中低收入国家高风险及≥50岁成人呼吸道合胞病毒流行病学与临床负担：基于人工智能的系统文献综述

　　本研究针对中低收入国家高风险（18-59岁伴基础疾病）及≥50岁成人群体，通过人工智能辅助系统文献综述，揭示了呼吸道合胞病毒（RSV）的流行病学特征与临床负担。研究人员分析了77项研究，发现RSV阳性率在高风险成人中达1.5-31.9%，≥50岁群体为0-27%，病死率最高达15.2%和27.0%。该研究填补了中低收入国家RSV成人数据空白，为疫苗策略制定提供关键依据。

　　

呼吸道合胞病毒（RSV）长期以来被视为婴幼儿呼吸道感染的主要病原体，但其在成人尤其是高风险人群和老年群体中的危害长期被低估。在中低收入国家（LMICs），由于监测体系不完善、诊断技术受限，成人RSV感染的流行病学数据和疾病负担长期存在显著空白。随着全球人口老龄化加剧以及慢性病患病率上升，理解RSV在这些脆弱群体中的真实影响变得尤为迫切。

为填补这一知识缺口，Adriana Guzman-Holst等研究者开展了一项开创性的系统文献综述，首次聚焦LMICs中18-59岁高风险成人（定义为患有慢性阻塞性肺病、心血管疾病、免疫抑制等基础疾病）和≥50岁老年群体的RSV感染情况。这项研究创新性地采用人工智能（AI）技术辅助文献筛选，通过结合BERT和GPT-4模型，实现了高达98%的标题/摘要筛选敏感度，显著提升了大规模文献分析的效率。

研究团队检索了2000-2023年间MEDLINE、EMBASE等数据库的8336篇文献，最终纳入77项研究进行深度分析。关键发现包括：在流行病学方面，≥65岁人群的RSV发病率范围为10-178例/1000人年；高风险成人中RSV阳性率高达31.9%（巴西心脏病患者），而≥50岁群体最高达50%（墨西哥研究）。季节模式显示，RSV流行与雨季或冬季高度重合，这为预防干预的时机选择提供了重要参考。

在疾病负担方面，研究揭示了惊人的临床影响：泰国数据显示44.6%的老年RSV患者符合重症社区获得性肺炎（CAP）标准；心血管并发症发生率高达24.6%（泰国研究），且基础冠状动脉疾病是其显著预测因子。更令人担忧的是病死率数据——巴西40-60岁高风险人群病死率达18.4%，而>60岁老年群体更是高达27%，远超既往高收入国家的报告数据。

研究方法上，团队采用严格的质量评估工具（如纽卡斯尔-渥太华量表），确保纳入研究可靠性。通过多维度数据提取（包括发病率、阳性率、亚型分布等），结合人工复核的AI筛选结果，构建了迄今为止最全面的LMICs成人RSV证据图谱。值得注意的是，研究特别关注了RSV-A和RSV-B亚型的分布差异，发现不同地区和季节存在显著变异，这对疫苗研发具有重要指导价值。

研究结果部分通过精心设计的图表直观呈现：

显示高风险成人中RSV阳性率显著高于普通老年群体，且并发症谱存在明显差异。

亚型分布分析（图S3）揭示拉丁美洲RSV-A在2010-2012年占主导，而2012-2014年则与RSV-B共同流行，这种动态变化提示需要持续监测以指导预防策略。季节模式分析（图S4）则证实热带地区RSV流行与降雨量密切关联，不同于温带地区的冬季高峰特征。

在讨论部分，作者深刻指出本研究的双重价值：一方面，首次系统量化了LMICs成人RSV负担，纠正了"RSV仅是儿童疾病"的认知偏差；另一方面，揭示了诊断不足的严峻现状——在资源有限地区，PCR检测的可及性差异可能导致实际负担被严重低估。研究特别强调，在COVID-19大流行后时代，RSV与流感、SARS-CoV-2可能形成"三重流行病"威胁，这对本就脆弱的LMICs医疗体系构成重大挑战。

这项发表于《Infectious Diseases and Therapy》的研究具有深远的公共卫生意义。它不仅为世界卫生组织（WHO）的RSV防控策略提供了区域特异性证据，更通过AI辅助的系统评价方法学创新，为未来传染病负担研究树立了新范式。研究者呼吁加强LMICs的RSV实验室监测网络建设，并优先将高风险成人和老年群体纳入疫苗规划，这些建议正在重塑全球呼吸道传染病防控格局。