约旦公立医院急诊科就诊特征与住院风险因素分析：一项基于全国电子健康记录的大规模回顾性队列研究

　　本研究针对约旦公立医院急诊科(ED)就诊特征与住院风险因素展开大规模回顾性分析。研究人员通过提取2018-2023年"Hakeem"电子健康系统中的916万条ED就诊记录，采用多变量逻辑回归模型深入探讨影响住院结局的关键因素。结果显示：ED总住院率为6.37%，疼痛(26.2%)和发热(12.55%)是最常见主诉；分诊级别(CTAS)、年龄、就诊时段和地区差异是住院风险的独立预测因子。该研究为优化急诊资源配置和改善患者分流提供了重要循证依据。

　　

在全球医疗体系快速发展的背景下，急诊科(Emergency Department, ED)作为医疗系统的关键入口，其角色已从单纯处理急危重症演变为提供复杂医疗服务的综合平台。随着急诊就诊量的持续增长，ED overcrowding（急诊拥挤）已成为全球性难题，尤其患者滞留(boarding)问题严重影响了急诊运作效率。研究表明，急诊拥挤可能导致治疗延迟、不良预后甚至死亡率上升。尽管欧美国家对此已有较多研究，但中东地区尤其是约旦的急诊就诊特征与住院风险因素仍缺乏系统性的实证研究。

为填补这一研究空白，由Mustafa Rawshdeh领衔的研究团队在《International Journal of Emergency Medicine》发表了首项针对约旦公立医院急诊就诊特征的大规模研究。该研究通过分析2018-2023年间全国公立医院的916万次急诊就诊数据，深入探讨了影响住院结局的关键因素，为优化急诊资源配置提供了重要科学依据。

研究人员采用多学科交叉的研究方法，主要关键技术包括：1）基于全国电子健康记录系统"Hakeem"的大数据提取技术，涵盖所有约旦公立医院2018-2023年的急诊就诊数据；2）采用加拿大急诊分级量表(Canadian Triage and Acuity Scale, CTAS)进行标准化分诊评估；3）运用自然语言处理技术对自由文本主诉进行标准化分类，通过专家共识和WHO ICD-11标准构建四层级的症状分类体系；4）建立多变量逻辑回归模型分析住院风险的独立预测因子，并使用受试者工作特征曲线(Area Under the ROC Curve, AUC)评估模型区分度。

ED就诊量与患者特征(2018-2023)

研究期间约旦急诊科就诊量呈现显著波动趋势：2018-2019年稳步上升，2020年因COVID-19封锁政策急剧下降，2021年限制解除后出现明显反弹，但2022-2023年略有回落，提示疫情后可能形成了新的就诊基线。年龄分布显示年轻患者占主导，14岁以下儿童构成最大就诊群体(34.99%)，但老年患者的住院比例更高。就诊时间分布显示87%的就诊发生在白班和晚班，仅13%发生在夜班。主诉分析发现疼痛(26.2%)、发热(12.55%)、流感样症状(8.74%)和咳嗽(7.04%)四大主诉占总就诊量的50%以上。

处置结局与双变量关联

在754万次急诊就诊中，93%的患者治疗后出院，仅7%需要住院，死亡(<0.1%)和Against Medical Advice（自动出院）比例极低。分诊级别与处置结局显著相关(χ² p<0.001)：复苏级(Resuscitation)患者虽仅占总数5%，却占住院病例的8.85%；而非紧急(Non-Urgent)患者(占总就诊28%)住院率较低。年龄因素同样显著(χ² p<0.001)：老年人(>65岁)虽只占就诊量的10.48%，却占住院病例的11.88%。夜班就诊的住院比例(18.04%)高于其总体就诊占比(12.18%)。

多变量分析：ED住院的预测因素

多变量逻辑回归显示分诊急迫性是住院的最强预测因子。以紧急(Urgent)类别为参照，非紧急(Non-Urgent)患者住院调整优势比(Adjusted Odds Ratio, AOR)仅为0.14(p<0.001)，令人意外的是复苏(Resuscitation)级别患者的AOR也低于紧急类别(AOR≈0.60, p<0.01)。年龄是重要预测因素：与儿童相比，>65岁老年人AOR>1.5(p<0.001)。性别差异虽小但显著：女性AOR≈1.1(p=0.03)。急诊拥挤程度(CROWDNESS)与住院呈负相关(p<0.001)——到诊时每增加50名患者，住院几率下降。调整混杂因素后，就诊时间(班次和星期几)无统计学意义。地区差异显著：北部医院就诊者住院AOR≈1.2(p<0.01)。

研究结论与讨论部分强调，这项全国性研究揭示了约旦急诊服务的独特模式：6.37%的住院率仅为美国等高收入国家(约13%)的一半，表明ED承担了大量非危重患者的首诊责任。分诊急迫性作为最强预测因子验证了CTAS系统的有效性，但复苏级患者住院率相对较低的现象提示需要审计分诊标准的一致性。老年患者和频繁就诊者(frequent flyers)的高住院风险凸显了针对脆弱人群定制化服务的必要性。

研究发现具有重要政策意义：首先，应优化分诊流程，通过培训和质量控制提高分诊准确性；其次，加强初级保健服务可分流非急症患者，减轻ED负担；第三，实施拥挤管理策略，包括改进床位周转和启动激增能力协议；最后，针对高频使用者建立个案管理项目，通过多学科团队解决其复杂需求。

研究的优势在于大规模、多年度数据集覆盖全国公立医院，电子健康记录系统保证数据标准化，多变量调整减少混杂偏倚。局限性包括缺乏详细临床信息（合并症、确切诊断）、分诊可能存在不一致性、仅包含公立医院数据以及COVID-19疫情的干扰。未来研究应深入探讨高频使用者的根本原因，评估干预措施效果，并扩展到患者中心结局（满意度、功能恢复）和系统级结局（成本效益）。

该研究不仅量化了中东地区急诊利用模式，更为医疗政策制定者提供了数据驱动的决策依据，强调通过优化分诊、加强初级保健和针对脆弱人群的干预措施，可全面提升急诊服务质量与效率，确保急诊科在医疗连续体中发挥关键作用。