乳酸-白蛋白比率（LAR）对高血压合并房颤患者28天死亡率的预测价值：一项回顾性队列研究

　　本研究针对高血压合并房颤（AF）患者的高死亡率风险，通过分析MIMIC-IV数据库中1087例ICU患者的临床数据，首次证实乳酸-白蛋白比率（LAR）是28天死亡率的独立预测因子（HR 1.03，95% CI 1.01-1.06）。研究通过多变量Cox回归和ROC曲线（AUC 0.661）验证LAR优于单一生物标志物，为这一高危人群的早期风险分层提供了简便有效的代谢-营养联合评估工具。

　　

高血压合并房颤（AF）患者是ICU中的高危群体，其死亡率居高不下。传统指标如年龄和SOFA评分难以全面反映这类患者特有的病理生理变化——既存在高血压导致的血管僵硬和心脏重构，又叠加AF引发的血流动力学紊乱。更棘手的是，代谢紊乱与营养不良常在此类患者中并存，但尚无生物标志物能同时评估这两大风险维度。

这项发表在《European Journal of Medical Research》的研究另辟蹊径，提出用乳酸-白蛋白比率（Lactate-to-albumin ratio, LAR）这一复合指标破局。乳酸（Lactate）是组织灌注不足的经典标志物，而白蛋白（Albumin）则反映营养状况和系统炎症水平。研究团队假设，将两者结合的LAR能更精准预测高血压AF患者的短期死亡率。

研究团队从包含7.8万例AF患者的MIMIC-IV v3.1数据库中，筛选出1087例符合条件的高血压AF患者。通过LASSO回归和多变量Cox分析，发现非幸存者的LAR值显著高于幸存者（0.74 vs 0.52，p<0.001）。即使调整年龄、性别、SOFA评分等混杂因素后，LAR仍保持独立预测价值。ROC曲线显示LAR的预测效能（AUC 0.661）优于单独使用乳酸或白蛋白。当LAR>0.605时，患者死亡风险增加2.55倍（95% CI 1.97-3.30）。

关键技术方法包括：1）从MIMIC-IV数据库提取ICU患者临床数据；2）通过ICD-9/10编码筛选高血压合并AF病例；3）采用LASSO回归筛选预测变量；4）多变量Cox回归分析LAR与死亡率关联；5）ROC曲线评估预测效能；6）Kaplan-Meier生存分析比较不同LAR组别差异。

基线特征

纳入患者28天死亡率达22.8%。与非幸存者相比，幸存者更年轻（75.92±11.34 vs 79.68±10.95岁），且男性比例更高（57.93% vs 49.60%）。非幸存者呈现典型危重特征：心率更快（91 vs 85次/分）、呼吸频率更高（21 vs 19次/分）、SOFA评分更高（8 vs 6分），且更常接受机械通气（75.0% vs 62.3%）和血管加压药（30.7% vs 10.1%）。

实验室指标

死亡组表现出显著代谢紊乱：乳酸（2.10 vs 1.60 mmol/L）、LAR（0.74 vs 0.52）、BUN（35 vs 25 mg/dL）等指标更高，而白蛋白（3.00 vs 3.20 g/dL）更低。这些差异均具有统计学意义（p<0.001）。

多变量分析

在调整模型中，LAR每增加1单位，死亡风险上升3%（HR 1.03）。其他独立预测因素包括年龄（HR 1.02）、SOFA评分（HR 1.12）和脑血管疾病（HR 1.42）。值得注意的是，使用β受体阻滞剂（HR 0.69）和他汀类药物（HR 0.74）具有保护作用。

预测效能

LAR的预测能力超越其组成成分：乳酸单独AUC为0.630，白蛋白为0.606，而LAR达0.661。当LAR>0.605时，敏感性和特异性分别为63.3%和62.3%，平衡性最佳。

生存分析

Kaplan-Meier曲线清晰显示，高LAR组28天生存率显著低于低LAR组（p<0.001）。

研究结论强调，LAR作为反映代谢-营养双重状态的指标，为高血压AF患者提供了简便的风险分层工具。其临床价值在于：1）仅需常规检测指标即可计算；2）较单一指标更具综合预测能力；3）可早期识别需强化干预的高危患者。作者建议将LAR纳入ICU入院评估体系，但指出需前瞻性研究验证0.605临界值的普适性。

这项研究的创新点在于首次针对高血压AF这一特殊人群验证LAR的预后价值，揭示了代谢紊乱与营养不良的协同危害。未来可探索动态监测LAR变化对治疗反应的指导意义，或将其与其他生物标志物（如BNP、hs-CRP）联用以提升预测精度。