超声和人工智能在胎儿染色体数目异常预测中的应用

　　摘要： 胎儿染色体数目异常是导致妊娠丢失及出生缺陷的重要原因，超声因实时性、可重复性、安全性等特点成为胎儿染色体异常筛查的重要手段，但其临床应用仍受限于操作者经验差异和超声图像质量不一

　　摘要： 胎儿染色体数目异常是导致妊娠丢失及出生缺陷的重要原因，超声因实时性、可重复性、安全性等特点成为胎儿染色体异常筛查的重要手段，但其临床应用仍受限于操作者经验差异和超声图像质量不一。随着人工智能技术引入传统超声，其预测胎儿染色体数目异常的人工智能模型突破传统筛查瓶颈且预测性能显著优于传统方法，可同步预警罕见染色体异常。本文介绍了近年来超声与人工智能在胎儿染色体数目异常预测中的协同应用，对比分析传统预测模型与人工智能预测模型各自的技术优势与局限性，探讨了多中心数据标准化、模型可解释性等挑战，为无创精准产前筛查提供新方向。