基于参数回归模型与Bootstrap分析的卵巢癌生存预后因子预测研究

　　本研究针对卵巢癌预后预测关键问题，由印度马拉巴尔癌症中心研究人员通过参数模型（指数/对数正态/威布尔/对数逻辑斯蒂分布）与Bootstrap验证方法，发现分期与治疗意向为核心预后因子，对数正态模型最优（AIC准则），为临床决策提供高精度统计依据。

　　

通过分析169例卵巢癌患者数据，研究团队采用参数化生存模型（包括指数分布、对数正态(lognormal)、威布尔(Weibull)和对数逻辑斯蒂(log-logistic)分布）预测预后影响因素，并利用Akaike信息准则(AIC)筛选最优模型。结果显示：患者平均年龄54岁，39%处于III期；对数正态分布模型拟合最佳，识别出癌症分期（stage）和治疗意向（intention to treat）为关键预后因子。通过500次重采样的参数Bootstrap验证进一步证实结果准确性，表明该方法能可靠支持临床决策优化。