儿童创伤CT扫描中偶发发现（IFs）的患病率与临床意义：一项系统性评价与荟萃分析

　　本研究针对儿童创伤CT扫描中偶发发现（IFs）的高发问题，系统分析了11项研究共23706例患儿数据。结果显示IFs总体患病率达20.1%，其中5.5%需紧急随访（Category 1），36.7%为不确定病变（Category 2），45.2%为良性变异（Category 3）。研究为建立儿科特异性IFs管理指南提供了关键循证依据。

　　

在急诊医学领域，计算机断层扫描（CT）已成为评估儿童创伤的重要工具，其高灵敏度能够快速识别危及生命的损伤。然而，随着CT应用的普及，放射科医师经常在扫描中发现与创伤无关的意外异常——这些被统称为偶发发现（Incidental Findings, IFs）。这些发现涵盖了从需要紧急干预的临床显著病变到无需处理的良性解剖变异的广泛谱系，给临床医生带来了新的挑战：如何准确区分哪些需要进一步检查，哪些可以安全忽略？这不仅关系到医疗资源的合理利用，更直接影响患者及其家庭的心理负担和后续诊疗路径。

尽管成人放射学领域已建立较为成熟的IFs管理框架，但儿科人群具有独特的生理特点和疾病谱，直接套用成人标准可能导致过度检查或漏诊风险。目前缺乏针对儿童创伤CT中IFs患病率和临床意义的系统性评估，这使得临床决策缺乏统一标准。为解决这一证据空白，来自卡塔尔哈马德医疗公司儿科外科的研究团队开展了这项系统性评价与荟萃分析，研究成果发表在《Journal of Electrocardiology》上。

研究团队采用循证医学方法，检索了PubMed、Web of Science、Scopus和Cochrane图书馆建库至2025年4月的相关文献。纳入标准聚焦于21岁以下儿童创伤患者的CT研究，最终从2555篇文献中筛选出11项符合条件的研究，总样本量达23706例。这些研究主要来自美国、土耳其和波兰等国的不同级别创伤中心，采用回顾性或前瞻性队列设计，扫描部位涵盖头部、胸部、腹部和骨盆等区域。

关键技术方法包括：使用预设计数据提取表系统收集研究特征；采用改良纽卡斯尔-渥太华量表（m-NOS）进行质量评价；运用综合荟萃分析（CMA）软件进行随机效应模型统计；通过I2统计量评估异质性；采用Egger检验和漏斗图分析发表偏倚。特别重要的是，研究者将IFs分为三类：Category 1（需紧急随访的临床显著发现）、Category 2（需临床判断的不确定病变）和Category 3（无需随访的良性变异）。

3.1. 搜索结果

通过系统检索和筛选，最终纳入11项研究进行荟萃分析，这些研究涵盖了不同国家和地区 pediatric trauma CT 实践。

3.2. 研究特征

纳入研究涉及23706例儿童创伤患者，年龄范围从婴幼儿到年轻成人，男性占主导（56%-77%），钝器伤是最常见的创伤机制。扫描部位和IFs类型呈现多样化特征。

3.3. 质量评估

使用m-NOS量表评估显示，大多数研究具有中等偏倚风险，9项研究评分≥3分，2项研究存在较高偏倚风险。

3.4. 荟萃分析

3.4.1. 总体偶发发现

分析显示IFs总体患病率为20.1%（95% CI: 9.6%-37.3%），意味着约五分之一的儿童创伤CT扫描会发现偶发异常。研究间存在高度异质性（I2=99.76%），反映了临床实践和报告标准的差异。

3.4.2. 偶发发现类别

Category 1 findings占所有IFs的5.5%，这些是需要紧急处理的临床显著病变；Category 2 findings占36.7%，为需要临床评估的不确定病变；Category 3 findings占45.2%，为无需随访的良性变异。各类别间均存在显著异质性。

3.4.3. 肿块和囊肿

肿块（包括肿瘤或结节）相对罕见，患病率为0.8%，其中颅内肿块发生率最高（达18‰）。囊肿更为常见，患病率达4.5%，不同解剖部位的发生率存在差异。

研究结论强调，儿童创伤CT中偶发发现非常普遍，但绝大多数为良性病变。讨论部分指出，当前缺乏儿科特异性IFs分类标准是导致临床管理不一致的主要原因。高度异质性反映了不同医疗机构在IFs识别、报告和分类实践中的差异，凸显了制定标准化指南的紧迫性。

本研究的重要意义在于：首次提供了儿童创伤CT中IFs患病率的综合估计；建立了基于临床紧急程度的分类框架；为制定年龄特异性的IFs管理指南提供了循证依据；强调了多学科协作和医患沟通在IFs管理中的关键作用。研究者建议未来研究应致力于开发验证儿科特异性IFs分类系统，建立标准化报告模板，并探索人工智能辅助检测技术在提高IFs识别一致性方面的应用价值。