终末期肝病模型(MELD)评分在不同种族和民族中的真实世界性能评估

　　来自Beth Israel Deaconess医学中心和埃默里大学的研究人员针对MELD-Na和MELD 3.0评分在不同种族/民族中可能存在性能差异的问题，开展了一项回顾性队列研究。通过对4306例和5801例肝硬化患者的分析发现，两种评分在主要种族/民族中具有一致的预测能力，但在高评分区间存在过度预测现象。该研究为肝病管理中的种族公平性提供了重要证据。

　　

这项开创性研究深入探讨了终末期肝病模型(Model for End-stage Liver Disease, MELD)评分系统在多元种族人群中的实际表现。科研团队巧妙运用MIMIC-IV和埃默里大学两大数据库，纳入了亚裔、白人、非裔美国人和西班牙裔等不同族裔的肝硬化患者群体，通过严谨的回顾性队列分析揭示了令人振奋的发现。

在研究方法上，研究者采用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)和校准曲线等先进统计手段，系统评估了MELD-Na和MELD 3.0两个版本评分系统对住院期间或90天内死亡/肝移植(LT)复合终点的预测效能。值得注意的是，在包含4306例患者的MIMIC-IV数据库和5801例患者的埃默里大学数据库中，两种评分系统展现出跨种族的高度一致性。

研究结果特别指出，虽然小样本的亚裔患者在90天预后预测中出现轻微偏差，但整体而言MELD评分系统在主要种族群体中都保持着优异的判别能力。校准分析揭示了一个有趣现象：随着评分升高，系统会出现过度预测倾向，这一特征在MIMIC-IV数据库的非裔美国人群体中尤为明显。

这项研究最引人入胜的发现在于，埃默里大学作为高容量肝移植中心，其数据预测准确性显著优于MIMIC-IV数据库。这一差异暗示着临床实践环境对评分系统性能的重要影响，同时也表明埃默里队列更接近原始MELD评分的推导人群。这些突破性发现为理解肝硬化护理中的种族差异提供了全新视角，提示我们可能需要更多关注社会经济因素而非评分系统本身。