基于随机森林模型的胃癌化疗患者自我超越现状及影响因素分析

　　本研究采用随机森林模型结合LASSO回归，首次系统评估胃癌化疗患者自我超越水平（STS评分44.08±10.38）及关键影响因素。发现对抗应对（confrontation）、希望水平（HHI）、回避/屈服应对（MCMQ）及自评健康状况构成核心预测变量（P<0.05），为开发针对性心理干预提供了机器学习驱动的循证依据。

　　

胃癌化疗患者的自我超越现状与机制解析

研究背景与意义

胃癌作为全球第五大高发恶性肿瘤（年新发病例96.8万），其化疗患者普遍存在心理困扰（发生率63%）。自我超越（self-transcendence）作为超越生存焦虑的心理建构，通过个体-环境互动、时间整合、人际扩展和灵性连接四个维度，能显著提升患者生活质量（QoL）。但现有研究多聚焦乳腺癌，且缺乏机器学习驱动的非线性关系分析。

创新研究方法

研究纳入江苏无锡三甲医院507例胃癌化疗患者（2024.10-2025.5），采用多量表联合评估：

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  疾病感知（BIPQ）：42.79±9.30分，反映中度负面认知

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  希望水平（HHI）：34.10±9.21分，处于中等区间

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  医学应对（MCMQ）：对抗（24.50±6.51）显著高于回避（20.69±6.30）和屈服（14.70±4.61）

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  自我超越（STS）：44.08±10.38分，85.2%患者自评健康状态差

通过随机森林模型变量重要性排序发现，疾病感知评分（%IncMSE=22.3%）和对抗应对（%IncMSE=18.7%）位列前二。LASSO回归在λ=0.048时筛选出5个核心预测因子。

关键影响因素深度解读

1. 1.

   心理动力机制：希望水平与自我超越呈强正相关（r=0.579），通过"目标锚定-意义重构-行为激活"链式反应促进灵性成长。临床案例显示，正念干预可使希望水平提升37%。

2. 2.

   认知应对悖论：高对抗患者通过主动参与治疗决策（OR=2.31）提升控制感，而回避行为会加剧癌症复发恐惧（FCR），导致STS评分降低1.8个标准差。

3. 3.

   生理-心理耦合：屈服应对通过持续激活HPA轴加速免疫功能衰退，CD4⁺细胞计数平均下降23%，形成恶性循环。

临床转化启示

针对不同特征患者推荐分层干预：

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  对抗型：可视化肿瘤缩小教育+成功案例分享

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  回避型：基于自我披露（self-disclosure）的认知重构

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  高龄/晚期患者：整合生命意义疗法（LMT）与姑息护理

理论框架突破

研究验证了Reed自我超越理论在胃癌人群的适用性，揭示"疾病感知-希望激活-应对转化"的三阶段演进路径。特别是发现自评健康状况作为调节变量，可解释34%的STS评分变异。

研究局限与展望

单中心设计和主观量表可能引入偏差。未来建议采用多中心RCT，结合表观遗传标记（如BDNF甲基化）进行客观评估。值得注意的是，医疗保险覆盖（93.1%）显著缓解经济毒性，这一发现为卫生政策制定提供了新依据。