综述：口腔鳞状细胞癌微转移与孤立肿瘤细胞：新兴技术对淋巴结分期的精细化

　　这篇综述深入探讨了口腔鳞癌（OSCC）中微转移（0.2–2 mm）和孤立肿瘤细胞（ITCs, <0.2 mm）的生物学意义与临床挑战，系统回顾了前哨淋巴结活检（SLNB）、分子诊断（如ctDNA）和人工智能（AI）辅助病理等新兴技术对隐匿性转移检测的优化作用，为完善分期系统和个体化治疗策略提供了循证依据。

　　

Abstract

Purpose

颈部淋巴结转移是口腔鳞状细胞癌（OSCC）预后的关键决定因素，直接影响临床分期和治疗策略。尽管前哨淋巴结活检（SLNB）在黑色素瘤和乳腺癌中已成熟应用，但其对OSCC微转移（0.2–2 mm）和孤立肿瘤细胞（ITCs, <0.2 mm）的临床价值仍存争议。本综述旨在解析这些微小转移灶的生物学特性，并探讨新兴检测技术对精准分期的推动作用。

Methods

通过系统分析SLNB在OSCC中的研究数据，整合组织病理学技术（如连续切片和免疫组化）、分子标志物（如循环肿瘤DNA^ctDNA）以及人工智能驱动的放射组学工具，评估其对隐匿转移检测效能的提升。

Results

现有证据显示，ITCs可能代表早期转移事件，但预后意义存在异质性。尽管部分国家将SLNB纳入早期OSCC指南，但微转移数据尚未统一整合至TNM分期。分子诊断和AI辅助病理显著提高了检测灵敏度（如基因表达谱分析识别微转移特异性标记物），但缺乏前瞻性数据支持其常规应用。

Conclusion

微转移和ITCs的精准识别是头颈肿瘤学的未来方向。建议通过标准化协议将此类数据纳入分期系统，并依托AI与多组学技术（如放射组学联合液体活检）实现风险分层，从而平衡肿瘤安全性治疗与避免过度医疗的矛盾。

Purpose

OSCC的淋巴结转移模式具有高度异质性，传统影像学对微转移的漏诊率可达30%。SLNB通过靶向取样“前哨淋巴结”，为亚临床转移检测提供微创解决方案。然而，ITCs的临床管理仍无共识——其可能仅是“休眠”的肿瘤碎片，亦或是侵袭性转移的前兆。

Methods

研究团队采用叙事性综述方法，筛选了2010-2023年间涉及OSCC微转移检测的127篇文献。重点关注三大技术维度：

1. 1.

   组织学优化：连续切片结合细胞角蛋白免疫染色，使微转移检出率提升至15.7%（对比常规H&E染色的8.3%）；

2. 2.

   分子突破：如ctDNA中EGFR^vIII突变检测，可早于影像学发现转移灶；

3. 3.

   计算病理学：深度学习模型通过分析淋巴结全切片图像（WSI），实现94.2%的微转移预测准确率。

Results

临床实践差异：欧洲肿瘤学会（ESMO）建议对T1-2N0 OSCC常规开展SLNB，而NCCN指南仍持谨慎态度。

技术效能对比：

• •

  免疫组化（IHC）使ITCs检出率提高3倍；

• •

  纳米颗粒增强MRI可识别0.1 mm级转移灶，但特异性仅68%；

• •

  AI算法通过识别间质纤维化模式，预测微转移风险（AUC=0.89）。

Conclusion

未来需通过多中心试验（如正在进行的SENTORAL-3研究）明确微转移的预后权重。建议建立“动态分期”系统，整合液体活检实时数据。AI与类器官技术的结合，或可模拟微转移的微环境互作机制，为靶向干预提供新靶点。