基于多因素分析的肉芽肿性小叶性乳腺炎复发风险预测模型构建及临床验证

　　本研究针对肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)复发预测难题，通过回顾性分析287例患者临床数据，首次建立包含年龄、手术方式、患侧乳头溢液和乳头内陷4个独立风险因素的列线图预测模型。该模型AUC达0.805，灵敏度81.7%，为临床个体化干预提供量化工具，对降低GLM复发率具有重要临床价值。

　　

肉芽肿性小叶性乳腺炎(Granulomatous Lobular Mastitis, GLM)是一种好发于育龄女性的罕见良性乳腺炎症性疾病，其临床表现复杂多变，可能表现为乳房红肿、疼痛、肿块甚至脓肿形成。尽管该病确切病因尚未完全阐明，但目前认为可能与感染（尤其是棒状杆菌）、自身免疫反应和激素失衡等多种因素相关。更令人困扰的是，GLM治疗后复发率居高不下，给患者带来反复的身心折磨。临床医师面临的最大挑战在于：如何准确识别高复发风险患者？哪些因素真正影响疾病复发？现有治疗方案中哪种最能有效预防复发？这些问题长期缺乏高质量循证医学证据。

哈尔滨医科大学附属第一医院乳腺外科Boyu Shang、Tianyi Zhang等研究团队在《Discover Oncology》发表的重要研究，首次通过大样本临床数据分析，系统揭示了GLM复发的关键风险因素，并成功构建具有临床实用价值的预测模型。这项研究不仅为临床决策提供科学依据，更开辟了GLM个体化治疗的新思路。

研究团队采用多中心回顾性队列研究设计，纳入2019年1月至2023年6月期间经临床治愈的287例GLM患者，中位随访时间35.63个月。通过电子病历系统收集患者 demographics（人口统计学资料）、临床特征和治疗方案等32项潜在预测指标。主要采用logistic回归分析筛选独立风险因素，并运用R软件构建列线图预测模型。模型性能通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)进行综合验证。

研究结果部分呈现了系列重要发现：

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   复发率与风险因素分析：在287例患者中，36例(12.5%)出现复发。多因素分析显示，年轻患者(<30岁)、单纯手术治疗、患侧乳头溢液和乳头内陷是GLM复发的独立风险因素(P<0.05)，其中乳头溢液患者的复发风险增加8.267倍。

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   预测模型构建：基于上述4个风险因素构建的列线图模型表现出色，AUC达0.805(95%CI:0.737-0.872)，敏感性和特异性分别为81.7%和66.7%。校准曲线显示预测概率与实际观察值高度一致。

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   治疗方案比较：102例接受单纯手术的患者复发率最高，而85例采用手术联合抗结核三联疗法(利福平+异烟肼+乙胺丁醇)的患者预后最佳。研究首次证实，术后辅助1-3个月抗结核治疗可显著降低复发风险。

1. 4.

   临床决策价值：DCA分析证实，当阈值概率在0.1-0.7范围内时，使用该预测模型可为临床带来净获益。例如，25岁有乳头溢液且仅接受手术的患者，预测复发概率达65.5%，这类患者需加强术后干预。

讨论部分深入阐释了研究发现的理论和临床意义。研究首次证实，乳头结构异常(内陷和溢液)通过阻碍导管分泌物排出和增加感染风险，成为GLM复发的关键解剖学因素。年轻患者的高复发倾向可能与活跃的卵巢功能导致的激素波动相关。最重要的临床启示在于：单纯手术治疗虽能快速缓解症状，但必须联合抗结核药物(特别是针对棒状杆菌的利福平)才能有效预防复发。研究提出的列线图模型将复杂医学数据转化为直观的复发风险评分，使临床医师能快速识别高风险患者并制定个体化治疗方案。

该研究的创新性体现在三个方面：首次系统评估了中国东北地区GLM复发风险因素；创新性地将抗结核治疗纳入复发预防策略；开发了首个GLM复发预测可视化工具。尽管存在单中心回顾性设计的局限性，但研究结果为GLM的精准治疗提供了重要循证依据，特别是对年轻患者和高风险人群的治疗策略选择具有直接指导价值。未来研究需通过多中心前瞻性试验进一步验证模型的普适性，并探索棒状杆菌检测在复发预测中的附加价值。