基于傅里叶参数与角膜上皮像差联合模型提升顿挫型圆锥角膜诊断效能的研究

　　本研究针对顿挫型圆锥角膜（FFKC）早期诊断难题，由研究人员通过整合傅里叶分析参数与角膜上皮像差技术，构建新型联合诊断模型。结果表明，该模型显著提升诊断效能（AUROC=0.95），为FFKC精准筛查提供创新性参考方案。

　　

为提高顿挫型圆锥角膜（Forme Fruste Keratoconus, FFKC）的诊断效率，一项前瞻性病例对照研究探索了结合傅里叶参数与角膜上皮像差的新方法。研究纳入55例FFKC患者与68名健康受试者，由经验丰富的操作者使用Casia 2（Tomey, Japan）和MS-39（CSO, Italy）设备采集角膜中央6 mm范围内的傅里叶参数及上皮像差数据。

通过独立样本t检验比较组间差异，并采用逐步逻辑回归筛选显著变量。结果显示：角膜后表面傅里叶参数中的球面分量（P=0.002）、后表面不对称性（P<0.001）、后表面高阶不规则性（P=0.026）以及角膜上皮Z(3,±1)彗差（P=0.035）被选入联合模型。该模型诊断效能显著优于单一参数（AUROC=0.95，灵敏度0.855，特异度0.897，截断值0.400），Delong检验证实其曲线下面积差异具有统计学意义（P<0.05）。

研究表明，融合傅里叶参数与角膜上皮像差的联合策略可有效提升FFKC的诊断能力，为临床早期筛查提供了重要技术参考。