全球建筑存量达到现值的1.87倍，对资源环境和碳排放构成巨大压力。

建筑面积数据在建筑全生命周期管理中发挥多重作用：在建造阶段计算材料隐含碳（embodied carbon），在运行阶段评估终端用能强度，在拆除阶段优化废弃物管理。特别值得关注的是建筑充足性策略——通过延长建筑寿命、提升空间利用率、推广微型住宅（tiny house）等方式，可在不牺牲舒适度的前提下降低36%的隐含碳排放，这比单纯提高能效（energy efficiency）更具系统效益。

当前研究存在三大瓶颈：数据分辨率不足、方法论不统一、新兴经济体数据缺失。解决这些挑战需要建立开放的高分辨率全球建筑面积数据库，整合多维建筑信息（footprint、height、envelope area）。未来研究应重点关注建筑光伏一体化（BIPV）潜力开发、存量更新改造效益评估，以及基于生命周期评估（LCA）的低碳材料优选，从而加速建筑部门向净零目标的转型。