基于即时适应性移动健康干预的高血压管理随机对照试验：myBPmyLife应用对血压控制、运动及低钠饮食的影响研究

　　本研究针对高血压患者行为干预的临床需求，开发了myBPmyLife移动应用程序，通过即时适应性干预(JITAI)技术促进体力活动和低钠饮食选择。美国密歇根大学团队开展的这项随机对照试验发现，虽然干预组每日步数增加170步、钠摄入量减少1145mg，但6个月后收缩压(SBP)降幅(-5.2mmHg)与对照组(-5.7mmHg)无显著差异(p=0.76)。研究首次验证了动态移动健康技术在长期血压管理中的实际效果，为优化数字疗法提供了重要循证依据。论文发表于《npj Digital Medicine》。

　　

高血压影响着全球超过10亿人口，尤其对医疗资源匮乏人群造成沉重负担。尽管美国心脏协会(AHA)推荐每周150分钟中等强度运动和每日钠摄入<2400mg的生活方式干预，但患者长期依从性差始终是临床难题。随着智能手机普及率超过85%，移动健康(mHealth)技术为突破这一困境提供了新思路，但现有干预多局限于短期效果评估，缺乏针对血压(SBP/DBP)等硬终点的长期随机对照证据。

美国密歇根大学健康系统(University of Michigan Health)联合汉密尔顿社区健康网络的研究团队，在《npj Digital Medicine》发表了一项开创性研究。他们开发了整合血压监测、运动激励和饮食管理的myBPmyLife应用，采用即时适应性干预(JITAI)算法，根据用户实时环境推送个性化建议。这项为期6个月的随机对照试验纳入602例高血压患者，干预组通过应用接收情境化运动提示和低钠饮食建议，对照组仅使用智能手表和蓝牙血压计。

研究采用三大关键技术：1)基于微随机化试验设计的JITAI系统，结合时间、天气等12种情境变量生成个性化通知；2)通过Fitbit Versa 2智能手表连续监测步数；3)采用Block钠筛查问卷评估膳食钠摄入量。所有血压数据均通过Omron Evolv BP7000设备标准化采集。

主要结果

1. 血压变化：干预组与对照组SBP降幅分别为-5.2mmHg和-5.7mmHg(p=0.76)，舒张压(DBP)变化也无统计学差异。值得注意的是，两组降压幅度均超过常规临床预期，提示自我监测本身可能产生显著效应。

1. 行为指标：干预组每日步数净增489步(p=0.04)，钠摄入量多减少285mg/天(p=0.002)，证明移动干预能有效改善健康行为。

1. 用户粘性：干预组平均使用应用45.7%的研究天数，系统可用性评分(SUS)达73.6分(满分100)，显示良好的接受度。

这项研究揭示了数字健康干预的复杂效应：虽然JITAI技术成功改变了运动与饮食行为，但未能转化为额外的血压控制收益。研究者推测可能原因包括：1)基线步数已达7618步/天，接近8000步的降压收益阈值；2)钠摄入减少量未达400mg/天的临床显著阈值；3)两组均频繁监测血压可能产生"天花板效应"。

该研究的创新价值在于：首次在真实世界中验证了动态mHealth干预的长期效果，建立了JITAI技术在慢性病管理中的应用范式。未来研究需针对血压控制不佳人群优化干预强度，并探索与药物管理的协同效应。这些发现为数字疗法的精准化发展提供了重要循证依据，推动移动健康技术从行为改变向临床结局改善的跨越。