综述：老年人多重用药依从性影响因素及干预策略综述

　　这篇综述系统分析了老年患者用药依从性（adherence）低下的复杂成因，涵盖患者认知（如记忆缺陷）、治疗方案（如多重用药polypharmacy）、社会支持等多维度因素，并提出基于健康信念模型（HBM）的个性化干预方案，包括药物精简（deprescribing）、技术辅助（如智能药盒）和多学科协作（如药师主导的用药审查medication review）。

　　

老年人用药依从性的挑战与突破

1 引言

全球老龄化趋势下，65岁以上人群成为处方药最大使用群体。多重用药（polypharmacy，通常定义为≥5种药物联用）普遍存在，其中不适当多重用药（inappropriate polypharmacy）导致跌倒、药物相互作用等风险激增。研究显示，这类患者住院率较常人高8%（HR:0.92，95%CI:0.85-0.99），凸显用药安全已成为公共卫生重点议题。

2 非依从性的多维驱动因素

2.1 患者层面

记忆衰退（如COPD患者次级记忆受损）和操作困难（如吸入装置使用错误率高达44%）是主要障碍。健康信念模型（HBM）揭示，当患者对疾病严重性认知不足或认为用药弊大于利时，依从性显著降低。抑郁症患者服药率比常人低38%，印证心理状态的关键影响。

2.2 治疗方案复杂性

每日三次给药方案的漏服率是每日一次方案的2.3倍。荷兰研究显示，使用≥2种吸入装置的患者中，67%存在操作混淆。但有趣的是，伦敦电子监测数据显示，药物数量与依从性无直接关联（P>0.05），提示剂量频率比药物总数更具破坏性。

2.3 系统缺陷

医疗人员培训不足导致关键信息传递缺失——初级医生开具的吸入剂使用错误率比专科医生高51%。法国研究指出，33%的COPD患者因"未感知疗效"擅自停用氧疗，反映医患沟通断裂。

3 创新干预策略

3.1 药物精简革命

年轻老年人（65-79岁）接受个性化药物精简后死亡率降低29%（OR:0.71，95%CI:0.51-0.99）。澳大利亚推行的多重用药管理（polypharmacy stewardship）通过识别处方级联（prescribing cascades），使药物相关不良事件下降26%。

3.2 技术赋能

智能药盒结合移动应用可将短期依从性提升至89%，但效果随时间递减（3个月后回落至基线水平）。专为老年人设计的语音助手（如Alexa）显著降低用药错误，其语音提醒的接受度是文字提醒的2.1倍。

3.3 行为干预

动机性访谈（MI）使高血压患者收缩压平均降低5.2mmHg（P<0.01）。健康教练（health coach）主导的用药训练，使慢性病患者自我效能评分提升41%。

4 未来方向

数字远程监测系统正从单纯提醒转向智能反馈，如蓝牙连接的肺功能仪可实时调整给药方案。但需警惕"数字鸿沟"——75岁以上群体中仅23%能熟练使用健康APP。

5 结论

破解老年用药困境需"三管齐下"：药师主导的药物审查解决处方问题，技术工具克服操作障碍，动机访谈重塑健康信念。Meta分析证实，多组分干预（multi-component interventions）效果最佳，可使临床结局改善率达58%-73%，为老龄化社会提供可行性解决方案。