18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT代谢参数联合血小板计数预测食管鳞癌新辅助放化疗后病理完全缓解

　　本研究针对局部晚期食管鳞癌（ESCC）患者新辅助放化疗（nCRT）后病理完全缓解（pCR）的预测难题，通过整合18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT代谢参数与血液学生物标志物，首次证实代谢肿瘤体积（MTV）和血小板计数（PLT）的联合模型（AUC=0.909）可显著提高pCR预测准确性，为个体化治疗策略提供重要依据。

　　

食管鳞癌（ESCC）是中国高发的恶性疾病，全球超半数病例集中在中国。尽管新辅助放化疗（nCRT）联合手术显著提升了局部晚期ESCC患者的生存率，但约40%患者仍面临复发转移的困境。病理完全缓解（pCR）作为长期生存的强预测指标，目前仅能通过术后病理评估确认，临床亟需非侵入性预测手段。传统影像学如CT/MRI难以反映肿瘤代谢活性，而常用18F-FDG PET/CT又易受炎症干扰。在此背景下，靶向癌症相关成纤维细胞（CAFs）的18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT因其高肿瘤背景比和低假阳性率，成为突破现有技术瓶颈的新选择。

研究团队创新性地将18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT代谢参数与系统性炎症标志物相结合，通过对19例接受nCRT的局部晚期ESCC患者进行回顾性分析，首次构建了多尺度预测模型。关键技术包括：1）采用18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT获取基线代谢参数（SUVmax、MTV等）；2）收集血小板计数等血液学指标；3）通过逻辑回归分析筛选预测因子；4）建立联合预测模型并通过ROC曲线、决策曲线和列线图验证性能。

临床基线信息

19例患者中11例（57.9%）达到pCR，两组在年龄、性别等基线特征上无显著差异，但pCR组呈现较低代谢肿瘤体积（MTV 19.09 vs 26.08）和较高血小板计数（PLT 309 vs 211）的趋势。

预测参数选择

单因素分析显示MTV（OR=0.980）和PLT（OR=1.003）与pCR显著相关。多因素分析进一步确认MTV（OR=0.978）和PLT（OR=1.003）为独立预测因子，其联合模型AUC达0.909，显著优于单一指标（MTV AUC=0.716；PLT AUC=0.761）。

模型性能

通过1000次Bootstrap验证，联合模型平均AUC为0.924（95%CI 0.761-1.000）。决策曲线分析显示该模型在广泛阈值概率范围内具有临床实用性。列线图直观显示：MTV≤27.47且PLT≥330.5时pCR概率最高。

结论与意义

该研究首次证实18F-NOTA-FAPI-04 PET/CT衍生的MTV联合PLT可无创预测ESCC患者nCRT后pCR，其机制可能涉及：1）MTV反映CAFs富集的促耐药微环境；2）PLT预示增强的药物输送或免疫调节作用。这一跨尺度预测模型不仅克服了传统FDG-PET的局限性，更通过可视化列线图为临床决策提供工具。未来需通过多中心研究验证，并深入探索FAP信号与血小板活化的分子互作机制。论文发表于核医学领域权威期刊《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》，为ESCC精准治疗开辟了新路径。