眼科药物研发新前沿：计算机模拟试验(In silico trials)的变革潜力与挑战

　　来自全球的研究人员针对眼科药物研发周期长、成本高、患者安全性等问题，创新性地探讨了计算机模拟试验(In silico trials)的应用价值。研究表明，该方法能显著缩短开发周期并提升安全性，但需解决数据质量、生物系统复杂性及监管认可等关键挑战，为眼科精准医疗开辟了新路径。

　　

在眼科药物研发领域，计算机模拟试验(In silico trials)正开启革命性篇章。这项技术不仅有望大幅降低研发成本和时间线，更能通过数字化手段优化患者安全性与治疗依从性。

摘要

引言：计算机模拟试验为眼科药物开发提供了前所未有的机遇，其核心优势在于突破传统临床试验的时空限制，通过算法模型模拟药物在眼部的代谢过程。

研究领域：聚焦计算机模拟试验在创新性眼科药物发现中的双重价值——既涵盖缩短靶点筛选周期的潜力，也直面复杂眼解剖结构(如血-视网膜屏障)的建模挑战。

专家观点：眼科领域正处于范式转换的关键节点：

1. 1.

   技术瓶颈：需克服多尺度生物学数据整合难题，特别是涉及角膜药物渗透性(corneal permeability)和视网膜靶向递送等特殊场景；

2. 2.

   验证体系：当缺乏大规模真实世界数据时，如何建立具有临床预测力的硅基模型(silico model)成为焦点；

3. 3.

   监管突破：当前FDA等机构对计算机试验的认可度有限，亟需建立标准化验证框架(如ASME V&V40)来弥合"数字孪生"与临床应用间的鸿沟。

这些突破将直接影响青光眼(glaucoma)、AMD(年龄相关性黄斑变性)等复杂眼病的个性化治疗进程。