基于PLS-SEM模型的米什米山区农户参与甘蔗生产提升可持续生计研究

　　来自印度阿鲁纳恰尔邦的研究人员通过PLS-SEM（偏最小二乘结构方程模型）分析米什米山区农户参与甘蔗价值链的驱动因素。研究发现资源可得性、生产适宜性与社会经济条件显著正向关联，为制定农业政策提供了量化依据，推动蔗糖、粗糖等附加值产品开发，助力可持续农业发展。

　　

这项研究深入剖析了印度阿鲁纳恰尔邦米什米山区农户参与甘蔗增值生产的驱动机制。通过随机抽取300名农户样本，科研团队运用偏最小二乘结构方程建模（Partial Least Squares-Structural Equation Modeling, PLS-SEM）技术，系统评估了资源禀赋、生产环境适配度、社会经济变量等关键指标间的相互作用关系。

研究揭示：1）土地、资金等生产资料可得性；2）气候土壤适宜性；3）家庭经济状况三大维度存在显著统计学关联（p<0.05）。特别值得注意的是，农户对开发蔗糖（sugar）、粗糖（jaggery）等深加工产品的积极性，直接提升了单位面积产值。该模型为政策制定者优化农业产业布局提供了数据支撑，有望通过培育"农田到餐桌"全产业链（farm-to-fork value chain），实现农业动态可持续发展（sustainable agriculture）。