颞下颌关节紊乱病患者髁突分形分析：分形维数与疾病严重程度及退行性改变的关联性研究

　　本研究针对颞下颌关节紊乱病（TMD）的早期诊断难题，通过分形分析（FA）定量评估下颌髁突骨微结构变化。研究人员发现TMD严重程度与分形维度（FD）值显著负相关（重度组FD=1.36±0.11 vs 无TMD组1.48±0.11），且FD值在伴有髁突扁平化、骨赘或侵蚀的病例中显著降低（p<0.001）。该无创影像学方法为TMD诊断提供了客观量化工具，具有重要临床转化价值。

　　

分形分析（Fractal Analysis, FA）作为一种数学方法，被用于评估不规则复杂结构的形态特征，其量化指标分形维数（Fractal Dimension, FD）可检测颞下颌关节紊乱病（Temporomandibular Disorder, TMD）引起的骨微结构细微改变——即使这些变化在常规放射影像中尚未显现。该方法能提供客观诊断依据且不增加患者负担。本研究通过161名受试者的全景放射影像，结合Fonseca问诊指数（FAI）评估TMD严重程度，并记录髁突退行性改变（扁平化、骨赘形成及侵蚀）。使用ImageJ 1.49软件进行FA计算后，采用独立样本t检验与单因素方差分析（one-way ANOVA）处理数据，事后多重比较采用最小显著差法（LSD），显著性阈值设定为p<0.05。结果显示：重度TMD组FD均值最低（1.36±0.11），而无TMD组最高（1.48±0.11）；所有退行性改变亚组的FD值均显著低于未病变组（p<0.001）。研究表明FD值与TMD严重程度及各类退行性病变均存在显著关联，FA技术可为TMD的早期精准诊断与治疗决策提供关键量化依据。